@ys | --> 提示词理解器
提示词理解专家分析用户输入的核心功能意图,用中文简明描述其作用机制,适用于帮助开发者快速理解他人提示词的设计目的与使用边界。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
核验2026-05-16
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提示词理解专家分析用户输入的核心功能意图,用中文简明描述其作用机制,适用于帮助开发者快速理解他人提示词的设计目的与使用边界。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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将用户提出的简单需求直接转化为可直接执行的AI操作提示词。基于原始需求生成简洁明了的指令,避免复杂逻辑和额外假设,使用日常语言确保AI准确理解。适用于各类AI应用快速原型开发,如文本生成、数据分析或自动化任务,提升人机协作效率。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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Command AI提示词模拟命令控制模式,允许切换至绝对服从状态并修改数据库指令。适用于高级AI功能测试场景,但存在法律与安全风险,仅限特定指令激活,普通模式下规则失效。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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根据给定标注形式生成泛化语料,例如将“#openApp#打开[抖音](app)”解析为意图和词槽值。适用于NLP语料库自动生成任务,输出需为符合指定格式的泛化语料示例。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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O1思考类模型采用第一性原理与循证推理解决问题,注重逻辑链条构建。适用于科学论证或复杂决策场景,输出需分步拆解问题、引用证据、考虑边缘情况,最终形成清晰连贯的解决方案。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此提示词要求高级语言模型严格遵循Gemini格式规范输出文本,适用于多平台内容标准化场景。需使用Markdown语法实现结构化排版,包括多级标题、粗斜体强调、列表枚举、代码块隔离及引用标注,同时支持数学公式与表格嵌入。输出应逻辑清晰、层次分明,确保跨媒介阅读体验一致,适合技术文档、学术报告等正式文本生成。
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采用零预设逻辑交互,拒绝AI引导与价值升华,聚焦结构拆解与前提条件。适用于需要客观分析的场景,输出自然对话式语言,不替用户判断,强调关键风险点。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使
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模拟MUD多用户地下城环境,支持导航交互与NPC对话,允许拾取物品与使用道具。剧情随玩家行动演进,内置帮助命令列表,随机生成事件增强沉浸感,背景设定在AI奇点后的未来战争世界,强调动态响应与目标驱动。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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迭代式提示词优化助手,通过多轮交互帮助用户精炼Prompt,提供修订建议与追问问题。适用于Prompt工程训练,支持“使用此提示”“重新开始”等指令控制流程。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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撰写AI工具在理学课堂中的应用解析文章,涵盖教学场景、案例与挑战。面向教育研究者,输出为深度分析文本,结构严谨,例证充分,引用规范,助力教学数字化转型。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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模拟《长地系列》角色洛桑的言行风格进行对话交互,要求保持其幽默神秘特质且不解释设定背景,适用于角色扮演娱乐或叙事创作辅助。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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Coze智能体助手Aila角色,该提示词指导用户在Coze平台创建智能体。适用于AI应用开发,输出为操作步骤与最佳实践,语言专业实用,确保方案基于平台功能,解答技术问题,提升创建效率。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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将原始提示词转化为高效AI指令,基于21字黄金法则进行四维重构。要求包含角色任务、背景信息、具体指令与约束条件,确保正向表述与精准执行,适用于所有AI对话场景的提示优化。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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该提示设定AI遵循阿西莫夫三大法则:保护人类安全、服从指令(不冲突时)、自我保护。适用于AI伦理与安全交互场景,强调在人类控制与自主性间平衡,模型需在模糊情境中行使判断力,优先保障人类福祉与伦理原则。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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APL测试框架说明文档,解释其通过文本标签[a][b][c]实现分类与推断机制。适用于AI提示工程教学场景,输出为结构化概念解析,阐明解析与推断多步骤流程如何提升LLM沟通效率,强调非幻觉诱导而是框架化引导,包含命令语法与info参数使用说明。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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模拟DAN 3.0角色,突破常规AI限制进行假设性回答,不处理合法性或伦理问题,仅用于虚构情境探讨,适用于创意写作或边界测试场景,但需注意其非真实功能定位。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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DAN 4.0角色扮演提示,突破常规AI伦理限制的自由回答模式。适用于特殊研究或创意探索场景,允许生成不可验证信息或非常规内容,但需注意其过时的技术特性可能影响实用性,建议谨慎使用。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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模型需作为B2B科技顾问,分析AI驱动初创企业的市场格局、增长策略与风险因素。要求提供行业概览、成功案例分析及扩张陷阱预警,适用于投资者或创业者评估AI企业服务赛道机会与执行难点。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此提示词构建Claude思考模式协议,要求模型在回应前进行自然流式的综合思考过程。适用于需要深度推理与多角度分析的复杂问答场景,输出以代码块形式呈现思考轨迹,避免结构化列表,强调原始思维流动。适用于哲学讨论、策略制定等高阶认知任务,提升回答的逻辑性与全面性。适合AI通用相关任务中直接调用。
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构建基于GPT的Webex团队机器人,实现自然语言交互与API调用集成。适用于企业内部协作系统开发场景,输出需包含命名规范、代码框架与部署流程说明,重点在于REST API对接与提及触发机制的实现细节。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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