据 The Information 报道，DeepSeek 已完成首轮融资，募资总额超过 500 亿元人民币，估值超过 500 亿美元，刷新中国AI企业单轮融资最高记录，也是中国AI公司迄今最受关注的一轮融资。
但比金额更值得看的，是它的交易结构。
据报道，这轮融资并不是让投资人直接投进 DeepSeek 公司主体，而是要求多数投资人把资金投向一个由 DeepSeek CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，梁文锋保有绝对控制权。
更特殊的是，投资人还要接受五年锁定期，在此期间不能出售股份。
对于一向讲究流动性和退出节奏的风险投资来说，这个条件并不常见。它更像是一种筛选机制：DeepSeek 要的不是短期套利者，而是能陪它长期打基础模型硬仗的人。
梁文锋本人在本轮投入 200 亿元人民币，是最大出资方；腾讯投资 100 亿元，宁德时代投资 50 亿元，京东、网易和 IDG 资本各投资 30 亿元。
以上和之前网传版本基本一致，唯一让人意外的是中国国家人工智能产业投资基金。
该基金直接投资 DeepSeek，金额为 10 亿元人民币，不受五年锁定期限制，并享有公司投票权。
其他外部投资者则没有 DeepSeek 的投票权，但可以获得特定财务信息，并享有未来融资的优先投资权。
过去，DeepSeek 最特别的地方之一，就是它几乎没有外部投资人压力。2025 年初，R1 模型让 DeepSeek 站上全球舞台时，很多人把它的成功归因于这种“非典型AI公司”气质：不急着商业化，不被财务投资人催着变现，更像一个由技术理想主义驱动的研究组织。
但今天的AI竞争已经进入另一个量级。基础模型研发越来越烧钱，算力成本持续上涨，顶尖研究员争夺也越来越激烈。DeepSeek 已经流失部分明星研究员，例如 V3 关键贡献者罗福莉加入小米，另一位核心研究员郭大雅加入字节跳动。
所以，这轮融资看起来是“钱”的问题，本质上是 DeepSeek 如何在保持技术理想主义的同时，获得继续参与全球AI竞争的资源。DeepSeek 接受资本，但不想被资本改造。既要钱，也要控制权；既要产业资源，也要研究独立性；既要长期支持者，也要把短期退出的投资人挡在门外。
◈DeepSeek疑似在灰测新模型，出现新的思维链形式
刚刚，DeepSeek模型的思考方式发生变化。
旧版（V4.0 Pro）的思维链是标准的分步推理，而新版疑似V4.1 Flash新模型的思考深度明显加大，会展开详细的知识检索、区分适用人群、权衡措辞，再输出结论。
有用户将新旧专家模式放在一起对比，称上面疑似V4.1 Flash，下面是之前的V4.0 Pro，“天差地别”。
SVG绘图和代码能力增强，但灰度特征明显——有人已经体验到新版，有人还是老样子。同时有用户反馈今天出现服务波动。
此外，社区还观测到知识截止日期从2025年跳到2026年1月。
目前，DeepSeek官方API文档中公开模型仍为V4-Pro和V4-Flash。此前AI Base在5月曾报道DeepSeek计划6月推出V4.1，补上多模态和MCP支持，但官方尚未回应。
◈英伟达举债250亿
英伟达也开始“借钱”了。
据The information报道，英伟达计划发行 250 亿美元新债，这是其自 2021 年以来首次发行企业债券。
第一眼看过去，真的莫名其妙的：英伟达每季度都能产生数百亿美元现金，为什么还要发债？
AI竞争已经进入重资产阶段，亚马逊、谷歌、Meta、甲骨文等英伟达大客户，今年也都在通过债券融资，为数据中心扩张补充资金。
英伟达虽然不直接建设AI数据中心，但它正在为整个AI基础设施周期提供芯片、投资和资金支持。
报道称，英伟达已承诺向 OpenAI 投入 300 亿美元，并为部分数据中心租赁提供支持。所以，这次发债不是单纯缺钱，而是英伟达正在把自己从AI芯片供应商，进一步变成AI基础设施资本网络中的核心节点。
AI竞赛，正在从模型和芯片，延伸到现金流、债务和数据中心。
◈美国国防部将2/3涉密AI工作从Anthropic转移至竞争对手
五角大楼研究与工程主管上周五表示，国防部已将超过三分之二的涉密网络AI工作转移至替代供应商，赶在9月最后期限前彻底淘汰Anthropic的技术。
SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Reflection、Microsoft和AWS等七家公司已于上月与国防部签署协议，在五角大楼涉密网络上部署先进AI能力。
3月，五角大楼将Anthropic列为“供应链风险”，这是美国本土公司首次获此标签，原价值2亿美元的合同被部分取消。
目前Anthropic的工具仍嵌入部分涉密网络，军方给自己六个月时间（至9月）完成清除。此前涉密网络AI供应商接入需18个月以上，现已压缩至三个月以内。
◈消费者起诉Anthropic，称其高端Al计划使用限额不实
华盛顿特区消费者KarlKahn对Anthropic提起集体诉讼，指控其“Max5x”和“Max20x”订阅计划的实际使用上限远低于宣传。
这两个计划月费分别为100美元和200美元，声称提供基础版ClaudePro5倍和20倍的用量，但用户反映实际限额难以确定且更低。
这是消费者对AI订阅成本与透明度不足的法律反击。起诉方要求Anthropic为去年4月以来购买相关计划的用户退款，并引用了该公司2025年7月的邮件作为证据。
◈Anthropic紧急撤回第三方订阅限制
据多名开发者收到的邮件显示，Anthropic暂不推行原定的Agent SDK独立计费方案，通过Agent SDK、claude -p 以及第三方应用调用Claude的用量，将继续计入订阅套餐的用量限制。
这是Anthropic在第三方调用政策上的又一次转弯。
4月，Anthropic以第三方Agent给系统带来“过度负担”为由全面封杀订阅调用，引起开发者强烈反对，整个第三方Agent生态受到重创。
5月，Anthropic宣布折中方案：6月15日起恢复第三方接入，但引入独立的Agent SDK信用池（Pro $20/Max 5x $100/Max 20x $200），按API费率计量、不可累积。
然而该方案同样遭到开发者批评，被认为是变相涨价。最终，Anthropic在方案生效之际宣布暂缓推行，将重新优化该方案。
◈Meta喊停Token消耗战，明年起将限制预算
Meta预计，2026年仅内部AI使用支出就将达到数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的token管理机制。
Meta首席执行官扎克伯格在内部备忘录中承认，公司在人工智能转型过程中犯下了错误。
公司将为调配去训练人工智能模型的员工安排“有意义的新岗位”。此外，Meta计划引导员工从第三方AI编程工具，转向公司内部开发的编程助手MetaCode，以此来控制token消耗成本。
◈Meta 员工：公司拿我当狗
据 Wired 报道，Meta 新成立的 Applied AI 团队正在爆发内部不满。这个团队约有 6500 名工程师和产品经理，被调去支持公司的 AI 业务推进。
但是很多员工认为，自己原本做的是产品和工程开发，现在却被安排去做模型测试、写谜题、重复评估等工作，像是从工程师变成了“AI 测试工”。
矛盾在一次内部直播会议上集中爆发。有员工当场打断会议，公开表达对管理层和 AI 重组的不满。
随后，Meta CTO Andrew Bosworth 在内部备忘录中承认，这次 AI 组织调整执行得很糟糕，公司也开始允许 Applied AI 团队员工寻找其他内部岗位。
这件事的重点，不是 Meta 放弃 AI，而是大厂 AI 转型的另一面被摊开了：
当公司为了追赶 AI，把组织和岗位迅速改造成“服务模型”的机器，员工未必乐意接受。。。。。
AI 的代价不只在财报、算力和数据中心里，也在办公室里。对于普通工程师来说，AI 转型可能意味着工作内容被重写，创造性被压缩，甚至从“做产品的人”变成“喂模型的人”。
Meta 这次风波，就是一个很典型的信号。
◈xAI诉OpenAI窃取商业秘密案被终审驳回
6月15日，旧金山联邦法官Rita Lin裁定终审驳回xAI对OpenAI的商业秘密诉讼，且不得再次起诉。
xAI指控前高级工程师李雪辰跳槽OpenAI后泄露Grok相关机密代码，但法官认定xAI未能证明OpenAI诱导了信息泄露，也未证明OpenAI工程师知悉任何机密可能被披露。
此案最初于去年9月提起，今年2月已被驳回一次并获准修改诉状，这次是终局判决。
马斯克与OpenAI的法律缠斗再失一局，双方另一场反垄断陪审团审判预计明年春季开庭。
