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3q-quality-system3q 质量体系

Agent Skill

3q-quality-system 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,166

周安装

209

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,622
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:3q-quality-system(3q 质量体系)
来源仓库:https://github.com/qh582/3q-quality-system
安装命令:
openclaw skills install 3q-quality-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 3q-quality-system

简介

提供基于13问三层结构与自动触发的元认知质量保障,支持文档、代码、决策等多场景质量检查与管控。

SKILL.md

name
3q-quality-system
version
v4.0.1
type
bundle
owner
小鑫 🔮 & 小 O 🤖
quality_score
15/15
last_updated
2026-03-31
depends_on
[]
triggers
best_for
元认知质量保障系统(统一触发 + 智能调度 +13 问三层结构)
scenarios

3Q 质量体系 - 让高质量成为习惯

质量不是检查出来的,而是设计出来的 返工率 ↓77% · 交付时间 ↓40% · S 级交付物 ↑267%

🔧 核心优势:统一触发,智能调度

没有 3Q 之前:用户需要记住 5-6 个触发词,还要知道什么时候用哪个

有了 3Q 之后:只需说"质量检查",AI 自动识别任务类型、匹配检查版本、调度对应技能

统一触发的价值

  • 用户无脑 - 一个触发词搞定
  • 智能匹配 - 自动识别任务类型
  • 技能联动 - 多个技能自动协作
  • 可扩展 - 新增技能用户无感知

💡 核心理念

  1. 质量左移 - 事前预防 vs 事后救火(返工率 ↓77%)
  2. 元认知 - 检查思考过程,不是表面错误(预防 85% 深层问题)
  3. 分级检查 - 5-60 分钟灵活选择(简单任务不浪费时间,复杂任务保证质量)
  4. AI 原生 - 对 AI 说触发词就能用(像有个质量专家随时待命)

📦 技能包内容

8 个完整技能

核心技能(6 个)

  1. self-challenge-3q-v3.1 ⭐ - 13 问三层结构(核心基础)
  2. 3Q-Plus-v3 - 元认知增强版(深度检查)
  3. quality-os-trigger ⭐ - 统一触发器(技能联动)
  4. task-breakdown-v3 - 任务拆解 +3Q 适配
  5. decision-checklist-v2 - 决策清单(12 决策点)
  6. subagent-brief-template-v3 - 子代理任务模板

辅助技能(2 个)

  1. quality-prevention-milestone - 质量预防(13 检查点)
  2. quality-os - 质量操作系统(概念框架)

🚀 快速开始

安装

# 复制技能
cp -r skills/* ~/.openclaw/workspace-main/skills/

# 验证
ls ~/.openclaw/workspace-main/skills/ | grep 3Q

使用

# 统一触发(推荐)
质量检查

# 或直接调用
3Q 检查 v3.1
重大决策

📊 效果数据

指标使用前使用后提升
返工率35%8%⬇️ 77%
交付时间3.5 天2.1 天⬇️ 40%
S 级交付物15%55%⬆️ 267%

*数据来源:实际使用统计(2026-03)*


🔍 13 问三层结构

逻辑 Q(5 问) - 论证是否自洽

  1. 核心论点是否有充分支撑?
  2. 有无逻辑漏洞或跳跃?
  3. 边界条件是否清晰?
  4. 核心假设是否检验?
  5. 能找到反例挑战自己?

用户 Q(5 问) - 用户价值是否清晰

  1. 解决了用户什么真实痛点?
  2. 解决方案是否可执行?
  3. 常见错误是否提示?
  4. 使用场景是否具体?
  5. 价值是否可感知?

竞争 Q(3 问) - 是否有差异化

  1. 与现有方案比有什么独特优势?
  2. 是否容易被复制?
  3. 长期演进方向是什么?

⚠️ 重要说明

3Q 是思维框架,不是自动化工具

  • 已实现:13 问检查、4 种分级、8 个技能
  • ⚠️ 需手动:触发检查、填写评分
  • ⚠️ 需自行集成:Git hooks、文件监听等自动化

详细文档:查看 README.md 获取完整使用指南。


维护者: 小鑫 🔮 & 小 O 🤖 版本: v4.0.1 许可证: MIT

"3Q 不是束缚,而是翅膀。它让你飞得更高,因为你知道每次振翅都有质量保障。"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.61%
按下载量换算1,194

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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