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Agent Skill · 开发

1k-analytics(1k 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

1k-analytics 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,368。

总安装 343周安装 14GitHub Stars 2,363下载 111核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:1k-analytics(1k 分析)
来源仓库:https://github.com/onekeyhq/app-monorepo
仓库路径:skills/1k-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-analytics

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

适用于需要快速处理结构化数据的场景,如清洗字段、汇总统计、识别异常值或生成分析报告。核心能力包括字段标准化、数据聚合、趋势分析和结果可视化支持,可提升数据处理效率。使用时需提供清晰的数据源、字段定义和时间范围,避免将样本误判为全量事实。涉及敏感信息或批量操作时,应先确认权限并确保数据脱敏合规。

安装需通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库获取。

来源仓库内路径:skills/1k-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

1k-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

1k-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

1k-analytics 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

1k-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

1k-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 343 次,近一周安装 14 次,下载 111 次,GitHub 2,363 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

1k-analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,363 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
1k-analytics

1k 分析 · 本页

3432,363只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Analytics Event Tracking

OneKey uses a decorator-based logger system to track user behavior events. Events are routed to the analytics server (Mixpanel) via @LogToServer() decorator on scene methods. NEVER call analytics.trackEvent() directly.

Quick Reference

TopicGuideKey Files
Adding eventsadding-events.mdpackages/shared/src/logger/scopes/
Architecturearchitecture.mdpackages/shared/src/logger/base/
Common pitfallspitfalls.md—

Critical Rules

  1. MUST use @LogToServer() decorator — never call analytics.trackEvent() directly
  2. Event method names use camelCase — the method name becomes the event name sent to Mixpanel
  3. Methods MUST return params synchronously — never return a Promise
  4. Deduplicate high-frequency events — prevent Mixpanel usage spikes (e.g., use in-memory Set for per-session dedup)
  5. Add events to existing scopes when possible — only create new scopes for entirely new feature domains

Adding a Server Event (Quick Steps)

1. Create or update a Scene class

// packages/shared/src/logger/scopes/{scope}/scenes/{scene}.ts
import { BaseScene } from '../../../base/baseScene';
import { LogToServer } from '../../../base/decorators';

export class MyScene extends BaseScene {
  @LogToServer()
  public myEventName(params: { key: string; value: string }) {
    return params;
  }
}

2. Register scene in scope index

// packages/shared/src/logger/scopes/{scope}/index.ts
import { MyScene } from './scenes/myScene';

export class MyScope extends BaseScope {
  protected override scopeName = EScopeName.myScope;
  myScene = this.createScene('myScene', MyScene);
}

3. Call from business code

import { defaultLogger } from '@onekeyhq/shared/src/logger/logger';

defaultLogger.myScope.myScene.myEventName({ key: 'foo', value: 'bar' });

Decorator Types

DecoratorDestinationUse Case
@LogToServer()Mixpanel analytics serverUser behavior tracking, business metrics
@LogToLocal()Device local log (React Native logger)Debugging, device-side diagnostics
@LogToConsole()Console onlyDev-time debugging

Stack decorators for dual logging: @LogToServer() + @LogToLocal().

Related Skills

  • /1k-architecture — Import hierarchy rules (logger is in @onekeyhq/shared)
  • /1k-coding-patterns — TypeScript and React conventions

平台分布

Codex

35.12%
按下载量换算39

Claude

31.15%
按下载量换算35

Cursor

20.37%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.68%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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