Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

ms-outlook-teams-assistant(女士 Outlook 团队助理)

ms-outlook-teams-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ms-outlook-teams-assistant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,447。

总安装 1,073周安装 43GitHub Stars 公开资料未说明下载 347核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ms-outlook-teams-assistant(女士 Outlook 团队助理)
来源仓库:https://github.com/abhinavjp/ms-outlook-teams-assistant
仓库路径:skills/ms-outlook-teams-assistant
安装命令:
npx skills add https://github.com/abhinavjp/ms-outlook-teams-assistant --skill ms-outlook-teams-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/abhinavjp/ms-outlook-teams-assistant --skill ms-outlook-teams-assistant

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ms-outlook-teams-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

适用于 Outlook 桌面端收件箱提醒与 Teams 消息追踪,可结合 Microsoft Graph 配置实现邮件和聊天消息的智能筛选与回复建议。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,支持本地草稿生成与 Telegram 审批流程,避免自动发送敏感内容。

安装前需确认权限范围、租户策略及是否触发联网或文件读写操作,建议检查维护状态与安全性默认设置。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/ms-outlook-teams-assistant

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/abhinavjp/ms-outlook-teams-assistant --skill m…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ms-outlook-teams-assistant 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/abhinavjp/ms-outlook-teams-assistant --skill ms-outlook-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ms-outlook-teams-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ms-outlook-teams-assistant 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ms-outlook-teams-assistant 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ms-outlook-teams-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,073 次,近一周安装 43 次,下载 347 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ms-outlook-teams-assistant 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ms-outlook-teams-assistant

女士 Outlook 团队助理 · 本页

1,073—只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MS Outlook + Teams Assistant (Desktop-first)

What this skill does

  • Inbox nagging (Outlook Desktop): find messages from the last 7 days that likely need a reply, then send reminders until dismissed.
  • Email reply drafting: produce concise drafts that match the user’s tone rules (conversational, spartan, polite; simple English; short; reduce redundancy; avoid em dashes).
  • Teams tracking (optional): if Microsoft Graph is configured and permitted by tenant policy, track recent Teams chat messages that likely need a reply and nag similarly.

Safety defaults

  • Do not auto-send emails or Teams messages.
  • Create drafts in Outlook, or paste drafts into Telegram for approval.
  • For reminders: send to Telegram by default; only send to Teams if explicitly enabled.

Setup (one time)

A) Outlook Desktop automation (recommended)

  1. Ensure Outlook Desktop is installed and signed in.
  2. Install the Python dependency (ask before doing this on the machine):

- pip install pywin32

  1. Create a config file:

- Copy references/config.example.json → references/config.json and fill it. - IMPORTANT: Do not commit references/config.json if it contains personal IDs.

B) Teams via Graph (optional)

Only if you can create an Entra ID app registration and grant permissions.

  • Copy references/config.example.json → references/config.json and fill teams.tenantId, teams.clientId, and teams.scopes.
  • Then run scripts/teams_scan.py once to complete Device Code sign-in.

See references/teams-graph-setup.md.

Core workflows

1) Scan and remind (Outlook)

Use scripts/scan_outlook.py.

1b) Scan Teams (Graph)

Use scripts/teams_scan.py.

Parameters:

  • --days 7 (default)

First run will print a device code sign-in message (follow it once).

Parameters:

  • --days 7 (default)
  • --mode report|telegram (default: report)
  • --max-items 200

Heuristics (editable in config):

  • Within last N days
  • Not from obvious broadcast sources
  • Prefer threads where user is To: (not only CC) OR subject/body contains direct asks
  • Prefer messages not replied by user (best-effort)

Output:

  • A list of actionable items with: subject, sender, received time, why it was flagged.

Then:

  • If --mode telegram, send a single concise reminder message with bullet items.

2) Dismiss / snooze an item

This skill uses a local state file to avoid nag loops.

  • Dismiss: add the message’s internetMessageId (or subject+timestamp fallback) to the dismissed list.
  • Snooze: store a snoozeUntil timestamp.

Use scripts/state.py helpers (or edit JSON directly if needed).

3) Draft an email reply (Outlook)

Use scripts/draft_reply.py.

4) Generate reminders (no send)

Use scripts/scan_all.py to update cached scan results, then scripts/remind.py to generate a Telegram-ready reminder message (it does not send). It applies:

  • 1:1 Teams → remind when needsReply=true
  • Group Teams → remind when mentionedMe=true AND needsReply=true
  • Outlook → remind for flagged items

The agent should send the output to Telegram if non-empty.

Inputs:

  • Either a message EntryID (preferred) or search by subject + recent window.

Behavior:

  • Extract the thread (best-effort) + key metadata.
  • Generate 2 drafts:

- Short (2–5 sentences) - Normal (5–10 sentences)

  • Apply tone rules from references/writing-style.md.

Outputs:

  • Print drafts to stdout.
  • Optionally create an Outlook draft reply (no sending) if --create-draft is set.

When you need more context from the user

Ask only what you cannot infer:

  • Which email to reply to (subject / sender / when)
  • The user’s intent (agree/decline/ask for info/confirm timeline)
  • Any constraints (deadlines, attachments, names)

Keep questions minimal (max 3 at a time).

平台分布

Codex

32.31%
按下载量换算112

Claude

31.96%
按下载量换算111

Cursor

17.2%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.16%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills