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- 7d-stock-analyzer
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- 七维分析框架 - 深度股票分析 Agent，整合多数据源进行全方位股票分析
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七维分析框架深度股票分析 Agent
基于七维分析框架的深度股票分析系统，整合 efinance、akshare、qveris 多数据源，提供全方位的股票投资分析。
核心能力
七维分析框架：
- 数据收集与验证
- 基本面分析（盈利能力、资产负债、现金流）
- 估值分析（相对估值、估值风险）
- 行业与竞争分析（生命周期、竞争格局、护城河）
- 技术面分析（趋势、支撑压力、资金流向）
- 风险识别（财务风险、行业风险、估值风险）
- 结论输出（评分卡、投资建议矩阵）
快速开始
基础使用
python scripts/analyze.py 600519完整分析（所有维度）
python scripts/analyze.py 600519 --full指定维度分析
# 只分析基本面
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental
# 分析多个维度
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental,valuation,technical指定数据源
# 仅使用 efinance
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance
# 使用多数据源交叉验证
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance,akshare,qveris可用维度
| 维度标识 | 维度名称 | 说明 |
|---|---|---|
data | 数据收集与验证 | 获取并验证核心数据 |
fundamental | 基本面分析 | 盈利能力、资产负债、现金流 |
valuation | 估值分析 | 相对估值、估值风险 |
industry | 行业与竞争分析 | 行业周期、竞争格局、护城河 |
technical | 技术面分析 | 趋势、支撑压力、资金流向 |
risk | 风险识别 | 财务风险、行业风险、估值风险 |
conclusion | 结论输出 | 评分卡、投资建议矩阵 |
输出格式
- Markdown：详细的分析报告，包含表格和评分
- JSON：结构化数据，便于程序化处理
- 简报：简要摘要，适合快速浏览
# 输出 JSON
python scripts/analyze.py 600519 --output json
# 输出简报
python scripts/analyze.py 600519 --output brief评分系统
综合评分（0-100分）：
| 分数区间 | 评级 | 含义 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 85-100 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 强烈推荐 | 重仓买入，长期持有 |
| 70-84 | ⭐⭐⭐⭐ | 推荐 | 适量买入，中期持有 |
| 55-69 | ⭐⭐⭐ | 中性 | 观望，等待更好买点 |
| 40-54 | ⭐⭐ | 谨慎 | 减仓，或短线博弈 |
| <40 | ⭐ | 回避 | 远离，或做空 |
数据源说明
| 数据源 | 主要功能 | 优势 | 成本 |
|---|---|---|---|
| efinance | 实时行情、基础数据 | 免费、开源、A股全面 | 低 |
| akshare | 深度财务数据 | 数据全面、更新及时 | 低 |
| qveris | 动态API调用 | 可扩展、多源验证 | 中 |
技术特性
- 并行分析：多个维度并行执行，提高效率
- 数据缓存：复用数据接口，降低成本
- 交叉验证：多数据源验证，提高准确性
- 模块化设计：每个维度独立，易于扩展
使用场景
- 个股深度分析：全面了解一只股票的投资价值
- 投资决策支持：为买入/卖出/持有提供数据支撑
- 投资组合管理：定期分析持仓股票
- 股票筛选：快速排除不符合要求的股票
依赖项
pip install efinance akshare pandas numpy环境变量
export QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key注意事项
- ⚠️ 本系统仅供参考，不构成投资建议
- ⚠️ 投资有风险，入市需谨慎
- ⚠️ 请结合市场情况和自身判断做出决策
- ⚠️ 数据可能存在延迟，请以实时数据为准