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topic-research（课题研究）

Agent Skill

topic-research 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,812

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

919
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：topic-research（课题研究）
来源仓库：https://github.com/abigale-cyber/topic-research
安装命令：
openclaw skills install topic-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install topic-research

简介

topic-research 通过 Tavily CLI 进行深度研究，并将结果标准化为本地 research.md 文档。

  • 适用于主题探索、背景调研与知识沉淀场景。
  • 自动提取关键论点、来源与引用链接，提升信息组织效率。
  • 依赖 Tavily 服务配额，需注意请求频率与结果缓存策略。
  • 建议结合本地上下文补充细节，避免过度依赖单一来源。

SKILL.md

name
topic-research
description
Run a second-hop deep research pass through the Tavily CLI after an initial scan, then normalize the result into a local research.md contract. Use when Codex needs cited follow-up research for a chosen topic from news-collect, or wants a reusable research report saved into content-production/inbox/.

Topic Research

This skill deepens a selected topic after news-collect or any manually chosen theme. It does not replace first-pass collection. The report now also produces a local writing decision layer.

Quick Start

Run the default command:

.venv/bin/python -m skill_runtime.cli run-skill topic-research --input content-production/inbox/20260405-agent-topic-research.md

Prepare Input

Pass a markdown request file with YAML frontmatter.

Supported fields:

  • topic
  • question
  • model: mini / pro / auto
  • source_file: optional path to a prior news-report.md
  • seed_urls: optional list or comma-separated URLs

Example:

---
topic: AI coding agents
question: 这些产品近一周的产品化方向和商业化信号是什么？
model: pro
source_file: content-production/inbox/20260405-ai-news-report.md
seed_urls:
  - https://example.com/a
  - https://example.com/b
---

补充说明：优先输出能转成中文公众号选题判断的结论。

Follow Research Workflow

  1. Validate that tvly is installed and available on PATH.
  2. Combine the request fields into a single research query.
  3. Call tvly research ... --json.
  4. Save the raw JSON and rewrite the result into a normalized markdown research report.
  5. Add a writing-decision section covering whether the topic is worth writing, recommended structure, opening hooks, title directions, and evidence risks.

Write Output

Write the report to:

content-production/inbox/YYYYMMDD-<slug>-research.md

Write the raw JSON to:

content-production/inbox/raw/research/YYYY-MM-DD/<slug>.json

Respect Constraints

  • Only use the repo-local dependency marker skills/tavily-research/ for this integration
  • Do not silently fall back if tvly is missing or not logged in
  • Keep the output contract stable even if Tavily CLI changes its JSON schema

Read Related Files

  • Runtime entry: skill_runtime/engine.py
  • Wrapper runtime: skills/topic-research/runtime.py
  • Vendor dependency marker: skills/tavily-research/
  • Data contract: docs/data-contracts.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.41%
按下载量换算702

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/abigale-cyber/topic-research

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/abigale-cyber/topic-research

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topic-research-report（课题研究报告）

topic-research-report 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。