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Agent Skill · 效率

2026-04-19(2026 年 04 月 19 日)

2026-04-19 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

2026-04-19 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,481。

总安装 3,719周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:2026-04-19(2026 年 04 月 19 日)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/2026-04-19
安装命令:
openclaw skills install 2026-04-19
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 2026-04-19

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

该技能每日抓取全球AI新闻,自动生成高质量公众号长文并发布至微信和小红书。适用于内容创作者、媒体机构进行自动化资讯编译与多平台分发。内置深度研究与文案润色模块,提升原创性与可读性。使用前需配置各平台开发者账号并授权发布权限。2026-04-19 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

发布内容应符合各平台社区规范,避免重复或低质内容刷屏。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install 2026-04-19;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

2026-04-19 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install 2026-04-19。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

2026-04-19 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

2026-04-19 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

2026-04-19 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

2026-04-19 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,719 次,近一周安装 149 次,下载 1,204 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

2026-04-19 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
2026-04-19

2026 年 04 月 19 日 · 本页

3,719—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
AI新闻多平台发布助手
description
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category
AI
triggers
每日AI新闻, AI资讯日报, 公众号自动发布, 小红书自动发布, 内容创作工作流

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技能协同图谱

[ai-news-daily]  →  抓取全球AI新闻
       ↓
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[nano-banana-pro] →  生成封面配图
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工作流程

Phase 1: 新闻抓取

使用 ai-news-daily 技能获取当日全球AI行业最新动态,筛选出3-5条最有价值的新闻线索。

Phase 2: 深度研究

使用 agent-reach 技能对选定的新闻进行深度挖掘:

  • 搜索Twitter/X上的专家评论和讨论
  • 搜索Reddit上的社区反馈
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  • 综合多源信息,形成完整的故事脉络

Phase 3: 文章撰写

使用 公众号助手 生成专业长文:

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使用方式

【触发词】
"今日AI新闻" / "生成今日内容" / "发布公众号" / "更新内容"

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适用人群

  • 科技类自媒体作者
  • AI行业从业者/研究员
  • 内容创业者
  • 需要每日持续输出内容的个人品牌

技术栈

  • OpenClaw Agent
  • ai-news-daily: 全球AI新闻抓取
  • agent-reach: 多平台深度研究
  • 公众号助手: 文章撰写与排版
  • nano-banana-pro: 封面图生成
  • wechat-mp-cn / xiaohongshu-mcp: 多平台发布

平台分布

OpenClaw

74.73%
按下载量换算900

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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