Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

ac-state-tracker(交流状态跟踪器)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

ac-state-tracker 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,545。

总安装 356周安装 15GitHub Stars 9下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ac-state-tracker(交流状态跟踪器)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/ac-state-tracker
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-state-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-state-tracker

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于跨会话维护开发状态,支持功能追踪、进度记录和断点管理。适合在自主编码中跟踪特性完成情况、迭代状态和执行日志。通过初始化 StateTracker 实例并调用 save/load 方法保存或加载项目状态。安装需使用 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库添加,注意权限与文件读写边界。

ac-state-tracker 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ac-state-tracker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-state-tracker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ac-state-tracker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-state-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ac-state-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ac-state-tracker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ac-state-tracker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ac-state-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 356 次,近一周安装 15 次,下载 125 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ac-state-tracker 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ac-state-tracker

交流状态跟踪器 · 本页

3569只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AC State Tracker

Persistent state management for cross-session autonomous coding.

Overview

Maintains all state across sessions:

  • Feature list tracking (passes: false → true)
  • Execution state (iteration, cost, status)
  • Progress logging
  • Handoff packages
  • Checkpoint management

Quick Start

Initialize State Tracker

from scripts.state_tracker import StateTracker

state = StateTracker(project_dir)
await state.initialize()

Save/Load State

# Save current state
await state.save()

# Load state from files
current_state = await state.load()

Update Feature Status

# Mark feature as passing (IMMUTABLE: false → true only!)
await state.update_feature("auth-001", passes=True)

State Files

Primary State Files

project/
├── feature_list.json        # Feature tracking (immutable passes)
├── claude-progress.txt      # Human-readable log
└── .claude/
    ├── master-state.json    # Orchestrator state
    ├── autonomous-state.json # Execution state
    ├── autonomous-log.jsonl  # Activity log
    ├── handoffs/
    │   └── current.json     # Mid-session handoff
    └── checkpoints/
        └── checkpoint-*.json # Rollback points

feature_list.json Schema

{
  "features": [
    {
      "id": "auth-001",
      "description": "User registration endpoint",
      "category": "authentication",
      "status": "completed",
      "passes": true,
      "test_cases": [
        "User can register with email",
        "Validation errors shown"
      ],
      "dependencies": [],
      "estimated_effort": "4h",
      "actual_effort": "2.5h",
      "started_at": "2025-01-15T10:00:00Z",
      "completed_at": "2025-01-15T12:30:00Z"
    }
  ],
  "total": 50,
  "completed": 25,
  "in_progress": 1,
  "blocked": 0
}

CRITICAL RULE: Features can ONLY transition passes: false → true. Never delete or edit features - this prevents the agent from "solving" by removing tasks.

autonomous-state.json Schema

{
  "session_id": "session-20250115-100000",
  "iteration": 12,
  "status": "running",
  "estimated_cost": 4.23,
  "consecutive_failures": 0,
  "current_feature": "auth-002",
  "last_task": "Implement login endpoint",
  "started_at": "2025-01-15T10:00:00Z",
  "context_usage": 0.45
}

master-state.json Schema

{
  "project_id": "my-project",
  "objective": "Build chat application",
  "sessions_used": 5,
  "total_features": 50,
  "features_completed": 25,
  "current_phase": "implementation",
  "last_handoff": "2025-01-15T12:00:00Z"
}

Operations

1. Initialize State

state = StateTracker(project_dir)
await state.initialize()

# Creates default files if not exist
# Loads existing state if present

2. Update Feature

# Mark feature complete
await state.update_feature(
    feature_id="auth-001",
    passes=True,
    actual_effort="2.5h"
)

# Mark feature in progress
await state.update_feature(
    feature_id="auth-002",
    status="in_progress"
)

3. Create Checkpoint

checkpoint = await state.create_checkpoint(
    name="before-refactor",
    git_commit=True
)
# Returns checkpoint ID for rollback

4. Restore Checkpoint

await state.restore_checkpoint("checkpoint-20250115-100000")
# Restores feature_list.json and git state

5. Log Activity

await state.log_activity(
    action="CONTINUE",
    details="Implementing login endpoint",
    iteration=12
)
# Appends to autonomous-log.jsonl

6. Save Handoff

await state.save_handoff({
    "current_feature": "auth-002",
    "context_summary": "Completed auth, starting profile...",
    "next_action": "Implement profile page"
})

7. Get Progress Summary

progress = await state.get_progress()
# Returns:
#   completed: 25
#   total: 50
#   percentage: 50%
#   current_feature: "auth-002"
#   estimated_remaining: "4 hours"

Progress File Format

claude-progress.txt

=== AUTONOMOUS CODING SESSION ===
Project: my-project
Started: 2025-01-15 10:00:00
Sessions: 5

=== PROGRESS ===
[25/50] 50% complete

=== CURRENT FEATURE ===
auth-002: Login with JWT

=== COMPLETED THIS SESSION ===
- auth-001: User registration [PASS]
- auth-002: Login endpoint [IN PROGRESS]

=== BLOCKERS ===
None

=== LAST UPDATED ===
2025-01-15 12:30:00

Integration Points

  • ac-config-manager: Loads paths configuration
  • ac-session-manager: Triggers state save/load
  • ac-autonomous-loop: Updates feature status
  • ac-checkpoint-manager: Creates/restores checkpoints
  • ac-handoff-coordinator: Manages handoff packages

References

  • references/STATE-SCHEMA.md - Complete state schemas
  • references/FEATURE-LIFECYCLE.md - Feature state machine

Scripts

  • scripts/state_tracker.py - Core StateTracker class
  • scripts/feature_manager.py - Feature list operations
  • scripts/checkpoint_store.py - Checkpoint storage
  • scripts/progress_logger.py - Progress file generation

平台分布

github-copilot

29.35%
按下载量换算37

Claude Code

23.18%
按下载量换算29

mcpjam

15.12%
按下载量换算19

moltbot

12.1%
按下载量换算15

windsurf

6.45%
按下载量换算8

zencoder

2.9%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills