Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

docker-ops(Docker OPS 搜索)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker-ops 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,488。

总安装 367周安装 15GitHub Stars 17下载 118核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-ops(Docker OPS 搜索)
来源仓库:https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods
仓库路径:skills/docker-ops
安装命令:
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专注于 Docker 容器化应用的全生命周期管理, 涵盖构建、运行与编排。docker-ops 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于开发测试环境搭建、生产部署流程梳理及容器故障排查场景。通过提供标准化操作模板和安全实践建议提升自动化效率。

需配合宿主环境权限使用,涉及关键系统操作时应二次确认影响范围。

来源仓库内路径:skills/docker-ops

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker-ops 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker-ops 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker-ops 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

docker-ops 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker-ops 用的人多吗?

公开数据是累计安装 367 次,近一周安装 15 次,下载 118 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker-ops 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
docker-ops

Docker OPS 搜索 · 本页

36717执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker Operations

Comprehensive Docker patterns for building, running, and composing containerized applications.

Dockerfile Best Practices

PracticeDoDon't
Base imageFROM node:20-slimFROM node:latest
Layer cachingCopy dependency files first, then sourceCOPY.. before RUN install
Package installapt-get update && apt-get install -y... && rm -rf /var/lib/apt/lists/*Separate RUN for update and install
UserUSER nonroot (create if needed)Run as root in production
Multi-stageSeparate build and runtime stagesShip compiler toolchains
Secrets--mount=type=secret (BuildKit)COPY.env. or ARG PASSWORD
ENTRYPOINT vs CMDENTRYPOINT for fixed binary, CMD for defaultsRelying on shell form for signal handling
WORKDIRWORKDIR /appRUN cd /app &&...
.dockerignoreInclude .git, node_modules, __pycache__No.dockerignore at all
LabelsLABEL org.opencontainers.image.*No metadata

Multi-Stage Build Decision Tree

Choose your runtime base image by language:

Go ──────────── CGO disabled? ──── Yes ──► scratch or distroless/static
                                   No ───► distroless/base or alpine

Rust ─────────── Static musl? ──── Yes ──► scratch or distroless/static
                                   No ───► distroless/cc or debian-slim

Node.js ──────── Need native? ──── Yes ──► node:20-slim
                                   No ───► node:20-alpine (smaller)

Python ────────── Need C libs? ─── Yes ──► python:3.12-slim
                                   No ───► python:3.12-slim (still slim)

Java ──────────── JRE only ──────────────► eclipse-temurin:21-jre-alpine
See: references/multi-stage-builds.md for complete annotated examples per language.

Layer Caching Rules

Docker caches each layer. A cache miss at layer N invalidates all subsequent layers.

What Invalidates Cache

TriggerEffect
Changed file in COPY/ADDInvalidates this layer + all below
Changed RUN command textInvalidates this layer + all below
Changed ARG valueInvalidates from the ARG declaration down
--no-cache flagInvalidates everything
Base image updateInvalidates everything

Optimal Layer Order

# 1. Base image (changes rarely)
FROM python:3.12-slim

# 2. System dependencies (changes rarely)
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    libpq-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 3. Dependency files (changes occasionally)
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 4. Application code (changes frequently)
COPY src/ ./src/

# 5. Runtime config (changes frequently)
CMD ["python", "-m", "app"]

Rule of thumb: Order layers from least-frequently-changed to most-frequently-changed.

.dockerignore Essentials

# Version control
.git
.gitignore

# Dependencies (rebuilt in container)
node_modules
__pycache__
*.pyc
.venv
vendor/

# Build artifacts
dist/
build/
target/
*.egg-info

# IDE and editor
.vscode
.idea
*.swp
*.swo

# Docker files (prevent recursive context)
Dockerfile*
docker-compose*
.dockerignore

# Environment and secrets
.env
.env.*
*.pem
*.key

# Documentation and tests (unless needed)
docs/
tests/
*.md
LICENSE

Why it matters: Without .dockerignore, docker build sends the entire context directory to the daemon. A .git folder alone can add hundreds of megabytes.

Docker Compose Quick Reference

Service Definition

services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
      target: production        # Multi-stage target
    image: myapp:latest
    ports:
      - "8080:8000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://db:5432/app
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./src:/app/src          # Bind mount (dev)
      - app-data:/app/data      # Named volume (persistent)
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s
    restart: unless-stopped
    networks:
      - backend

Volumes and Networks

volumes:
  app-data:           # Named volume (Docker-managed)
  db-data:
    driver: local

networks:
  backend:
    driver: bridge
  frontend:
    driver: bridge
See: references/compose-patterns.md for full patterns including profiles, watch mode, and override files.

Security Quick Reference

AreaRecommendation
UserRun as non-root: RUN adduser -D appuser && USER appuser
Base imagePin digest: FROM python:3.12-slim@sha256:abc123...
FilesystemRead-only root: docker run --read-only --tmpfs /tmp
CapabilitiesDrop all, add needed: --cap-drop=ALL --cap-add=NET_BIND_SERVICE
SecretsBuildKit secrets: RUN --mount=type=secret,id=key cat /run/secrets/key
ScanningScan images: trivy image myapp:latest or grype myapp:latest
No latestAlways use specific tags and pin versions
Minimal imageUse distroless or scratch when possible
No SUIDRUN find / -perm /6000 -type f -exec chmod a-s {} +
NetworkUse internal networks for backend services

Non-Root User Pattern

# Debian/Ubuntu-based
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -d /app -s /sbin/nologin appuser
COPY --chown=appuser:appuser . /app
USER appuser

# Alpine-based
RUN addgroup -S appuser && adduser -S -G appuser appuser
COPY --chown=appuser:appuser . /app
USER appuser

# Distroless (built-in nonroot user)
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot:nonroot

Common Gotchas

GotchaProblemFix
Large imagesShipping build tools, node_modules in final imageMulti-stage builds
Cache bustingCOPY.. before RUN npm installCopy lockfile first, install, then copy source
Secrets in layersCOPY.env. or ARG SECRET=... bakes secrets into image historyUse --mount=type=secret or runtime env vars
PID 1 problemApp doesn't receive SIGTERM, zombie processesUse tini as init or exec form for CMD
TimezoneContainer uses UTCSet TZ env var or install tzdata
DNS cachingAlpine musl DNS issuesUse RUN apk add --no-cache libc6-compat or switch to slim
apt cacheapt-get update cached from old layerAlways combine update && install in one RUN
Missing signalsShell form (CMD npm start) wraps in /bin/shExec form: CMD ["node", "server.js"]
Build context sizeSending GB of data to daemonAdd .dockerignore, check with docker build --progress=plain
Layer explosionEach RUN creates a layerChain related commands with &&

PID 1 / Signal Handling Fix

# Option 1: Use tini as init process
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends tini \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENTRYPOINT ["tini", "--"]
CMD ["node", "server.js"]

# Option 2: Docker init flag (Docker 23.0+)
# docker run --init myapp

# Option 3: Node.js - handle signals in code
# process.on('SIGTERM', () => { server.close(); process.exit(0); });

Essential Docker Commands

# Build
docker build -t myapp:1.0 .
docker build -t myapp:1.0 --target production .    # Multi-stage target
docker build --no-cache -t myapp:1.0 .              # Force rebuild

# Run
docker run -d --name myapp -p 8080:8000 myapp:1.0
docker run --rm -it myapp:1.0 /bin/sh               # Interactive debug
docker run --read-only --tmpfs /tmp myapp:1.0        # Read-only root

# Inspect
docker images --format "table {{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.Size}}"
docker history myapp:1.0                             # Layer breakdown
docker inspect myapp:1.0 | jq '.[0].Config'         # Image config

# Debug running container
docker exec -it myapp /bin/sh
docker logs -f myapp
docker stats myapp

# Cleanup
docker system prune -a --volumes                     # Remove everything unused
docker image prune -a                                # Remove unused images

Reference Files

FileContents
references/multi-stage-builds.mdPer-language multi-stage patterns (Go, Rust, Node, Python)
references/compose-patterns.mdCompose services, networking, profiles, watch, overrides
references/optimization.mdImage size, BuildKit, security scanning, debugging

平台分布

Codex

36.8%
按下载量换算43

Claude

30.25%
按下载量换算36

Cursor

18.18%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.42%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill docker-ops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills