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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

absolute-volume-framework绝对体积框架

Agent Skill

absolute-volume-framework 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

425

周安装

8

GitHub Stars

2

下载量

65
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:absolute-volume-framework(绝对体积框架)
来源仓库:https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
仓库路径:skills/absolute-volume-framework
安装命令:
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill absolute-volume-framework
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill absolute-volume-framework

简介

absolute-volume-framework 提出以绝对规模替代效率指标为核心的新增长思维模型,主张扩大流量入口优先于转化率优化。

  • 适用于营销漏斗设计、用户获取策略制定及规模化增长项目,尤其关注总量而非比率的最大化。
  • 通过对比‘效率陷阱’与‘绝对体积’的思维差异,引导用户重构目标设定与资源分配逻辑。
  • 安装依赖 GitHub 仓库,使用前需评估是否具备调整业务指标定义或重构转化流程的实际操作权限。
  • 该框架更适合作为战略参考,实施前应结合具体业务上下文判断其适用性与落地可行性。

SKILL.md

The Absolute Volume Framework

Overview

A mindset shift from optimizing efficiency metrics (rates/percentages) to optimizing for absolute scale. Optimizing conversion rates often incentivizes shrinking the funnel, reducing total successful outcomes.

Core principle: Widen the top of funnel even if it lowers conversion rates.

Before → After

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  THE EFFICIENCY TRAP              │  ABSOLUTE VOLUME           │
│  (Rate-Obsessed)                  │  FRAMEWORK                 │
├───────────────────────────────────┼─────────────────────────────┤
│  Narrow Top of Funnel             │  Massive Top of Funnel     │
│  ↓                                │  ↓                         │
│  High Conversion Rate %           │  Lower Conversion Rate %   │
│  ↓                                │  ↓                         │
│  Low Total Output                 │  HIGH Total Output         │
│                                   │                            │
│  Focus: Optimizing for metric     │  Focus: Optimizing outcome │
└───────────────────────────────────┴─────────────────────────────┘

Key Principles

PrincipleDescription
Ban conversion rateNot a North Star for growth teams
Absolute countMeasure "Total Activated Merchants"
Reduce frictionEven if it lowers efficiency
Accept churnCost of capturing outlier winners

When to Apply

  • Power-law businesses (platforms, VC)
  • Where a few massive winners cover many failures
  • When potential "diamonds in rough" might be blocked

Common Mistakes

  • Panicking when churn increases
  • Adding qualification steps to improve "lead quality"
  • Optimizing for LTV/CAC at expense of total volume

*Source: Archie Abrams (Shopify VP Product & Growth) via Lenny's Podcast*

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.38%
按下载量换算26

Claude

30.36%
按下载量换算20

Cursor

18.22%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.89%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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