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Agent Skill · 前端设计

context-manager(上下文管理器)

context-manager 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-manager 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,816。

总安装 799周安装 32GitHub Stars 52下载 259核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-manager(上下文管理器)
来源仓库:https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills
仓库路径:skills/context-manager
安装命令:
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill context-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill context-manager

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。支持会话压缩、AI 摘要生成和上下文重置功能。

安装命令:npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill context-manager 使用前建议确认权限范围和维护状态,注意可能涉及文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/context-manager

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill context-man…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-manager 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill context-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-manager 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

context-manager 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 799 次,近一周安装 32 次,下载 259 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-manager 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
context-manager

上下文管理器 · 本页

79952接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Manager Skill

  • Author: Daniel Li
  • Copyright © Daniel Li. All rights reserved.

AI-powered context management for OpenClaw sessions. Uses the agent itself to generate intelligent summaries, then resets the session with compressed context.

Quick Start

# List all sessions with usage stats
~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh list

# Check status of a specific session
~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh status agent:main:main

# Generate AI summary (read-only, safe)
~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main

# Compress session: generate summary, reset, inject (DESTRUCTIVE)
~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main --replace

When to Use

  • Context usage approaching 70-80%+
  • Long sessions with extensive conversation history
  • Before the session becomes slow or loses coherence
  • Proactively to maintain fast, focused sessions

How It Works

  1. AI Summarization: Sends a prompt to the agent asking it to summarize its own context
  2. Backup: Saves the original JSONL session file to memory/compressed/
  3. Reset: Deletes the JSONL file (official reset method)
  4. Inject: Sends the AI-generated summary as the first message in the fresh session
  5. Result: Same session key, new session ID, compressed context

Key insight: The agent has full visibility into its own context, so it generates the best possible summary.

Commands

Session Commands

CommandDescription
listList all sessions with token usage
status [KEY]Show detailed status for a session
summarize [KEY]Generate AI summary (read-only)
summarize [KEY] --replaceSummarize AND reset session with compressed context
compress [KEY]Legacy grep-based extraction (not recommended)
check [KEY]Check if session exceeds threshold
check-allCheck all sessions at once

Configuration Commands

CommandDescription
set-threshold NSet compression threshold (50-99%, default: 80)
set-depth LEVELSet depth: brief/balanced/comprehensive
set-quiet-hours HHSet quiet hours (e.g., "23:00-07:00")
helpShow help and usage examples

Examples

List All Sessions

$ ~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh list
📋 Available Sessions (4 total)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
#    SESSION KEY                              KIND       TOKENS    USAGE
1    agent:main:main                          direct      70188      70%
2    agent:main:slack:channel:c0aaruq2en9     group       20854      20%
3    agent:main:cron:0d02af4b-...             direct      18718      18%

Check Session Status

$ ~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh status agent:main:main
📊 Context Manager Status
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  Session Key: agent:main:main
  Session ID:  fc192a2d-091c-48c7-9fad-12bf34687454
  Kind:        direct
  Model:       gemini-3-flash
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  Threshold:   80%
  Tokens:      70188 / 100000
  Usage:       70%

Generate AI Summary (Safe, Read-Only)

$ ~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main
🧠 Requesting AI summary for session: agent:main:main
  Session ID: fc192a2d-091c-48c7-9fad-12bf34687454

✅ AI Summary generated!
  Saved to: memory/compressed/20260127-123146.ai-summary.md

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### Session Summary: January 27, 2026

#### 1. What was accomplished
- System audit completed
- Essay generation with sub-agents
...

Full Compression (Summarize + Reset + Inject)

$ ~/openclaw/skills/context-manager/compress.sh summarize agent:main:main --replace
🧠 Requesting AI summary for session: agent:main:main
  Session ID: fc192a2d-091c-48c7-9fad-12bf34687454
  Mode: REPLACE (will reset session after summary)

✅ AI Summary generated!
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[AI-generated summary displayed]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔄 Resetting session and injecting compressed context...
  Backing up session file...
  Backup saved: memory/compressed/20260127-123146.session-backup.jsonl
  Deleting session JSONL to reset...
  Injecting compressed context into fresh session...
✅ Session compressed successfully!
  Old session ID: fc192a2d-091c-48c7-9fad-12bf34687454
  New session ID: a1b2c3d4-...
  Session is ready to continue with compressed context

Result: 70k tokens → 16k tokens (77% reduction)

Output Files

When compression occurs, these files are created in memory/compressed/:

FileDescription
{timestamp}.ai-summary.mdAI-generated session summary
{timestamp}.session-backup.jsonlFull backup of original session (can restore if needed)
{timestamp}.transcript.mdRaw transcript extraction (legacy)
{timestamp}.summary.mdGrep-based summary (legacy)

Requirements

  • openclaw - Gateway must be running
  • jq - JSON parsing (brew install jq)
  • Gateway access - Script uses openclaw agent and openclaw sessions

Technical Details

Session Reset Method

The script uses JSONL deletion to reset sessions (official method):

  1. Backup JSONL to memory/compressed/
  2. Delete ~/.openclaw/agents/{agent}/sessions/{sessionId}.jsonl
  3. Send compressed context via openclaw agent --to main
  4. New session is created automatically with summary as first message

Why Not /reset?

The /reset slash command only works in the chat interface. When sent via openclaw agent --session-id, it's treated as a regular message and the agent tries to interpret it as a task.

AI Summarization Prompt

The script asks the agent to provide:

  1. What was accomplished (key tasks)
  2. Key decisions made (with rationale)
  3. Current state (where we left off)
  4. Pending tasks (what still needs doing)
  5. Important context (critical info to remember)

Troubleshooting

Summary Text Empty

If the AI summary extraction fails, check stderr redirect:

# The script uses 2>/dev/null to avoid Node deprecation warnings breaking JSON
openclaw agent --session-id $ID -m "..." --json 2>/dev/null

Session Not Resetting

Verify the JSONL file path:

ls ~/.openclaw/agents/main/sessions/

Restore From Backup

If something goes wrong:

cp memory/compressed/{timestamp}.session-backup.jsonl \
   ~/.openclaw/agents/main/sessions/{sessionId}.jsonl

Check Logs

Use openclaw logs to troubleshoot:

openclaw logs --limit 50 --json | grep -i "error\|fail"

Best Practices

  1. Backup first: The script auto-backs up, but you can also manually backup before testing
  2. Test on non-critical sessions first: Try on a Slack channel or cron session before main
  3. Check the summary: Run summarize without --replace first to verify the summary quality
  4. Monitor token count: Use status to verify compression worked

See Also

  • openclaw sessions --help
  • openclaw agent --help

平台分布

Codex

33.84%
按下载量换算88

Claude

31.79%
按下载量换算82

Cursor

21.28%
按下载量换算55

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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