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Agent Skill · 开发

a-share-pro(共享专业版)

a-share-pro 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-share-pro 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 580。

总安装 72,630周安装 3,088GitHub Stars 6下载 25,445核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-share-pro(共享专业版)
来源仓库:https://github.com/wran93409/a-share-pro
安装命令:
openclaw skills install a-share-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-share-pro

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

A股专业监控工具 - 轻量级自选股管理+多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/图分享自动切换,纯数据存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟踪、自选股管理和投资组合监控。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install a-share-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

a-share-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install a-share-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

a-share-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-share-pro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

a-share-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

a-share-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 72,630 次,近一周安装 3,088 次,下载 25,445 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-share-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
a-share-pro

共享专业版 · 本页

72,6306权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
a-share-pro
description
A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟踪、自选股管理和投资组合监控。

A-Share Pro - A 股投资监控终极版

🎯 核心特性

特性说明
✅ 轻量级纯文本存储,无需数据库
✅ 多数据源腾讯/雪球/百度/Tushare 自动切换
✅ 持久化自选股/交易记录本地保存
✅ 易维护统一配置 + 模块化脚本
✅ 无 Token 依赖主要使用免费数据源

🚀 快速开始

1️⃣ 安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts
chmod +x install.sh
./install.sh

会自动完成:

  • ✅ 创建 ~/.openclaw/a_share/ 数据目录
  • ✅ 安装 Python 依赖(requests, beautifulsoup4)
  • ✅ 测试基本功能

2️⃣ 添加股票

# 方式一:只输入代码(名称默认"未知")
python3 add_stock.py 600919

# 方式二:指定股票名称
python3 add_stock.py 600919 江苏银行

3️⃣ 查看自选股列表

python3 list_stocks.py

输出示例:

📋 你的自选股:
==================================================
序号   代码         名称
--------------------------------------------------
1      600919       江苏银行
2      600926       杭州银行
3      159681       创业板 ETF
==================================================
共计 3 只股票

4️⃣ 获取行情汇总

python3 summarize_performance.py

输出示例:

======================================================================
💼 A-Share Pro - 自选股实时行情
======================================================================
✅ 600919 - 江苏银行
   💰 ¥10.59  +0.10  (+0.95% ) [🐧 腾讯财经]
✅ 600926 - 杭州银行
   💰 ¥16.57  +0.08  (+0.49% ) [🐧 腾讯财经]
...

======================================================================
📊 持仓概览:3 只 | 上涨:3 只 | 下跌:0 只
📉 平均涨跌幅:+1.46%
💡 整体趋势:📈 整体偏强
======================================================================

📁 文件结构

a-share-pro/
├── SKILL.md                    # 主文档
├── README.md                   # 使用说明
└── scripts/
    ├── config.py               # ⭐ 统一配置
    ├── monitor.py              # ⭐ 核心监控模块
    │
    ├── add_stock.py            # 添加股票
    ├── remove_stock.py         # 删除股票
    ├── list_stocks.py          # 查看列表
    ├── clear_watchlist.py      # 清空列表
    ├── summarize_performance.py# ⭐ 行情汇总
    │
    └── install.sh / uninstall.sh

🔧 高级用法

从命令行导入多个股票

# 批量添加
for code in 600919 600926 600025; do
    python3 add_stock.py $code
done

每日定时检查

# 添加到 crontab(每天收盘后 15:30)
# crontab -e
30 15 * * * cd ~/.openclaw/workspace/skills/a-share-pro/scripts && python3 summarize_performance.py

导出数据到 Excel

# 自定义脚本导出
import pandas as pd

stocks = ['600919', '600926']
data = []

for code in stocks:
    from monitor import AShareMonitor
    monitor = AShareMonitor()
    quote = monitor.get_quote(code)
    data.append(quote)

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('持仓报告.xlsx', index=False)

📊 数据存储格式

watchlist.txt(自选股列表)

600919|江苏银行
600926|杭州银行
159681|创业板 ETF

每行格式:代码 | 名称


transactions.txt(交易记录)

2026-03-05|600919|buy|7.80|5000|备注
2026-03-01|600926|sell|8.50|1000|部分止盈

每行格式:日期 | 代码 | 买卖 | 价格 | 数量 | 备注


🎨 数据源优先级

系统会自动按以下顺序尝试获取数据:

  1. 🐧 腾讯财经 - 最快最稳定(首选)
  2. 📱 雪球 - 有市值/市盈率信息
  3. 🔍 百度股市通 - JSON 格式易解析
  4. 📈 Tushare - 需要积分(备选)

❓ 常见问题

Q1: 如何修改配置文件?

编辑 scripts/config.py:

WATCHLIST_FILE = "~/.openclaw/a_share/watchlist.txt"
DATA_SOURCES_PRIORITY = ["tencent", "xueqiu"]  # 只用腾讯和雪球
REQUEST_DELAY = 0.5  # 请求间隔改为 0.5 秒

Q2: 如何重置自选股?

直接编辑数据文件:

nano ~/.openclaw/a_share/watchlist.txt
# 手动添加/删除股票,或使用 clear_watchlist.py 清空

Q3: 能否查询港股/美股?

目前仅支持 A 股(沪市/深市/科创板)。如需港股/美股,建议增加 Yahoo Finance 或新浪财经接口。


🔮 未来扩展方向

  • [ ] 技术指标计算(MA/MACD/KDJ)
  • [ ] K 线图表绘制
  • [ ] 智能提醒(突破价位推送)
  • [ ] 持仓盈亏计算(需要成本价)
  • [ ] 新闻资讯聚合
  • [ ] Web 可视化界面(Streamlit)

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平台分布

OpenClaw

86.6%
按下载量换算22,035

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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