Text Prompt · 开发编程
NER提取器
从指定文本中提取命名实体识别(NER)结果,并以JSON格式返回带分数的实体。适用于信息抽取任务,如文本分析或数据预处理,输出需严格遵循JSON结构,仅包含实体及其分数。适合开发编程相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Prompt 正文
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从以下内容中以JSON格式提取带有分数的NER {content:这些GPT模型的主要弱点是它们在生产中的高效运行成本高,并且需要一些高级的DevOps知识。例如,您应该忘记在自己的本地机器上运行GPT-J,甚至在CPU服务器上运行。如果您希望在合理的时间内(低于1秒)提取实体,您将需要使用像NVIDIA RTX A6000或NVIDIA A40这样的好的GPU。}正文已全部展示
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从指定文本中提取命名实体识别(NER)结果,并以JSON格式返回带分数的实体。适用于信息抽取任务,如文本分析或数据预处理,输出需严格遵循JSON结构,仅包含实体及其分数。适合开发编程相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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