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Agent Skill · 效率

09-ai(09 艾)

09-ai 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

09-ai 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,009。

总安装 6,468周安装 275GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,266核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:09-ai(09 艾)
来源仓库:https://github.com/nidhov01/09-ai
安装命令:
openclaw skills install 09-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 09-ai

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

09-ai 用于补充效率相关能力。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前功能聚焦于 AI辅助编程技能,帮助 Claude 学习如何创建和使用 OpenClaw 技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install 09-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

09-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install 09-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

09-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

09-ai 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

09-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

09-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,468 次,近一周安装 275 次,下载 2,266 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

09-ai 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
09-ai

09 艾 · 本页

6,468—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-coding
version
1.0.0
description
AI辅助编程技能,帮助Claude学习如何创建和使用OpenClaw技能
author
AI Skills Team
tags
["编程", "开发", "OpenClaw", "技能"]
requires
[]

AI编程技能

AI辅助编程技能,帮助Claude学习如何创建和使用OpenClaw技能。

技能描述

这是一个关于如何开发OpenClaw技能的完整指南。它解释了技能的结构、如何编写SKILL.md、如何创建工具脚本,以及如何在对话中"教"Claude使用这些技能。

使用场景

  • 用户问:"如何在OpenClaw中创建新技能?" → 提供完整指南
  • 用户说:"创建一个数据处理技能" → 按照指南创建技能结构
  • 用户问:"SKILL.md应该怎么写?" → 提供格式和示例
  • 用户说:"我写了一个技能,OpenClaw不会用" → 解释如何教学

技能结构

标准技能目录结构

skill-name/
├── SKILL.md              # 主文档(OpenClaw自动读取)
├── references/           # 参考文档(自动读取)
│   ├── topic1.md
│   └── topic2.md
└── tools/               # 工具脚本(需要教OpenClaw调用)
    └── script.py

OpenClaw如何学习

自动做的:

  • ✅ 读取 SKILL.md
  • ✅ 读取 references/*.md
  • ✅ 理解功能说明
  • ✅ 响应相关请求

需要你做的:

  • ⚠️ 安装 Python 依赖
  • ⚠️ 在对话中教它如何使用工具
  • ⚠️ 提供清晰的工具脚本

创建技能的步骤

步骤1:创建技能目录

mkdir -p ~/.openclaw/skills/my-skill/references

步骤2:编写SKILL.md

---
name: my-skill
description: 我的自定义技能
version: 1.0.0
---

# 我的技能

## 功能
- 功能1: 描述
- 功能2: 描述

## 使用方法
当我说"XXX"时,请调用YYY工具

步骤3:添加参考文档(可选)

cat > ~/.openclaw/skills/my-skill/references/guide.md << 'EOF'
# 使用指南

详细的使用说明...
EOF

步骤4:在对话中"教"OpenClaw

用户: 我创建了一个新技能 my-skill,位置在 ~/.openclaw/skills/my-skill/

OpenClaw: 我看到这个技能了,它包含...

用户: 这个技能有一个工具在 tools/script.py,
当我说"执行XXX"时,请调用它。

OpenClaw: 明白了,我会记住这个规则。

用户: 执行XXX

OpenClaw: [自动调用工具]

SKILL.md编写规范

推荐格式

---
name: your-skill
description: 简短描述
version: 1.0.0
author: 你的名字
---

# 技能名称

## 功能概述
简要描述这个技能做什么

## 主要功能

### 功能1
- 说明
- 使用示例

### 功能2
- 说明
- 使用示例

## 使用方法

### 场景1: XXX
当用户说"XXX"时,我会:
1. 步骤1
2. 步骤2

## 工具脚本

### script1.py
位置: tools/script1.py
功能: 描述
调用方式: python tools/script1.py

## 限制
- 限制1
- 限制2

工具脚本最佳实践

基本结构

#!/usr/bin/env python3
"""
工具脚本名称
"""

def main():
    """主函数"""
    # 你的代码
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

关键点

  • ✅ 清晰的函数命名
  • ✅ 完整的注释
  • ✅ 错误处理
  • ✅ 命令行参数支持

故障排除

问题1:OpenClaw识别不到Skill

解决:

# 确认位置
ls ~/.openclaw/skills/your-skill/SKILL.md

# 验证格式
head -5 ~/.openclaw/skills/your-skill/SKILL.md
# 应该看到 --- 开头的YAML

问题2:OpenClaw不会调用工具

解决:需要在对话中教它

  • 告诉它工具位置
  • 告诉它调用方式
  • 告诉它触发条件

问题3:文档没有被索引

解决:确认文件在 references/ 目录

ls ~/.openclaw/skills/your-skill/references/

最佳实践

✅ DO(推荐)

  1. 清晰的命名

- skill-name: 清楚表达功能 - file names: 描述性命名

  1. 完整的文档

- SKILL.md: 完整功能说明 - references/: 详细参考文档

  1. 示例丰富

- 代码示例 - 对话示例 - 使用场景

  1. 错误处理

- 工具脚本处理异常 - 提供错误信息

❌ DON'T(避免)

  1. 不要过度依赖自动化

- OpenClaw需要你教它如何使用工具

  1. 不要省略文档

- 没有文档 = OpenClaw学不会

  1. 不要硬编码路径

- 使用相对路径或环境变量

注意事项

  1. SKILL.md是关键:OpenClaw自动读取
  2. 需要你教学:在对话中教它使用工具
  3. 提供工具脚本:清晰的调用接口
  4. 持续优化:根据使用反馈改进

平台分布

OpenClaw

84.7%
按下载量换算1,919

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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