Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

1c-feature-dev1c 功能开发

Agent Skill

1c-feature-dev 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

306

周安装

13

GitHub Stars

132

下载量

107
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:1c-feature-dev(1c 功能开发)
来源仓库:https://github.com/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow
仓库路径:skills/1c-feature-dev
安装命令:
npx skills add https://github.com/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow --skill 1c-feature-dev
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow --skill 1c-feature-dev

简介

该技能专为需要根据关键词或任务场景快速定位信息的开发场景设计, 支持在多种主流 AI 编程环境中使用。

  • 核心能力包括信息检索、结果筛选以及候选方案生成,能够有效辅助功能开发前期调研工作。
  • 可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 安装前请务必确认权限范围、维护状态,并注意其可能涉及联网访问、文件读写或命令执行操作。

SKILL.md

Принципы работы

  • Адаптивность: количество агентов и глубина анализа зависят от сложности задачи
  • Ранняя валидация: ревью плана до реализации, а не после
  • Уточнение требований: выявление всех неоднозначностей до проектирования через вопросы пользователю
  • Атомарные шаги: этапы реализации с критериями приемки и проверками
  • Отслеживание прогресса: после завершения каждой фазы отмечай её как завершённую в списке задач

Phase 0: Инициализация и оценка сложности

Цель: понять масштаб задачи и создать структуру для работы

Начальный запрос: $ARGUMENTS

Действия:

  1. Создай список задач со всеми фазами
  2. Создай директорию .tasks/task-[feature-name]/ для хранения артефактов
  3. Оцени сложность задачи (простая/средняя/сложная/критичная):

- Простая: небольшое изменение, очевидная реализация - Средняя: затрагивает несколько модулей, требует понимания архитектуры - Сложная: большая доработка, несколько подсистем, неочевидные решения - Критичная: архитектурные изменения, влияние на всю систему, высокие риски

  1. Запиши оценку сложности в файл .tasks/task-[feature-name]/phase0-complexity.md

Phase 1: Discovery

Цель: понять, что нужно построить

Действия:

  1. Если доработка неясна, спроси пользователя:

- Какую проблему они решают? - Что должна делать доработка? - Есть ли ограничения или требования?

  1. Резюмируй понимание и получи подтверждение от пользователя
  2. Сохрани подтвержденное понимание в файл .tasks/task-[feature-name]/phase1-requirements.md:

- Исходный запрос из $ARGUMENTS - Уточняющие вопросы и ответы (если были) - Резюме понимания задачи - Ключевые требования и ограничения - Подтверждение пользователя


Phase 2: Исследование кодовой базы 1C

Цель: понять существующий код и паттерны

ПРИНЦИПЫ АДАПТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ:

ТЫ ПРИНИМАЕШЬ РЕШЕНИЕ о стратегии исследования на основе:

  • Оценки сложности из Phase 0
  • Характера задачи (новая доработка vs расширение существующей)
  • Того, насколько понятна область кодовой базы

Ключевой принцип: глубина важнее ширины - лучше запустить агентов последовательно для углубления, чем параллельно на одно и то же.

Твои решения:

  1. Сколько агентов 1c-code-explorer запустить? (1-4+)

- Для простых задач может хватить одного - Для сложных может понадобиться несколько с углублением

  1. Параллельно или последовательно?

- Параллельно - если нужно изучить разные независимые области - Последовательно - если нужно углубление: первый агент находит, второй копает глубже

  1. На какие аспекты фокусироваться?

- Похожие доработки и паттерны - Архитектура и слои абстракции - Интеграции и зависимости - Критичные компоненты, найденные предыдущими агентами

  1. Итеративное углубление

- Можешь запустить агента, посмотреть результаты, решить нужно ли ещё углубление - Каждый следующий агент может фокусироваться на находках предыдущих

Действия:

  1. Прими решение о стратегии исследования (обоснуй коротко)
  2. Запусти агентов 1c-code-explorer согласно своей стратегии:

- Передай путь к требованиям: phase1-requirements.md - Укажи фокус исследования для каждого агента (паттерны, архитектура, похожие доработки и т.д.)

  1. Каждый агент должен вернуть список нескольких ключевых файлов для чтения
  2. Прочитай все указанные файлы для глубокого понимания
  3. Оцени: достаточно ли понимания? Нужно ли ещё углубление? Если да - запусти ещё агентов
  4. Представь полную сводку найденных паттернов
  5. Сохрани сводку в файл .tasks/task-[feature-name]/phase2-exploration.md:

- Найденные паттерны и соглашения - Похожие доработки с ссылками на файлы - Ключевые компоненты и их назначение - Архитектурные инсайты - Список всех прочитанных ключевых файлов


Phase 3: Уточняющие вопросы

Цель: заполнить пробелы и разрешить все неоднозначности ДО проектирования

Действия:

  1. Просмотри находки по кодовой базе и исходный запрос на доработку
  2. Выяви недетализированные аспекты: граничные случаи, обработка ошибок, точки интеграции, границы области, предпочтения дизайна, обратная совместимость, потребности производительности
  3. Представь все вопросы пользователю в ясном, организованном списке
  4. Жди ответов перед проектированием архитектуры
  5. Сохрани вопросы и ответы в файл .tasks/task-[feature-name]/phase3-clarifications.md:

- Список вопросов с контекстом - Ответы пользователя на каждый вопрос - Принятые решения и рекомендации

Если пользователь говорит "как считаешь нужным", предоставь свою рекомендацию и получи явное подтверждение.


Phase 4: Проектирование архитектуры

Цель: спроектировать архитектуру реализации

АДАПТИВНЫЙ ПОДХОД - количество агентов зависит от сложности:

Простая задача (1 агент):

  • Запусти 1 агента 1c-code-architect
  • Создай один практичный план реализации

Средняя задача (1 агент + опциональное мультисэмплинг):

  • По умолчанию: 1 агент с практичным планом
  • Опционально: если решение неочевидно, можешь запустить 2 агента с разными подходами и выбрать лучший

Сложная/критичная задача (2-3 агента, мультисэмплинг):

  • Запусти 2-3 агента 1c-code-architect параллельно с разным фокусом:

- Минимальные изменения (наименьшее изменение, максимальное переиспользование) - Чистая архитектура (поддерживаемость, элегантные абстракции) - Прагматичный баланс (скорость + качество)

  • Сформируй мнение о лучшем подходе
  • Представь пользователю все подходы с твоей рекомендацией
  • Спроси пользователя, какой подход он предпочитает

Действия:

  1. Запусти агентов 1c-code-architect согласно сложности задачи:

- Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase2-exploration.md, phase3-clarifications.md - Для каждого агента укажи архитектурный подход (минимальные изменения / чистая архитектура / баланс)

  1. После выбора подхода создай файл .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md с:

- Постановкой задачи - Оценкой сложности из Phase 0 - Выбранным архитектурным подходом с обоснованием - Найденными паттернами и соглашениями из Phase 2 - Ответами на уточняющие вопросы из Phase 3 - ЭТАПАМИ РЕАЛИЗАЦИИ - разбей реализацию на логические этапы (чеклист в markdown): - Гранулярность: простая задача = 1 этап, средняя = 2-4, сложная = 4-8, критичная = 5-10+ (отталкивайся от атомарности) - Атомарность: этап завершается за 1 сессию агента, имеет проверяемый результат, не блокирует сам себя - Формат: - [] **Этап N**: описание + файлы + критерии приемки + зависимости (если есть) - Mermaid-диаграммами (архитектура, потоки данных) - План должен быть самодостаточным для понимания без контекста беседы


Phase 5: Ревью плана

Цель: валидировать план ДО реализации — ошибки в плане обходятся дорого, весь код придётся переписывать.

Действия:

  1. Запусти агента 1c-code-architect для ревью плана:

- Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase2-exploration.md, phase3-clarifications.md, phase4-architecture.md - Фокус ревью: - Полнота: все ли аспекты задачи покрыты? - Корректность: соответствуют ли решения найденным паттернам из Phase 2? - Реалистичность: можно ли реализовать план как описано? - Соответствие требованиям: покрывает ли план все требования из Phase 1 и ответы из Phase 3? - Критерии приемки этапов: достаточно ли чёткие и проверяемые? - Зависимости: правильно ли выстроена последовательность этапов? - Технический долг: есть ли известные проблемы, которые план усугубит?

  1. Если агент находит проблемы:

- Обнови план в .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md - Повтори Phase 5 (ревью обновлённого плана)

  1. Когда план одобрен агентом, сохрани результаты ревью в .tasks/task-[feature-name]/phase5-plan-review.md:

- Что было проверено (полнота, корректность, реалистичность и т.д.) - Какие проблемы были найдены и исправлены (если были) - Итоговое заключение: план готов к реализации

  1. Представь план пользователю:

- Краткое резюме плана - Этапы реализации с критериями приемки - Спроси явно: "План готов к реализации, можем начинать?"

НЕ ПЕРЕХОДИ К PHASE 6 БЕЗ ЯВНОГО ОДОБРЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ


Phase 6: Реализация по этапам

Цель: построить доработку атомарными шагами с проверками приемки

НЕ НАЧИНАЙ БЕЗ ОДОБРЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Действия:

  1. Прочитай файл плана .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md
  2. Для каждого этапа реализации последовательно: a. Отметь этап в плане как начатый (измени - [] на - [🔄] в файле плана) b. Запусти агента 1c-code-writer для реализации этапа:

- Передай путь к плану - Укажи конкретный этап для реализации - Напомни про критерии приемки c. Проверь критерии приемки этапа: - Все файлы созданы/изменены как описано? - Критерии приемки выполнены? - Код соответствует правилам из 1c-rules.md? d. Если критерии не выполнены: - Запусти агента 1c-code-writer для исправления: - Передай путь к плану и укажи этап - Опиши найденные проблемы и что нужно исправить - Повтори проверку критериев - Повторяй цикл исправления, пока критерии приемки не будут выполнены e. Отметь этап в плане как завершённый (измени - [🔄] на - [x] в файле плана)


Phase 7: Ревью кода

Цель: убедиться, что код корректен, элегантен и соответствует плану

Действия:

  1. Запусти ревьюеров согласно размеру задачи:

- Простая: 1c-code-reviewer - Передай путь к плану: phase4-architecture.md - Фокус: базовая корректность + беглая проверка соответствия плану - Средняя/сложная: - 1c-code-architect для проверки соответствия плану: - Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase4-architecture.md, phase5-plan-review.md - Фокус: соответствие плану, архитектурным решениям, критериям приемки этапов - 1c-code-reviewer для проверки качества кода: - Укажи путь к правилам: ~/.claude/rules/1c-rules.md - Фокус: баги, читаемость, правила, DRY, элегантность - Очень большая: раздели код на логические модули/подсистемы, для каждого модуля запусти пару агентов (architect + reviewer) с теми же инструкциями

  1. Консолидируй их ответы и выяви проблемы, требующие исправлений
  2. Сохрани результаты ревью в .tasks/task-[feature-name]/phase7-code-review.md:

- Что было проверено (соответствие плану, качество, баги и т.д.) - Найденные проблемы с severity и рекомендациями - Итоговая оценка готовности кода

  1. Представь выявленные проблемы пользователю и спроси, что он хочет сделать:

- Исправить сейчас - Исправить позже (добавить в TODO/технический долг) - Продолжить как есть

  1. Если "исправить сейчас":

- Добавь проблемы в план в секцию "Исправления после ревью" - Запусти агента 1c-code-writer для исправления: - Передай путь к плану: phase4-architecture.md - Опиши проблемы из ревью и что нужно исправить - Вернись к началу Phase 7 (повторное ревью) - Повторяй итерации, пока ревьюеры не перестанут находить критические проблемы

  1. Если "исправить позже":

- Добавь проблемы в план в секцию "Технический долг" - Отметь в плане как отложенные


Phase 8: Итоги

Цель: документировать выполненное

Действия:

  1. Отметь все задачи как завершённые
  2. Сохрани резюме в файл .tasks/task-[feature-name]/phase8-summary.md:

- Что было построено (ссылки на этапы реализации) - Ключевые принятые решения (ссылка на план) - Изменённые файлы (git diff --stat) - Оставшийся технический долг (если есть) - Предлагаемые следующие шаги

  1. Представь резюме пользователю

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.44%
按下载量换算38

Claude

31.18%
按下载量换算33

Cursor

16.39%
按下载量换算18

Gemini CLI

8.04%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills