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Agent Skill · 研究检索

a-share-stock-dossier(a 股股票档案)

a-share-stock-dossier 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-share-stock-dossier 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,980。

总安装 37,427周安装 1,544GitHub Stars 3下载 12,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-share-stock-dossier(a 股股票档案)
来源仓库:https://github.com/t-atlas/a-share-stock-dossier
安装命令:
openclaw skills install a-share-stock-dossier
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-share-stock-dossier

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

分析师级证据优先报告,深度解析A股个股与投资组合表现。适合个股基本面复盘、行业龙头对比、盘前盘后策略制定等研究需求。整合财务数据、技术面与市场情绪,输出结构化投资建议。安装命令:openclaw skills install a-share-stock-dossier。依赖公开数据源,建议核实信息时效性与来源可靠性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a-share-stock-dossier;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

a-share-stock-dossier 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a-share-stock-dossier。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a-share-stock-dossier 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-share-stock-dossier 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

a-share-stock-dossier 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a-share-stock-dossier 用的人多吗?

公开数据是累计安装 37,427 次,近一周安装 1,544 次,下载 12,228 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-share-stock-dossier 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
a-share-stock-dossier

a 股股票档案 · 本页

37,4273操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
a-share-stock-dossier
description
Analyze A-share stocks and portfolios with analyst-grade, evidence-first reports. Use when the user asks for 个股分析、持仓复盘、逻辑是否还在、行业龙头、盘前/盘后策略、情绪+技术综合判断, especially when they want deep web verification and full process transparency (检索过程摘要 + 证据逐条分析) via web_search/web_fetch/browser plus Eastmoney/Tencent quote data.

A-Share Stock Dossier

Overview

Produce professional analyst-style stock reports that are process-transparent, evidence-bound, and directly executable. Always split conclusions into two layers:

  • 产业逻辑(fundamental/industry logic)
  • 交易逻辑(price/flow/sentiment logic)

Default output mode is long-form process report unless user explicitly asks for a short summary.

Workflow

Step 1) Fix scope and objective

  • Extract stock list, cost, position size, horizon (日内 / 次日 / 5-10日), and risk preference.
  • Confirm output mode:

- 单票深挖 - 组合分层(A/B/C) - 盘前执行单

  • If screenshot is provided, parse first; ask only missing fields.

Step 2) Pull structured baseline before any narrative

Run:

python skills/a-share-stock-dossier/scripts/a_share_snapshot.py \
  --codes 603618,002149,002506,002475,002729,601116,601096 \
  --with-indices --with-kline --kline-days 60 --pretty

Lock objective facts first:

  • Price/pct/range/volume/turnover
  • 5d/10d/20d return
  • MA5/MA10/MA20/MA60 context
  • Index mood and breadth proxy

Field reference:

  • references/eastmoney-fields.md

Step 3) Run deep-search loop (before and during writing)

Use:

  • references/source-checklist.md
  • references/search-depth-protocol.md

Mandatory minimum evidence per stock:

  1. Structured quote/kline data
  2. One official source (CNINFO/exchange/company IR)
  3. One mainstream finance source
  4. One sector/leader verification source

Tool order:

  • web_search discover
  • web_fetch extract正文
  • browser for JS-heavy/anti-bot/paginated/incomplete extraction

Step 4) Maintain retrieval log (hard requirement)

During analysis, build a step log S1..Sn. Each step must include:

  • 检索目标(why this search)
  • 查询/页面(query/url)
  • 摘要(1-3条关键事实)
  • 来源等级(官方/主流媒体/社区)
  • 对判断影响(supports/weakens/conflicts)

If a conclusion appears without supporting steps, do not keep it in final recommendations.

Step 5) Write stock analysis in fixed order

For each stock, output strictly in this order:

  1. 公司业务与收入/应用场景定位
  2. 当前市场叙事与叙事阶段(启动/强化/分歧/退潮)
  3. 行业龙头与板块阶段(强度/轮动/分化)
  4. 技术面(趋势、关键位、失效位)
  5. 舆情与事件(利多/利空/争议)
  6. 双逻辑判断

- 产业逻辑:在 / 弱化 / 失效 - 交易逻辑:在 / 弱化 / 失效

  1. 明日三情景(强/中/弱)触发条件 -> 动作
  2. 证据绑定(E1/E2/E3/E4)+ 置信度

Use template:

  • references/report-template.md

Step 6) Continuous-search triggers during writing

Pause and re-search immediately if:

  • only one source supports a key claim
  • key event is stale (>7 days) and no update is checked
  • price/volume behavior conflicts with narrative
  • wording becomes uncertain(可能/大概/据说)
  • sector leader list mismatches same-day board behavior

Step 7) Conflict resolution and stop rule

  • Unify basis first (timestamp, adj/non-adj, intraday/close)
  • Priority: official > exchange data > mainstream media > community
  • If unresolved, keep explicit uncertainty notes

Stop searching only when:

  1. each core conclusion has >=2 sources and >=1 official/preferred source
  2. recent two re-search rounds add no high-value facts
  3. conflicts are either resolved or explicitly marked

Step 8) Portfolio decision + self-correction

After all stocks:

  • Rank A/B/C:

- A: 产业逻辑与交易逻辑同向 - B: 产业逻辑在、交易逻辑弱 - C: 交易逻辑受损

  • Give one-line portfolio action (cut/hold/wait + why)
  • Add self-correction:

- 2-3 weak points in this round - how to recalibrate thresholds next round

Output requirements (must follow)

Default to detailed analyst-report style with this top-level structure:

  1. 检索过程纪要(S1..Sn)
  2. 市场底色(结构化数据)
  3. 逐股深度分析(证据逐条绑定)
  4. 组合分层与执行重点
  5. 本轮不确定性与下轮修正计划

Never output only short conclusions unless user asks explicitly.

平台分布

OpenClaw

97.01%
按下载量换算11,862

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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