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Agent Skill · 研究检索

topic-research（课题研究）

topic-research 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic-research 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,819。

总安装 2,812周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 919核验 2026-05-01
研究检索调用外部服务ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：topic-research（课题研究）
来源仓库：https://github.com/abigale-cyber/topic-research
安装命令：
openclaw skills install topic-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install topic-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

topic-research 通过 Tavily CLI 进行深度研究，并将结果标准化为本地 research.md 文档。适用于主题探索、背景调研与知识沉淀场景。自动提取关键论点、来源与引用链接，提升信息组织效率。依赖 Tavily 服务配额，需注意请求频率与结果缓存策略。

建议结合本地上下文补充细节，避免过度依赖单一来源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install topic-research；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

topic-research 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install topic-research。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

topic-research 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

topic-research 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

topic-research 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

topic-research 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,812 次，近一周安装 116 次，下载 919 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

topic-research 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
topic-research

课题研究 · 本页

2,812—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
topic-research
description
Run a second-hop deep research pass through the Tavily CLI after an initial scan, then normalize the result into a local research.md contract. Use when Codex needs cited follow-up research for a chosen topic from news-collect, or wants a reusable research report saved into content-production/inbox/.

Topic Research

This skill deepens a selected topic after news-collect or any manually chosen theme. It does not replace first-pass collection. The report now also produces a local writing decision layer.

Quick Start

Run the default command:

.venv/bin/python -m skill_runtime.cli run-skill topic-research --input content-production/inbox/20260405-agent-topic-research.md

Prepare Input

Pass a markdown request file with YAML frontmatter.

Supported fields:

  • topic
  • question
  • model: mini / pro / auto
  • source_file: optional path to a prior news-report.md
  • seed_urls: optional list or comma-separated URLs

Example:

---
topic: AI coding agents
question: 这些产品近一周的产品化方向和商业化信号是什么？
model: pro
source_file: content-production/inbox/20260405-ai-news-report.md
seed_urls:
  - https://example.com/a
  - https://example.com/b
---

补充说明：优先输出能转成中文公众号选题判断的结论。

Follow Research Workflow

  1. Validate that tvly is installed and available on PATH.
  2. Combine the request fields into a single research query.
  3. Call tvly research ... --json.
  4. Save the raw JSON and rewrite the result into a normalized markdown research report.
  5. Add a writing-decision section covering whether the topic is worth writing, recommended structure, opening hooks, title directions, and evidence risks.

Write Output

Write the report to:

content-production/inbox/YYYYMMDD-<slug>-research.md

Write the raw JSON to:

content-production/inbox/raw/research/YYYY-MM-DD/<slug>.json

Respect Constraints

  • Only use the repo-local dependency marker skills/tavily-research/ for this integration
  • Do not silently fall back if tvly is missing or not logged in
  • Keep the output contract stable even if Tavily CLI changes its JSON schema

Read Related Files

  • Runtime entry: skill_runtime/engine.py
  • Wrapper runtime: skills/topic-research/runtime.py
  • Vendor dependency marker: skills/tavily-research/
  • Data contract: docs/data-contracts.md

平台分布

OpenClaw

76.41%
按下载量换算702

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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topic-research-report（课题研究报告）

financial-ai-analyst/topic-research-report

topic-research-report 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。