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Agent Skill · 研究检索

abstraction-concrete-examples(抽象具体例子)

abstraction-concrete-examples 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

abstraction-concrete-examples 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,450。

总安装 1,285周安装 52GitHub Stars 85下载 404核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:abstraction-concrete-examples(抽象具体例子)
来源仓库:https://github.com/lyndonkl/claude
仓库路径:skills/abstraction-concrete-examples
安装命令:
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill abstraction-concrete-examples
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill abstraction-concrete-examples

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于将抽象概念逐层展开为具体实现示例,建立清晰的认知阶梯。通过 3-5 级递进结构连接通用原则与实际代码或设计细节。适用于软件架构、教育讲解或复杂系统建模中的概念具象化。

安装命令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill abstraction-concrete-examples 支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过 GitHub 安装。

来源仓库内路径:skills/abstraction-concrete-examples

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill abstraction-concrete-e…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

abstraction-concrete-examples 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill abstraction-concrete-examples。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

abstraction-concrete-examples 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

abstraction-concrete-examples 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

abstraction-concrete-examples 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

abstraction-concrete-examples 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,285 次,近一周安装 52 次,下载 404 次,GitHub 85 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

abstraction-concrete-examples 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
abstraction-concrete-examples

抽象具体例子 · 本页

1,28585需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Abstraction Ladder Framework

Table of Contents

- 1. Gather Requirements - 2. Choose Approach - 3. Build the Ladder - 4. Validate Quality - 5. Deliver and Explain

The ladder uses 3-5 levels connecting universal principles to concrete details. Example:

  • L1: "Software should be maintainable"
  • L2: "Use modular architecture"
  • L3: "Apply dependency injection"
  • L4: "UserService injects IUserRepository"
  • L5: constructor(private repo: IUserRepository) {}

Workflow

Copy this checklist and track your progress:

Abstraction Ladder Progress:
- [ ] Step 1: Gather requirements
- [ ] Step 2: Choose approach
- [ ] Step 3: Build the ladder
- [ ] Step 4: Validate quality
- [ ] Step 5: Deliver and explain

Step 1: Gather requirements

Ask the user to clarify topic, purpose, audience, scope (suggest 4 levels), and starting point (top-down, bottom-up, or middle-out). This ensures the ladder serves the user's actual need.

Step 2: Choose approach

For straightforward cases with clear topics → Use resources/template.md. For complex cases with multiple parallel ladders or unusual constraints → Study resources/methodology.md. To see examples → Show user resources/examples/ (api-design.md, hiring-process.md).

Step 3: Build the ladder

Create abstraction-concrete-examples.md with topic, 3-5 distinct abstraction levels, connections between levels, and 2-3 edge cases. Ensure top level is universal, bottom level has measurable specifics, and transitions are logical. Direction options: top-down (principle → examples), bottom-up (observations → principles), or middle-out (familiar → both directions).

Step 4: Validate quality

Self-assess using resources/evaluators/rubric_abstraction_concrete_examples.json. Check: each level is distinct, transitions are clear, top level is universal, bottom level is specific, edge cases reveal insights, assumptions are stated, no topic drift, serves stated purpose. Minimum standard: Average score ≥ 3.5. If any criterion < 3, revise before delivering.

Step 5: Deliver and explain

Present the completed abstraction-concrete-examples.md file. Highlight key insights revealed by the ladder, note interesting edge cases or tensions discovered, and suggest applications based on their original purpose.

Common Patterns

For communication across levels:

  • Share L1-L2 with executives (strategy/principles)
  • Share L2-L3 with managers (approaches/methods)
  • Share L3-L5 with implementers (details/specifics)

For validation:

  • Check if L5 reality matches L1 principles
  • Identify gaps between adjacent levels
  • Find where principles break down

For design:

  • Use L1-L2 to guide decisions
  • Use L3-L4 to specify requirements
  • Use L5 for actual implementation

Guardrails

Do:

  • State assumptions explicitly at each level
  • Test edge cases that challenge the principles
  • Make concrete levels truly concrete (numbers, measurements, specifics)
  • Make abstract levels broadly applicable (not domain-locked)
  • Ensure each level is understandable given the previous level

Don't:

  • Use vague language ("good", "better", "appropriate") without defining terms
  • Make huge conceptual jumps between levels
  • Let different levels drift to different topics
  • Skip the validation step (the rubric check ensures quality)
  • Front-load expertise - explain clearly for the target audience

Quick Reference

  • Template for standard cases: resources/template.md
  • Methodology for complex cases: resources/methodology.md
  • Examples to study: resources/examples/api-design.md, resources/examples/hiring-process.md
  • Quality rubric: resources/evaluators/rubric_abstraction_concrete_examples.json

平台分布

Claude Code

28.1%
按下载量换算114

Gemini CLI

25.8%
按下载量换算104

Antigravity

18.57%
按下载量换算75

windsurf

13.16%
按下载量换算53

github-copilot

8.24%
按下载量换算33

Codex

3.26%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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