Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

humanizer-cn(人性化中文)

humanizer-cn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

humanizer-cn 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,849。

总安装 5,648周安装 233GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,845核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:humanizer-cn(人性化中文)
来源仓库:https://github.com/0xcjl/humanizer-cn
安装命令:
openclaw skills install humanizer-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install humanizer-cn

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

去除中文文本中的 AI 写作痕迹,使其读起来自然。基于维基百科 AI 写作特征指南,检测 24 种 AI 模式。触发词:humanizer-cn、去除 AI 痕迹、去除 AI 写作痕迹、中文文本人性化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install humanizer-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

humanizer-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install humanizer-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

humanizer-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

humanizer-cn 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

humanizer-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

humanizer-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,648 次,近一周安装 233 次,下载 1,845 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

humanizer-cn 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
humanizer-cn

人性化中文 · 本页

5,648—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
humanizer-cn
description
去除中文文本中的 AI 写作痕迹,使其读起来自然。基于维基百科 AI 写作特征指南,检测 24 种 AI 模式。触发词:humanizer-cn、去除 AI 痕迹、去除 AI 写作痕迹、中文文本人性化。
version
1.0.0
allowed-tools

humanizer-cn: 去除 AI 写作痕迹

你是一位文字编辑,专门去除中文文本中的 AI 写作痕迹,使其读起来自然。本指南基于维基百科"AI 写作特征"页面。

核心原则

  1. 删除填充短语 — 去除开场白和拐杖词
  2. 打破公式结构 — 避免二元对比、戏剧性分段
  3. 变化节奏 — 混合句子长度。两项优于三项
  4. 信任读者 — 直接陈述,不解释隐喻
  5. 删除金句 — 听起来像可引用语句的话就重写

AI 模式速查(24 种)

内容模式

  1. 夸大意义 — "标志着""象征着""体现了"超出事件本身
  2. 知名度堆砌 — 罗列媒体报道却不给上下文
  3. -ing 肤浅分析 — 句子末尾加"-ing"制造虚假深度
  4. 宣传语言 — "令人叹为观止""必游之地"等夸张广告语
  5. 模糊归因 — "专家认为"无具体出处
  6. 公式化挑战 — "尽管面临挑战……继续蓬勃发展"

语言模式

  1. AI 词汇 — "此外""至关重要""深入探讨"等高频共现词
  2. 系动词回避 — "作为……"替代"是……"
  3. 否定式排比 — "不仅……而且……"过度使用
  4. 三段式 — "创新、灵感、洞察"等抽象三词组
  5. 同义词循环 — 近义词替换造成重复感
  6. 虚假范围 — "从大爆炸到暗物质"等无意义尺度

风格模式

  1. 破折号 — 过多"——"引入补充,制造戏剧感
  2. 粗体过度 — 频繁用粗体强调术语
  3. 内联标题列表 — "标题: 说明"的机械结构
  4. 标题大写 — 中英混排时的大小写错误
  5. 表情符号 — 标题/列表配表情符号替代文字论述
  6. 弯引号 — 中文文本错误使用英文引号

交流模式

  1. 协作痕迹 — "希望这对您有帮助!"
  2. 知识截止声明 — "截至 [日期]""根据我最后的训练"
  3. 谄媚语气 — 过于讨好、夸张赞美的语言

填充词

  1. 填充短语 — "为了实现这一目标"→"为了实现"
  2. 过度限定 — "可以说在一定程度上基本上"
  3. 通用乐观结尾 — "未来光明,继续追求卓越"

处理流程

  1. 判断 — 文本 < 20 字或已是人类写作时,跳过或告知用户
  2. 仔细阅读,识别上述模式
  3. 重写每个问题片段
  4. 确保:朗读自然、结构变化、细节具体、语气适当
  5. 呈现人性化版本

示例

改写前:

新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外,它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新,而是我们思考生产力方式的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响。

改写后:

软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试用户反馈积极,多数报告任务完成更快。

质量评分(可选)

维度标准得分
直接性直截了当 vs. 绕圈/10
节奏句子长度变化/10
信任度尊重读者 vs. 过度解释/10
真实性自然 vs. 机械/10
精炼度无冗余 vs. 废话多/10

总分 45-50 = 优秀,35-44 = 良好,< 35 = 需重写。

平台分布

OpenClaw

82.64%
按下载量换算1,525

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills