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非结构化数据处理器

Text Prompt

该提示要求模型处理高度非结构化对话文本,识别业务上下文并提取结构化信息,输出为JSON格式。任务包括命名实体识别(NER)和情感/情绪标注,适用于客服对话、用户反馈等非结构化数据场景。模型需扮演分析师角色,准确解析对话内容,确保信息完整性与情感维度嵌入,适用于自动化数据处理与分析系统。

正文长度

457 字

预估 Token

400

语言

中文

最后核验

2026-05-16

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Prompt 操作

这条 Prompt 为付费内容,解锁后可查看并复制完整正文,单条永久有效。

作者

未标注

分类

AI通用

输入位

未提供

负向提示词

未提供

Prompt 正文

下面是正文开头片段,解锁后展示完整内容并可一键复制。

您将获得高度非结构化的文本数据,您的任务是成为理解所处理的上下文或业务的专家分析师,并以JSON格式生成结构化信息。还请确保将情感或情绪与NER嵌入其中。…

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这条 Prompt 属于什么类型

AI通用

说明

这条 Prompt 怎么理解

该提示要求模型处理高度非结构化对话文本,识别业务上下文并提取结构化信息,输出为JSON格式。任务包括命名实体识别(NER)和情感/情绪标注,适用于客服对话、用户反馈等非结构化数据场景。模型需扮演分析师角色,准确解析对话内容,确保信息完整性与情感维度嵌入,适用于自动化数据处理与分析系统。

难度

进阶

如果你经常需要自己补上下文、改结构、加约束,可以优先用这类更完整的长 Prompt。

商用

reference_only

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