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a-stock-paper-trade库存纸贸易

Agent Skill

a-stock-paper-trade 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,170

周安装

730

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,015
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-paper-trade(库存纸贸易)
来源仓库:https://github.com/luaqnyin/a-stock-paper-trade
安装命令:
openclaw skills install a-stock-paper-trade
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-stock-paper-trade

简介

A股模拟炒股系统。当用户需要模拟炒股、查询行情、买卖下单、查看持仓盈亏时触发。支持实时行情、买卖下单、持仓管理、盈亏计算、跌跌排行。关键词:涨炒股、买入、卖出、持仓、盈亏、行情、涨停、跌停、选股、大盘。

SKILL.md

name
a-stock-paper-trade
description
A股模拟炒股系统。当用户需要模拟炒股、查询行情、买卖下单、查看持仓盈亏时触发。支持实时行情、买卖下单、持仓管理、盈亏计算、涨跌排行。关键词:炒股、买入、卖出、持仓、盈亏、行情、涨停、跌停、选股、大盘。
metadata

优化日期: 2026-04-02

A股模拟炒股

本地纸面交易系统,基于 akshare 实时行情。无需任何外部账号,纯模拟。

快速开始

# 初始化账户(100万虚拟资金)
source ~/.agent-reach-venv/bin/activate
python3 {baseDir}/scripts/trader.py init

# 查大盘
python3 {baseDir}/scripts/trader.py quote --all

# 查个股行情
python3 {baseDir}/scripts/trader.py quote 600519 000001

# 搜索股票
python3 {baseDir}/scripts/trader.py search 茅台

# 买入(1手=100股,市价)
python3 {baseDir}/scripts/trader.py buy 600519 1

# 买入(指定价格)
python3 {baseDir}/scripts/trader.py buy 600519 2 --price 1700

# 卖出
python3 {baseDir}/scripts/trader.py sell 600519 1

# 查持仓
python3 {baseDir}/scripts/trader.py positions

# 账户总览
python3 {baseDir}/scripts/trader.py balance

# 交易记录
python3 {baseDir}/scripts/trader.py history --limit 10

# K线
python3 {baseDir}/scripts/trader.py kline 600519 --days 60

# 涨幅TOP10
python3 {baseDir}/scripts/trader.py rank --top 10

# 跌幅TOP10
python3 {baseDir}/scripts/trader.py rank --bottom --top 10

交易规则

  • 最小单位:1手 = 100股
  • 佣金:万三(最低5元)
  • 印花税:千一(仅卖出)
  • 不支持涨跌停价格下单(但当前版本未强制校验,agent 应自行判断)
  • 数据来源:东方财富(akshare),仅交易时间内有效

费用计算

费用买入卖出
佣金万三(最低5元)万三(最低5元)
印花税千一
过户费忽略(模拟简化)

数据存储

  • 位置:~/.openclaw/paper-trade/portfolio.json
  • 重置:python3 {baseDir}/scripts/trader.py init --reset

注意

  • 行情数据来自 akshare,依赖网络(不需要代理,东方财富国内直连)
  • 非 A 股交易时间行情可能不准确
  • 所有操作输出 JSON,方便 agent 解析

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.53%
按下载量换算5,265

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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