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Agent Skill · 图像处理

a2e-image(a2e 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

a2e-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 802。

总安装 2,688周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 896核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a2e-image(a2e 图像)
来源仓库:https://github.com/danielgrobelny/a2e-image
安装命令:
openclaw skills install a2e-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a2e-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

集成Text2Image、Image2Video等多模态视觉生成接口。支持Flux 2、Kling 3.0等前沿模型调用与LoRA微调。提供批量处理与风格模板加速创意工作流。安装命令:openclaw skills install a2e-image。商用输出需确认版权许可与人物肖像授权情况。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a2e-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

a2e-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a2e-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a2e-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a2e-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

a2e-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a2e-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,688 次,近一周安装 112 次,下载 896 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a2e-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
a2e-image

a2e 图像 · 本页

2,688—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
a2e-image
description
a2e.ai full API: Image Gen (Text2Image, NanoBanana, GPT Image, Flux 2), Video Gen (Image2Video with LoRA/FLF2V support, Video2Video, Kling 3.0, Wan 2.6, Sora 2, Veo 3.1, Seedance), Face/Head Swap, TTS + Voice Clone, AI Avatars, Talking Photo/Video, AI Dubbing, Caption Removal, Virtual Try-On, Photobook. A2E models free for max-users, premium models (Wan, Kling, Seedance etc.) cost coins. Use when asked to generate images, videos, swap faces, clone voices, create avatars, dub audio, or any a2e.ai task.
homepage
https://video.a2e.ai
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"env":["A2E_KEY"]},"primaryEnv":"A2E_KEY"}}

a2e.ai — Full Platform Skill

Complete API access to a2e.ai. A2E-eigene Modelle sind kostenlos für max-user. Premium-Modelle (Wan 2.6, Kling 3.0, Seedance 1.5 Pro etc. — erkennbar am 🔥) kosten Coins.

Auth

source ~/.openclaw/workspace/.env  # loads A2E_KEY

If key expired → Daniel generates new one at https://video.a2e.ai → Account Settings → API Keys

Base URL: https://video.a2e.ai Auth header: Authorization: Bearer $A2E_KEY

Quick CLI — a2e.sh

{baseDir}/scripts/a2e.sh balance                            # Check coins
{baseDir}/scripts/a2e.sh generate "prompt" [WxH] [style]   # Text2Image (general|manga)
{baseDir}/scripts/a2e.sh nano "prompt" [image_url]          # NanoBanana/Gemini
{baseDir}/scripts/a2e.sh faceswap <face_url> <target_url>   # Face Swap
{baseDir}/scripts/a2e.sh headswap <head_url> <target_url>   # Head Swap
{baseDir}/scripts/a2e.sh img2vid <image_url> "prompt"       # Image to Video
{baseDir}/scripts/a2e.sh vid2vid <image_url> <video_url> "prompt"  # Video to Video
{baseDir}/scripts/a2e.sh tts "text" [voice_id]              # Text to Speech
{baseDir}/scripts/a2e.sh voices                             # List TTS voices
{baseDir}/scripts/a2e.sh voiceclone "name" <audio_url>      # Clone a voice
{baseDir}/scripts/a2e.sh avatar <anchor_id> <audio_url>     # AI Avatar video
{baseDir}/scripts/a2e.sh avatars                            # List available avatars
{baseDir}/scripts/a2e.sh talkphoto <image_url> <audio_url>  # Talking Photo
{baseDir}/scripts/a2e.sh talkvideo <video_url> <audio_url>  # Talking Video
{baseDir}/scripts/a2e.sh dub <video_url> <target_lang>      # AI Dubbing
{baseDir}/scripts/a2e.sh caption <video_url>                # Remove captions
{baseDir}/scripts/a2e.sh tryon <person> <mask> <cloth> <cloth_mask>  # Virtual Try-On
{baseDir}/scripts/a2e.sh createavatar "name" <url> [type]   # Create custom avatar (video|image)
{baseDir}/scripts/a2e.sh trainlipsync <avatar_id>           # Train Studio lip-sync on avatar
{baseDir}/scripts/a2e.sh cloneavatarvoice <avatar_id>       # Clone voice from avatar video
{baseDir}/scripts/a2e.sh myavatars                          # List custom avatars
{baseDir}/scripts/a2e.sh removeavatar <avatar_id>           # Delete custom avatar
{baseDir}/scripts/a2e.sh addface <face_image_url>           # Save face for reuse
{baseDir}/scripts/a2e.sh myfaces                            # List saved faces
{baseDir}/scripts/a2e.sh facepreview <face> <target>        # Quick face swap preview
{baseDir}/scripts/a2e.sh backgrounds                        # List avatar backgrounds
{baseDir}/scripts/a2e.sh addbg <image_url>                  # Add custom background
{baseDir}/scripts/a2e.sh upload <url>                       # Save URL to a2e storage
{baseDir}/scripts/a2e.sh presign                            # Get presigned upload URL
{baseDir}/scripts/a2e.sh languages                          # List available languages
{baseDir}/scripts/a2e.sh status <id> <engine>               # Check task status
{baseDir}/scripts/a2e.sh poll <id> <engine>                 # Poll until done

Available Engines (engine names for status/poll)

EngineCLI nameEndpoint prefix
Text2Imaget2iuserText2image
NanoBananananouserNanoBanana
Face SwapfaceswapuserFaceSwapTask
Head Swapheadswap(TBD)
Image to Videoimg2viduserImage2Video
Video to Videovid2vidmotionTransfer
Avatar Videoavatarvideo
Talking PhototalkphototalkingPhoto
Talking VideotalkvideotalkingVideo
AI DubbingdubuserDubbing
Caption RemovalcaptionuserCaptionRemoval
Virtual Try-OntryonvirtualTryOn
Voice ClonevoicecloneuserVoice

Common Async Pattern

All tasks follow the same flow:

  1. POST .../start → get _id + current_status: "initialized"
  2. Poll via GET .../{_id} or .../allRecords until completed
  3. Status: initialized → processing → completed | failed
  4. Result URLs (image_urls, result_url, video_url) expire after ~3 days
  5. On failure: check failed_message + failed_code

Known Quirks

  • NanoBanana GET by _id returns 404 → use allRecords to find tasks
  • Text2Image input_images does NOT work → use NanoBanana for reference images
  • German text in Text2Image often has typos → NanoBanana (Gemini) handles it correctly
  • Result URLs are signed and expire after ~3 days → download/save promptly

Additional Models (Web UI, API endpoints unconfirmed)

These are available on the platform but may not have documented API endpoints yet:

  • Kling 3.0 — Cinema-grade video (text/image/motion modes, sound gen)
  • Wan 2.6 — Cinematic video with synced audio
  • Sora 2 Pro — OpenAI video model
  • Seedance 1.5 Pro — Multi-shot video
  • Veo 3.1 — Google video generation
  • GPT Image 1.5 — OpenAI image model
  • Flux 2 Pro — Black Forest Labs, speed-optimized
  • Grok Imagine — xAI image/video
  • Nano Banana 2 — Next-gen NanoBanana
  • Photobook — Multiple portraits from one photo (relevant for AI Photoshooting DAN-102)

Full API Reference

See {baseDir}/references/api-complete.md for all endpoints with request/response details.

平台分布

OpenClaw

82.8%
按下载量换算742

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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