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Agent Skill · 开发

151-java-performance-jmeter(151 Java 性能 jmeter)

用于辅助 Java 项目开发、面向对象设计、Spring 生态、Maven 或 Gradle 依赖和后端工程实践。它适合让 Agent 分析类结构、设计接口、整理服务分层、生成测试或检查常见代码坏味道。使用时需要结合项目已有架构、包结构和依赖版本,不应只按通用教程改代码;涉及数据库、事务、并发或框架配置时,应先确认运行环境和回归测试范围。

151-java-performance-jmeter 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,726。

总安装 1,616周安装 68GitHub Stars 365下载 566核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:151-java-performance-jmeter(151 Java 性能 jmeter)
来源仓库:https://github.com/jabrena/cursor-rules-java
仓库路径:skills/151-java-performance-jmeter
安装命令:
npx skills add https://github.com/jabrena/cursor-rules-java --skill 151-java-performance-jmeter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jabrena/cursor-rules-java --skill 151-java-performance-jmeter

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

适用于需要对 Java 后端服务进行性能压测和负载分析的场景,尤其适合集成测试和持续交付流程中的自动化验证。核心能力包括自动生成 run-jmeter.sh 脚本、配置 JMeter 测试计划以及管理测试资源路径,支持通过环境变量灵活调整参数。

使用时需确保 JMeter 已安装并在系统 PATH 中可用,避免因工具缺失导致执行失败。安装后会在项目根目录生成可执行的 run-jmeter.sh 脚本,并自动配置 src/test/resources/jmeter/load-test.jmx 的测试文件结构。

该技能仅复制模板脚本而不做修改,因此用户应提前准备好符合自身业务逻辑的 JMeter 测试用例文件。

来源仓库内路径:skills/151-java-performance-jmeter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jabrena/cursor-rules-java --skill 151-java-per…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

151-java-performance-jmeter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jabrena/cursor-rules-java --skill 151-java-performance-j…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

151-java-performance-jmeter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

151-java-performance-jmeter 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

151-java-performance-jmeter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

151-java-performance-jmeter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,616 次,近一周安装 68 次,下载 566 次,GitHub 365 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

151-java-performance-jmeter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
151-java-performance-jmeter

151 Java 性能 jmeter · 本页

1,616365接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Run performance tests based on JMeter

Provide a complete JMeter performance testing solution by creating the run-jmeter.sh script from the exact template, making it executable, and configuring the project structure for load testing. Supports custom loops, threads, ramp-up, and environment variable overrides.

What is covered in this Skill?

  • Create run-jmeter.sh in project root from the exact template (no modifications)
  • Project structure: src/test/resources/jmeter/load-test.jmx, target/ for results
  • Script options: -l (loops), -t (threads), -r (ramp-up), -g (GUI), -h (help)
  • Environment variables: JMETER_LOOPS, JMETER_THREADS, JMETER_RAMP_UP
  • Verify JMeter is installed and available before proceeding

Scope: Copy the script template verbatim. Do not modify, interpret, or enhance the template content.

Constraints

JMeter must be installed and available in PATH. If not available, show a message and exit. Use only the exact template for the run-jmeter.sh script.

  • PREREQUISITE: Verify JMeter is installed and accessible via jmeter --version before creating the script
  • CRITICAL: Copy the run-jmeter.sh template exactly — do not modify, interpret, or enhance
  • PERMISSION: Make the script executable with chmod +x run-jmeter.sh
  • BEFORE APPLYING: Read the reference for the exact script template and usage instructions
  • EDGE CASE: If request scope is ambiguous, stop and ask a clarifying question before applying changes
  • EDGE CASE: If required inputs, files, or tooling are missing, report what is missing and ask whether to proceed with setup guidance

When to use this skill

  • Improve the code with JMeter performance testing
  • Apply JMeter performance testing
  • Refactor the code with JMeter performance testing
  • Add JMeter support

Workflow

  1. Verify JMeter prerequisite

Check jmeter --version and stop with guidance if JMeter is not installed or not available in PATH.

  1. Read JMeter reference template

Read references/151-java-performance-jmeter.md and use the run-jmeter.sh template exactly as provided.

  1. Create script and project structure

Create run-jmeter.sh in project root, ensure required JMeter directories/files exist, and apply executable permission with chmod +x.

  1. Explain usage and environment overrides

Document CLI options (-l, -t, -r, -g, -h) and environment variable overrides (JMETER_LOOPS, JMETER_THREADS, JMETER_RAMP_UP).

Reference

For detailed guidance, examples, and constraints, see references/151-java-performance-jmeter.md.

平台分布

Codex

33.98%
按下载量换算192

Claude

32.02%
按下载量换算181

Cursor

18.43%
按下载量换算104

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算55

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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