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Agent Skill · 研究检索

content-factory(内容工厂)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

content-factory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 64,698。

总安装 294周安装 12GitHub Stars 49下载 94核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-factory(内容工厂)
来源仓库:https://github.com/aaaaqwq/agi-super-skills
仓库路径:skills/content-factory
安装命令:
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-skills --skill content-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-skills --skill content-factory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Content Factory 提供从热点整理到多平台发布的完整内容生产流水线。适用于每日选题推荐、自动生成草稿及跨平台分发等场景。支持按主题生成文章、审核草稿并自动发布至小红书、微信等平台。需配置热点源、模板和发布凭证,涉及外部发布时注意账号权限与安全设置。运行前请确认数据目录结构完整,避免因路径错误导致流程中断。

来源仓库内路径:skills/content-factory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-skills --skill content-facto…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

content-factory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-skills --skill content-factory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

content-factory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

content-factory 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

content-factory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

content-factory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 294 次,近一周安装 12 次,下载 94 次,GitHub 49 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

content-factory 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
content-factory

内容工厂 · 本页

29449操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Content Factory — 内容自动生产分发工厂

  • Author: Daniel Li
  • Copyright © Daniel Li. All rights reserved.

从热点整理到内容生成到多平台发布的全流程自动化。Daniel 每天只需 2 分钟挑选主题。

核心流程

热点整理(10+平台) → AI选题评分 → 推送Top10给用户
                                    ↓
                          用户选择主题(或自定义)
                                    ↓
                          多平台内容生成(LLM)
                                    ↓
                          草稿审核 → 确认发布
                                    ↓
                          自动发布 → 数据追踪

使用场景

✅ USE when:

  • "今日热点有什么" / "整理今天的热门话题"
  • "帮我生成内容" / "写篇小红书文章"
  • "选题评分" / "推荐今天该写什么"
  • "发布到小红书/微信/Twitter"
  • "运行内容工厂流水线" / "跑一遍完整流程"
  • "看看今天的草稿" / "审核内容"

❌ DON'T use when:

  • GEO优化(AI搜索排名)→ 用 geo-agent
  • 纯SEO关键词优化 → 用 SEO 技能
  • 单次写作(无流水线需求)→ 用 content-creator

数据目录

data/
├── hotpool/          # 每日热点池 (YYYY-MM-DD.json)
├── topics/           # 评分选题 (YYYY-MM-DD.json)
├── drafts/           # 生成草稿 (YYYY-MM-DD/)
├── reviewed/         # 审核通过
├── published/        # 已发布记录
├── config/           # 运行配置
│   └── sources.json  # 整理源配置
├── templates/        # 平台模板
│   ├── xiaohongshu.md
│   ├── wechat.md
│   └── twitter.md
└── assets/           # 图片等素材

脚本说明

脚本功能依赖
scripts/aggregator/fetch_all.py10+平台热点整理curl, python3
scripts/topic_scorer.pyAI选题评分(Top10)LLM API (DeepSeek/GLM)
scripts/content_generator.py多平台内容生成LLM API
scripts/draft_reviewer.py草稿审核推送Telegram API
scripts/auto_publisher.py自动发布playwright (optional)
scripts/topic_presenter.py选题卡片推送Telegram API
scripts/run_daily.sh全流程串联bash
scripts/paths.py路径配置(可移植)-

整理源 (10+)

平台方式内容类型
B站热榜API视频/动态
GitHub TrendingAPI开源项目
RedditAPI讨论/新闻
YouTubeAPI视频
微博热搜API社交热点
知乎热榜API深度讨论
头条API新闻资讯
抖音API短视频
Twitter/XSyndicationKOL动态
LinuxDoAPI技术社区

安装依赖

cd ~/clawd/skills/content-factory
pip install -r requirements.txt

完整流水线

# 手动执行全流程
bash scripts/run_portable.sh

# 或分步执行
python3 scripts/aggregator/fetch_all.py          # Step 1: 热点整理
python3 scripts/topic_scorer.py       # Step 2: AI评分
python3 scripts/topic_presenter.py    # Step 3: 推送选题
python3 scripts/content_generator.py --top 3  # Step 4: 内容生成
python3 scripts/draft_reviewer.py --all       # Step 5: 草稿审核
# python3 scripts/auto_publisher.py   # Step 6: 发布(需确认)

与 Ralph CEO Loop 配合

内容工厂可以通过 Ralph CEO Loop 进行持续迭代:

  • 小data: 热点整理 + 数据清洗
  • 小research: 话题深度调研
  • 小content: 内容生成 + 文案优化
  • 小pm: 流程协调 + 质量验收
  • 小market: 发布策略 + 渠道优化

配置

整理源配置 (data/config/sources.json)

可启用/禁用各平台,配置关注的账号、频道等。

LLM 配置

评分和生成使用 OpenAI-compatible API:

  • 默认: DeepSeek (评分) + GLM-5 (生成)
  • 通过环境变量 LLM_API_KEY / LLM_BASE_URL 覆盖

平台分布

Claude

32.88%
按下载量换算31

Codex

31.74%
按下载量换算30

Cursor

18.52%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.82%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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