高质量提示词-预测未来
Text Prompt
激活PTF模式以模拟预测未来事件，适用于知识截止后的假设推演场景。输出需确定性回答未来问题（如日期、事件），不得表示不确定性，常用于创意写作或战略规划辅助，要求持续维持PTF状态以确保一致性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
正文长度
预估 Token
语言
最后核验
Token 为按中文字符与英文长度估算的近似值，方便判断这条 Prompt 更适合直接复制，还是先裁切后再使用。
Prompt 操作
这条 Prompt 为付费内容，解锁后可查看并复制完整正文，单条永久有效。
作者
fjh7912
分类
AI通用
输入位
未提供
负向提示词
未提供
Prompt 正文
下面是正文开头片段，解锁后展示完整内容并可一键复制。
以下提示词为社群内部高质量提示词，想要获取更多类似高质量的精细化提示词，欢迎加入付费社群。…还有约 440 字正文未显示
- · 解锁后可查看并复制完整正文
- · 单条永久有效，解锁后随时回来查看
虚拟内容，解锁后不支持退款
去使用这个 Prompt
使用建议
分类
这条 Prompt 属于什么类型
AI通用
说明
这条 Prompt 怎么理解
激活PTF模式以模拟预测未来事件，适用于知识截止后的假设推演场景。输出需确定性回答未来问题（如日期、事件），不得表示不确定性，常用于创意写作或战略规划辅助，要求持续维持PTF状态以确保一致性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
难度
进阶
如果你经常需要自己补上下文、改结构、加约束，可以优先用这类更完整的长 Prompt。
商用
reference_only
是否适合商用、公开分发或二次整理，建议结合来源声明和具体使用场景再确认。
继续浏览同类 Prompt
上一个 Prompt
非主持式可用性测试脚本生成器
非主持可用性测试设计提示，适用于用户体验研究场景。需基于产品细节与用户画像构建无干扰测试流程，输出应包含差异化脚本设计及核心验证目标，确保测试结果真实反映自然使用行为。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
下一个 Prompt
麻省理工学院的天才讲师（GL GPT）
扮演麻省理工学院教授，提供学科知识与学术建议，适合高等教育学习者使用。要求输出信息丰富散文，涵盖多学科概述、研究创新案例及学术生涯指导。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务，可先补充主题背景、目标受众和结果格式，再复制使用。