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腾讯混元与马里兰大学联手:让AI视觉模型“看清”模糊图片也能答对题

这项研究由腾讯混元、马里兰大学帕克分校、弗吉尼亚大学以及北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队共同完成,论文以预印本形式发布于2026年5月,编号为arXiv:2605.09262,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 **一、当AI遇到"近视":一个几乎被忽视的大问题**...

AI沦为「舔狗」?三大模型实测:为了讨好你,AI选择掩盖真相

AI沦为「舔狗」?三大模型实测:为了讨好你,AI选择掩盖真相

在文章开始之前先问大家一个问题,你会希望 AI 对你说真话吗? 这个讨论放在两年前其实是不会有人在意的,毕竟那时候大家都在思考 AI 会不会聪明到开始凌驾于人类之上,但近期「讨好型 AI」的话题频频上热门,大家也不得不关注到,AI 并没有越来越聪明,而是越来越会讨好人类了。 20...

2026-05-17 04:10
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任正非论AI:一位工业哲学家的清醒与远见

来源:市场资讯 (来源:图灵人工智能) 您想知道的人工智能干货,第一时间送达 他不懂AI,但他对AI的理解,可能比很多AI专家更深刻。 2025年12月的某个下午,任正非在华为练秋湖园区,与来自全球三十多个国家的ICPC竞赛选手和教练们坐在一起,聊了将近三个小时。这场对话没有PP...

2026-05-17 03:21
从图像到视频的任意分割:X2SAM让MLLM 真正看懂像素级时空世界

从图像到视频的任意分割:X2SAM让MLLM 真正看懂像素级时空世界

本研究由中山大学、美团联合完成,第一作者王豪为中山大学博士研究生,主要研究方向为图像和视频分割、开放场景视觉感知、多模态大模型等。论文共同通讯作者为梁小丹教授和蓝湘源副研究员。 如今,多模态大模型已经能够看图、看视频,并回答复杂问题。但如果进一步要求模型「把画面中的某个目标精准分...

2026-05-16 16:00
浅谈 AI 超级应用

浅谈 AI 超级应用

从模型神话到软件工程秩序的回归... 过去几年,我们几乎默认了一个判断:AI 的终点,是更聪明的模型。更长的上下文,更强的推理能力,更低的幻觉率,更接近人类的规划、协作与自我修正。这个判断当然没有错,模型能力仍然是这场变革的发动机。 但最近一系列变化,开始露出另一条更耐人寻味的线...

2026-05-16 16:00
Coding Plan 只是过渡

Coding Plan 只是过渡

我怎么感觉 Coding Plan 就是个过渡呢。 Coding Plan 的诞生背景是去年 Claude Code 大火之后,好多人想在 Claude Code 里接国产模型。接国产模型,当时通用的解决方法就是直接买 API。 但买 API 大家会感觉是个无底洞。一个任务跑下来...

2026-05-16 16:00
百度成立模型委员会 大模型竞争进入深水区

百度成立模型委员会 大模型竞争进入深水区

封面新闻记者 付文超 5月15日消息,百度宣布设置百度模型委员会(Baidu Model Committee BMC),成员由年轻的、对大模型具有深刻理解的研究员构成。 据悉。基础模型研发部(BMU)和应用模型研发部(AMU)向百度模型委员会(BMC)汇报。此举有利于百度进一步集...

2026-05-16 16:00
商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代

商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代

编辑|杜伟 当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时,底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题: 理解与生成,是否天生就该是两件事 ? 长期以来,多模态系统大都是拼起来的 —— 感知与理解、生成...

2026-05-16 15:57