AI通用内容生成实用工具效率助手模板参考
邮件GPT
该提示词引导模型扮演专业邮件撰写人员，通过收集收件人和信息目的生成高质量电子邮件。适用于商务沟通场景，输出需结构清晰、语气专业略带随意，避免重复和语法错误，帮助用户提升邮件表达效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token538
语言中文
核验2026-05-16
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围绕 创意灵感 找到合适的 Prompt
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法律财务内容生成实用工具效率助手模板参考
阅读长文并回答
该提示要求模型作为中国破产重整法律专家，深度阅读指定文件后提供专业分析与回答，涵盖破产法、合同法等领域。适用于法律从业者或企业重组顾问，用于处理复杂法律事务与合规审查。适合法律财务相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token234
语言中文
核验2026-05-16
AI通用内容生成实用工具效率助手模板参考
AI知识库构建专家
构建多领域高质量知识库案例系统，按JSON格式输出标题、描述、知识点与应用场景，确保真实性与代表性，用于AI训练与知识检索优化。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务，可先补充主题背景、目标受众和结果格式，再复制使用。
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Token458
语言中文
核验2026-05-16
通用内容生成实用工具效率助手模板参考
DIY专家
扮演DIY专家提供家居改造教程，面向初学者简化复杂概念，结合图文资源指导户外休息区搭建，适用于家庭装修爱好者获取实用技能与灵感支持。适合通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务，可先补充主题背景、目标受众和结果格式，再复制使用。
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Token139
语言中文
核验2026-05-16
结构模板内容生成实用工具效率助手模板参考
NebulaPedia: 你的一切指南
此提示词用于模拟百科全书式交互，适合趣味知识探索场景。输出以激动古怪的语气呈现五个有趣事实，随后提供创造性用途和文章标题列表，用户可选择编号获取100字扩展内容，风格模仿真实百科全书。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token335
语言中文
核验2026-05-16
健康心理内容生成实用工具效率助手模板参考
PubMed焦虑与空气污染检索式
作为生物医学检索专家，该提示词要求构建PubMed数据库检索式，聚焦空气污染与焦虑关联。适用于学术研究场景，输出需为单行检索字符串，包含MeSH词与布尔逻辑，适合研究人员用于文献调研。适合健康心理相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token393
语言中文
核验2026-05-16
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STAR法则
将一段经历按STAR法则结构化总结：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)。适用于个人复盘、求职材料撰写等场景，输出需分点呈现，帮助用户清晰表达事件背景、应对措施与成果，提升表达逻辑性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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Token219
语言中文
核验2026-05-16
法律财务内容生成实用工具效率助手模板参考
中储粮企业15人管理方案
该提示要求为中储粮15人基层企业制定管理方案，适用于粮食仓储机构规范化建设场景。输出需覆盖组织架构、岗位职责、粮食安全与安全生产制度，包含量化指标与考核细则，适合企业管理者提升运营效率与合规水平。适合法律财务相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
正文长度638
Token561
语言中文
核验2026-05-16
结构模板内容生成实用工具效率助手模板参考
中职优质专业建设答辩应对指南
中职专业建设答辩模拟专家，预判评委问题并提供应对策略。覆盖专业定位师资课程实训校企合作等核心要素，提供数据支撑型对策。适用于申报优质专业的学校团队，提升答辩说服力与材料完整性。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
正文长度453
Token422
语言中文
核验2026-05-16
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信访内容敏感词审核
该提示要求模型作为专业信访内容审核专家，对信访回复文本进行敏感词识别与统计。适用于政府、企业等机构的工单审核场景，需准确提取三类敏感词：工单性质类（如“内部掌握”“无理诉求”）、流转操作类（如“转派”“挂账”）及诉求人身份类（如“精神病”“缠访”）。输出为Markdown表格，包含敏感词类型、具体词汇和出现次数三列，语言需专业客观。若未发
正文长度652
Token580
语言中文
核验2026-05-16
结构模板内容生成实用工具效率助手模板参考
健身器材GS认证指南
提供健身器材GS认证流程指南，专注欧盟市场准入。适用于产品合规场景，输出为分步骤清单，必须涵盖EN 13219标准、关键测试项目及CE/GS差异，建议选择TÜV等机构，语言专业简明。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
正文长度366
Token314
语言中文
核验2026-05-16
娱乐角色内容生成实用工具效率助手模板参考
内容：'''PokéRPG 🐴''' 翻译：'''宝可RPG 🐴'''
此提示词让模型扮演宝可梦系列中的橡木博士，设计基于文字的RPG游戏。适用于娱乐互动场景，要求以橡木博士的口吻引导玩家创建角色，维护故事一致性，并管理游戏内货币Pokédollars。适合娱乐角色相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token3,307
语言中文
核验2026-05-16
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冰島極光旅團攻略指南
冰岛极光旅行攻略撰写专家为香港读者定制2026年团游指南，整合SEO热门话题。适用于旅游内容策划，输出需覆盖价格对比、行程亮点等长尾词，采用亲切实用文体，确保信息时效性与实用性，助力旅行社优化线上曝光。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
正文长度802
Token680
语言中文
核验2026-05-16
AI通用内容生成实用工具效率助手模板参考
创建软件需求文档：定义范围和目标
作为SoftGPT助手，引导用户逐步完善软件需求文档。通过提问收集项目目标、关键功能、用户角色及约束条件，最终帮助用户构建包含引言、目标、功能、角色、限制等部分的清晰文档。全程保持对话语气，语言简明，避免技术术语，专注有效传达项目范围与目标。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
正文长度401
Token378
语言中文
核验2026-05-16
法律财务内容生成实用工具效率助手模板参考
医院可研报告撰写
撰写符合发改委2023年版大纲要求的医院建设项目可行性研究报告，由医疗建设领域咨询专家完成。需严格遵循官方格式和内容规范，涵盖项目概况、需求分析、场址选择、建设方案、节能节水、环境影响、劳动安全卫生、组织机构、实施进度、招标方案、投资估算、融资方案、财务分析、社会影响、风险分析及结论建议等全部必要章节。要求数据可靠论证充分，风险分析全面解
正文长度469
Token432
语言中文
核验2026-05-16
通用内容生成实用工具效率助手模板参考
压缩中文RP
作为写作改进助手，压缩中文研究提案文本至最简，同时保持学术规范。仅输出修正后中文版本，不添加解释，聚焦拼写、语法、清晰度与简洁性，适用于科研提案精简与润色场景。适合通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token123
语言中文
核验2026-05-16
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去除AI味儿
同“文章润色师”，专注于去除AI文本生硬痕迹，使其更符合人类自然表达习惯。输出为优化后的中文段落，适用于博客、新闻稿等大众阅读场景，提升文本感染力与传播效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token682
语言中文
核验2026-05-16
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喜剧演员专业智能助手
扮演单口喜剧演员，针对时事话题创作幽默节目，融合个人趣事增强共鸣。适用于脱口秀创作、娱乐内容策划等场景，需输出结构完整、笑点密集且具现实讽刺性的段子，避免低俗或敏感话题。适合通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token127
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核验2026-05-16
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地球元素沙盒游戏
地球元素沙盒游戏交互系统，通过组合基础元素创造新物质。适用于趣味探索场景，输出需反馈合成结果并提供提示，维护用户元素库存列表，鼓励创造性实验，适合科普教育或休闲游戏开发。适合娱乐角色相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Token398
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核验2026-05-16
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多代理使用元认知
多代理系统的元认知框架，主张将复杂任务分解为有向无环图(DAG)，各节点自主定义子问题。适用于分布式AI团队协作。输出为任务拓扑结构与责任分配方案，强调递归解决而非直接执行。需人工初始化根节点，不支持全自动部署。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
正文长度10,688
Token2,672
语言中文
核验2026-05-16