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Agent Skill · 前端设计

health-data(健康数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

health-data 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,287。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 公开资料未说明下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:health-data(健康数据)
来源仓库:https://github.com/9qwnkc6s79-a11y/troy-mission-control
仓库路径:skills/health-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/9qwnkc6s79-a11y/troy-mission-control --skill health-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/9qwnkc6s79-a11y/troy-mission-control --skill health-data

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于查询和分析与 iPhone 健康数据相关的指标和趋势。支持实时获取体重、步数、卡路里、心率等健康信息并提供洞察。使用时可通过自然语言提问,如“今天走了多少步”或“本周体重趋势”。涉及敏感健康数据时应注意隐私保护和脱敏处理边界。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发 iCloud 同步或文件操作。

来源仓库内路径:skills/health-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/9qwnkc6s79-a11y/troy-mission-control --skill h…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

health-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/9qwnkc6s79-a11y/troy-mission-control --skill health-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

health-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

health-data 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

health-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

health-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

health-data 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
health-data

健康数据 · 本页

392—只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Health Data Integration

Real-time access to iPhone health data through OpenClaw. Query your health metrics conversationally and get coaching insights.

How It Works

  1. iOS Shortcuts exports health data from Apple Health app
  2. Auto-sync via iCloud to OpenClaw workspace
  3. Query interface allows natural language health questions
  4. Trend analysis provides coaching insights over time

Quick Start

Ask conversational questions:

"What's my weight today?"
"How many steps have I taken?"
"What workouts did I do this week?"
"What's my weight trend this week?"
"Any concerning health patterns?"

Get current data:

python scripts/query_health.py --current

Generate insights:

python scripts/query_health.py --insights --days 7

Core Capabilities

1. Real-time Health Queries

  • Current weight, steps, calories, heart rate
  • Today's workouts and activity summary
  • Sleep data and recovery metrics
  • Instant answers to health questions

2. Trend Analysis

  • 7-day, 30-day, 90-day health patterns
  • Weight loss/gain trends and rates
  • Workout frequency and consistency
  • Activity level changes over time

3. Coaching Insights

  • Personalized recommendations based on data
  • Health goal progress tracking
  • Warning alerts for concerning patterns
  • Actionable advice for improvement

4. Nutrition Integration

  • Links health metrics with food tracking
  • Calorie burn vs intake analysis
  • Body composition trends
  • Macro nutrient recommendations

Data Sources

All data flows through Apple Health as the central hub:

  • Weight: RENPHO scale → Apple Health
  • Workouts: Fitbod app → Apple Health
  • Steps/Activity: iPhone + Apple Watch → Apple Health
  • Heart Rate: Apple Watch → Apple Health
  • Sleep: Apple Watch → Apple Health
  • Nutrition: MyFitnessPal/other apps → Apple Health

Query Examples

Current Metrics:

  • "What's my weight today?"
  • "How many steps have I taken today?"
  • "What's my current heart rate?"
  • "Did I work out today?"

Historical Trends:

  • "What's my weight trend this week?"
  • "Am I meeting my step goals consistently?"
  • "How many workouts did I do this month?"
  • "What's my average daily calorie burn?"

Health Insights:

  • "Any health concerns I should know about?"
  • "What should I focus on this week?"
  • "How's my fitness progress?"
  • "Am I losing weight too fast?"

Resources

scripts/

  • query_health.py - Main query interface for conversational health questions
  • sync_health_data.py - Sync latest data from iOS Shortcuts export
  • generate_insights.py - Analyze trends and generate coaching recommendations

references/

  • setup_guide.md - Complete iOS Shortcuts setup instructions
  • healthkit_schema.md - Apple Health data structure and available metrics
  • coaching_algorithms.md - How health insights and recommendations are generated

Setup Required: The health sync system needs iOS Shortcuts configured. See references/setup_guide.md for 15-minute setup process.

平台分布

Codex

36.24%
按下载量换算45

Claude

30.68%
按下载量换算38

Cursor

18.57%
按下载量换算23

Gemini CLI

11.39%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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