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Agent Skill · 效率

a-stock-analyzer-bak(股票分析仪 bak)

a-stock-analyzer-bak 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-stock-analyzer-bak 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,472。

总安装 3,720周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,240核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-analyzer-bak(股票分析仪 bak)
来源仓库:https://github.com/nowly-echo/a-stock-analyzer-bak
安装命令:
openclaw skills install a-stock-analyzer-bak
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-stock-analyzer-bak

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

A股智能分析交易助手(专业版)。基于马克·米勒维尼趋势模板和7大严格财务条件筛选优质个股,适用于追求高基本面标准的价值趋势投资者。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a-stock-analyzer-bak;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

a-stock-analyzer-bak 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a-stock-analyzer-bak。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a-stock-analyzer-bak 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-stock-analyzer-bak 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

a-stock-analyzer-bak 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a-stock-analyzer-bak 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,720 次,近一周安装 155 次,下载 1,240 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-stock-analyzer-bak 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
a-stock-analyzer-bak

股票分析仪 bak · 本页

3,720—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
a-stock-analyzer
version
2.1.0
description
A股智能分析交易助手(专业版)。基于马克·米勒维尼趋势模板和7大严格财务条件筛选优质个股,适用于追求高基本面标准的价值趋势投资者。
compatibility
requires
os

A股智能分析交易助手(专业版)

概述

本技能采用7大严格选股条件,结合技术面和基本面,筛选A股市场中最优质的个股。

7大选股条件

条件说明
1剔除ST股票和上市不满1年的次新股
2最近一季度营业收入同比增长率 > 25%
3最近一季度净利润同比增长率 > 30% 且环比增长为正
4股价处于30日均线上方或接近均线(5%以内)
5最近10个交易日平均成交量 > 120日均量(放量)
6净资产收益率(ROE)> 15%
7最近三年净利润复合增长率 > 20%

核心功能

1. 大盘分析

  • 上证指数、深证成指、创业板指、科创板指
  • 实时涨跌幅

2. 专业选股

  • 从热门股票池筛选
  • 逐个检查7大条件
  • 获取K线数据计算技术指标
  • 获取财务数据分析基本面

3. 买卖建议

  • 买入区间(现价±2%)
  • 目标价(+15%)
  • 止损价(-5%)
  • 仓位配置(60%/20%/20%)

使用方式

手动触发

# 完整分析(大盘+选股)
python3 scripts/analyze.py --full

# 只看大盘
python3 scripts/analyze.py --market

# 只选股
python3 scripts/analyze.py --stocks

自动推送

配置 cron 定时任务:

# 每天早上8点分析
0 8 * * 1-5 cd /path/to/a-stock-analyzer && python3 scripts/analyze.py --full

配置文件 (config.json)

{
  "push": {
    "enabled": true,
    "times": ["08:00", "14:00"],
    "channels": ["dingtalk"]
  },
  "stock": {
    "max_holdings": 3,
    "recommend_count": 3,
    "position_ratio": [0.6, 0.2, 0.2]
  },
  "risk": {
    "stop_loss_pct": 5,
    "stop_profit_pct": 15,
    "max_position_pct": 60
  }
}

技术指标

指标说明
MA3030日均线,价格支撑/压力位
MA6060日均线,中期趋势
MA120120日均线,长期趋势
VOL_MA1010日均量,短期成交量
VOL_MA120120日均量,长期均量

财务指标

指标说明筛选标准
营收同比营业收入增长速率> 25%
净利润同比净利润增长速率> 30%
净利润环比净利润环比增长> 0%
ROE净资产收益率> 15%
三年复合增长率净利润3年CAGR> 20%

输出文件

  • reports/report_YYYYMMDD_HHMMSS.md - 每日分析报告

风险提示

⚠️

  • 本技能仅供参考,不构成投资建议
  • 股市有风险,入市需谨慎
  • 请根据自身风险承受能力使用
  • 严格执行止损纪律

依赖安装

pip install akshare pandas numpy requests

更新日志

  • v2.0.0: 专业版,支持7大严格选股条件,马克·米勒维尼趋势模板
  • v1.0.0: 初始版本,基础选股功能

平台分布

OpenClaw

79.02%
按下载量换算980

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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