朱啸虎：AI应用做不到1000万美金ARR就别做

12 个月到不了 1000 万 ARR美金，就放弃了，不管中国美国都一样。

“12 个月到不了 1000 万美金 ARR，就放弃了，不管中国美国都一样。”

说这话的是朱啸虎。Token 2049 期间的新加坡，Google Cloud、Master Concept（思想科技）和非凡产研攒了一场“华语之夜”，聊的不是会场外满大街的那个 Token，是大语言模型的 Token。

台上两个人，一边是金沙江创投主管合伙人朱啸虎，一边是 Master Concept 总经理 Jason Liang，一个管钱，一个管生态。

主持人是非凡产研创始人吴畏。他开场就拿朱啸虎的头像开涮：头像还是那只无聊猿，你到底是站 Web3 还是站 AI？

朱啸虎的回答很短：“Web3 几乎也没啥机会了。”

好，那聊 AI。

为什么把这场活动放在新加坡？吴畏给了一个背景：非凡产研和 Master Concept 两年前就开始在新加坡办活动了，他的判断是，新加坡可能就是华人 AI 全球化的第一站。

今年3月朱啸虎也出席了我们在深圳办的活动，那时候全民都在聊OpenClaw，半年过去，热度掉得很快。

风口换了一茬又一茬，但桌上这两个人的坐标系没变：一个用数据看投资，一个用落地看生态。

今年上半年，市面上流行一种说法：AI 应用没什么可投的了。

朱啸虎说，上半年他自己讲这个话还有点虚，因为投的 AI 应用规模还没那么大。现在不虚了，可以很自豪地说，AI 应用真的已经爆发起来了。他投的一个企业，从去年开始每两个月收入翻一番。另一个做全球化Consumer AI Native应用的公司，两年时间就能做到王者荣耀这样的收入规模。

但他紧接着给了一个残酷的对称：

起不来怎么办？吴畏问。

“那就是你不对，PMF 不对，Go-to-Market的方式也不对。”朱啸虎说，核心是要改，但到底怎么改，有时候真的不知道。改不动，达不到那个速度，AI 创业就没有意义了。

这个速度是有量化标准的：早期每周环比涨 20%，他们看早期项目就看周数据。

12 个月做不到 1000 万美金的 ARR，放弃。

你可能想问，这个门槛是不是太高了？其实反过来读才对：门槛低的时候，投资人听故事；门槛高的时候，投资人只看数字。

数字时代对创业者反而是好事，明码标价，不用猜投资人今天心情好不好。

这个话题不是凭空聊的。吴畏说，他当天刚看到一条新闻：具身智能赛道不少高管离开了，有人担心机器人造出来没人用。

今年年初大家还在追OpenClaw，现在又变成了个人智能体，比如Instinct这家公司几十个人就做到了100亿美金估值。

风口一个比一个玄，到底有没有泡沫，机会又在哪里？

朱啸虎点名了两个地方。

第一个是美国大量的Personal Agent项目，“完全是泡沫”。他的理由很直白：这东西十年前国内就做过，来也科技那一批，那时候 AI 不成熟，号称智能体，后面坐的是真人。

而且场景最终都流向了打车、外卖，因为高频场景就只有这些。

现在美国的一些 Agent 项目（比如 Meta 刚推出的 Muse 等），50% 做的是旅游。旅游是什么频次？普通人一年出去旅游两三次顶天了。

低频场景要把 DAU 打上去，最后只有一条路，补贴。绕了一圈又回到十年前的老路。

第二个要规避的，是所有 save time 的事。为了节省时间、提高效率的 AI，朱啸虎原话是“很少有创业公司的机会”，因为大厂自己会做。

他的大判断是：现在的 AI 竞争就是中国和美国的竞争，这句话是他在来新加坡的路上讲的。

在这个格局里，save time 的工具大厂顺手就做了，创业者挤进去是给巨头陪跑。

他喜欢的是反过来的方向：kill time，把用户的空闲时间占住。

普通用户有大把的空闲时间，这是 save time 逻辑装不下的市场。

例子是短剧。现在短剧 90% 是 AI 生成的，红果短剧他身边很多朋友看得津津有味。他自己忙还没看，但看长剧的体验是快进，不好看就扔。

这个赛道大平台看不上，字节成功了，剩下的犄角旮旯里反而有机会。

一句话总结这个判断：

机会在 kill time，不在 save time，因为大多数人的时间是溢出的。

还有个流传更广的焦虑：大模型会不会把应用层全吃掉？

“大模型吞噬不了。”朱啸虎说，现在大模型自己打价格战都顾不过来，模型公司之间没有任何差别，就看谁价格低。

他接下来的观察更具体。模型往前走，会在某些专业领域过度优化。GPT 做数学、物理题很强，但不会聊天了。

他的比喻是：这个模型就像一个程序员，编程厉害，数学厉害，但变得有点“木讷”，没有以前的模型会聊天。

所以不是最新的模型最好，也不是最贵的模型最好，是针对你的场景用最合适的模型。

这件事牛的公司都在做，而模型公司自己根本不知道。

不信你看 GrokBot。马斯克说你们可以免费用 Opus，他都不一定推自己家的模型，里面也能用 Gemini。

这段话值得创业者抄下来：

食客只在乎菜好不好吃，不在乎你用哪个牌子的酱油。

换 Jason Liang。Master Concept 是 Google Cloud 的头部合作伙伴，这些年陪着一大批华人团队出海做部署、做商业化，他讲的都是坑。

先说经验。Jason 认为华人团队出海最大的优势就一个字，卷。

“华人够卷，我们真的很努力，把别人用来享乐的时间拿来工作，不停地迭代。”

把中国验证过的好东西搬到海外，做得更快，更符合当地人的品味，这件事本身没有人拦着你。

拦着你的是坑。最大的坑是隐形成本。获客成本、infra 成本，这些大家算得到。

算不到的是安全合规成本，GDPR 这些，早期你不会把它当成一笔成本放在账上，因为它不可预见。

在国内跑得好好的，一出海，有些东西不合规了，有些数据没有本地收集就不合法，罚款跟着就来了。

他举了 Plaud 和 Even Realities的例子。这些团队的创始人本身在苹果这类公司干过，早期就把底层架构、整个链路对着安全合规过了一遍。

而很多国内创业者习惯了阿里云、国内平台或者自建服务器，出海时想当然地平移过去，这是最容易踩雷的地方。

那刚出海，第一笔钱该花在哪？

Jason 的答案：infra 的钱一分都别花。Google 有 startup program，各家大厂都有，先薅羊毛。

这个羊毛还分阶段：早期提交个网站给 2500 刀，之后给到 25000 刀，拿了 Pre-A、有好的投资人背书，再给你 10 万刀、25 万刀。

除了云资源，还有展位和背书可以薅，他们之前在新加坡、美国的活动，就把 Plaud、Even Realities 请去站台，产品架在 Google 架构上，安全合规放心用。

真正要花钱的只有一件事，花得还特别少：把公司的账号体系从一开始就注册规范。

别用个人 Gmail 随便一注册就开工，万一哪天手机号换了国家、IP 变了，账号没了，找谁都拿不回来。

Gmail 全球几十亿用户，是一个专门的团队在跑，大厂自己都会犯这个错。这个成本是多少？一个月几美金。

吴畏当场作证：上次 Jason 提醒完，他回去就赶紧注册了，因为手上也有海外用户的业务。你看，连办活动的人都是被点醒的那个。

我在台下听完的感受是，出海第一课不是怎么赚钱，是怎么别把自己锁在门外。

很多创始人纠结：融资占用精力，不融资又缺钱，先干哪个？

朱啸虎把创业者分成两种。一种是明星创业者，大厂光环、名校 PhD，讲故事的公司。另一种是拿数据算公司的。他喜欢后者。

“你每周能比上周涨 20%，那你们肯定会有钱。做不到这个速度，早期融资也没啥用。”

前两年拿 PPT、拿背景、拿简历融到钱的公司，他见得多了。搞了两三年，什么都没有，产品不敢上线，包袱太重，一上线数据全对不上，公司就“没戏了”。

吴畏在旁边接了一句：所以第一轮融资虽然难，但后续融资更难，如果是我，我就一直不让产品上线，大而不倒。

这当然是个玩笑，但戳中了真问题：不敢上线的本质，是知道数据经不起看。

Jason 补了一刀，角度更实操：业务都没有呢，搞什么安全合规、搭什么核心架构？直接放在 Google Cloud上不好吗？

拿着大厂的 credit，自己的工程师合伙人猛攻核心业务价值，价值跑出来了，投资人自然来，钱再花在刀刃上。

说白了，这个组合是：大厂出底座，创业者出价值，投资人出加速器。顺序不能反，反了就是给 PPT 烧钱。

最后聊到对华人创业者的建议，朱啸虎给了些看法：

他对比了两代创业者。当年滴滴、美团、京东都有国际化的坎，那一代互联网创业者相对保守。

今天的创业者很多已经习惯国际化，效果好了很多，商业化价值容易做得多。

然后是两个数字。

第一个：做的最成功的项目，第一笔融资只有 100 万美金。后来基本是他追着创始人给钱，因为速度起来得特别快，也不烧钱。

他的结论是，今天创业真的不需要钱，“你要烧很多钱就是做错了”。

第二个：他们投的一个开源项目Open Design，在 GitHub 上四个月冲到 10 万星。公司只有 20 个人，但全球有 500 多个组织在帮他一起开发、帮他获客、帮他做口碑，最后转化购买，这才是普通创业者做AI应用的正确打法。

这两个数字放在一起看很有意思。100 万启动资金、20 个人，搁在移动互联网时代是寒酸，搁在今天是轻装。

AI 时代的杠杆不在钱的多少，在速度和生态。

我自己的判断是，这一轮出海和上一代互联网出海已经不是一回事。

上一代是把中国模式复制出去，本质是输出；这一代是从第一天就长在全球的底座上，用全球的云、全球的开源社区、全球的合规框架，公司还在深圳或者杭州的民房里，生意已经是世界生意。

门槛降下来了，标准反而升上去了，那 20% 的周增速，就是新的通用语言。

Jason 的建议则朴素得多，他给创业初期的团队指了一条明路：“去申请大厂的credits，用大厂的安全底座，借助大厂的背书去做宣传，最后好好打咱们自己的江山。”

一个说标准，一个给路径，这场 panel 其实就是这两句话的展开。

结束前吴畏问了个问题：你现在用得最频繁的 AI 工具是什么？

“必须豆包啊。”

朱啸虎说我关键是做 PPT ，语音输入也很重要，方言能识别，中英混杂也能识别。

豆包肯定不是最好的模型，“但对于 99.99% 的用户来说，不需要最好的模型”。

他问的问题都很基本，比如新加坡最近哪家中餐馆好吃，这种问题需要最好的模型吗？

Jason 追问：付费呢？

“我肯定不付费啊。”朱啸虎说，他让豆包做 PPT，做到一半提示额度用完了，要付费，重置一下可以再免费做一份，他就切到 WorkBuddy 去了，更好用，还免费。

Jason 顺势揽客：朱总下次到海外可以试试我们的 Gemini。

朱啸虎的关注点完全不在这，他是在Gemini里生成数据图后在放进PPT里。

这个段子其实是整场对话最好的注脚。一个每天看周增速、把 ARR 门槛焊死在 1000 万美金的投资人，自己用 AI 的标准朴素到不行：能听懂我说话就行，免费就行。

模型公司在卷参数，投资人在卷数字，而用户只想知道新加坡哪家中餐馆好吃。

想明白谁在为谁创造价值，大概就摸到了这波 AI 出海的门把手。

主持人

非凡产研创始人—吴畏

嘉宾

金沙江创投主管合伙人—朱啸虎

Master Concept 总经理—Jason Liang

吴畏：Jason大家很熟悉，朱老师我也相信大家很熟悉。

我先热个身问几个问题——我看朱总头像一直还是无聊猿那个头像，所以想问：Web3 和 AI 这一波，你觉得哪个机会大？你站哪边？至少头像表明你好像是站 Web3 的。

朱啸虎：Web3 几乎也没啥机会了。币圈都在交易美股了，说明币圈的人自己都不相信数字货币了。

吴畏：OK，回到正题。我们今天聊的 Token，不是 Token 2049 的 Token，而是大语言模型 LLM 的 Token。

我们今天主要聊的是华人出海、AI、Token Economy。两位角度很不一样——一边是资本，一边是生态。

吴畏：我想先请朱总聊一下。今年3月份，我们当时在深圳的一个活动，那时候全民都在聊OpenClaw，也没想到过了半年热度就下降得很快。

你之前也提到，不能只讲叙事了，不能只是 storytelling，而是要看 ROI。你一直站在 AI 应用这一边，觉得这波有很大机会。

那你觉得，投资的标准相比以前有变化吗？今天台上还有好几位 AI 创业者。

朱啸虎：现在比以前门槛更高了一些。这两年我看了太多 AI 应用，只要做对了，速度可以非常快——我们有个企业从去年开始，每两个月翻一番，每两个月翻一倍。

你现在做 AI，要么做对了速度起来，要么就起不来，可能 95% 的是起不起来。

吴畏：起不起来咋办？

朱啸虎：那就是你不对——PMF 不对，Go-to-Market的方式也不对。核心还是要改，但到底怎么改，有时候真的不知道。

但你如果起不起来，达不到这种速度，那 AI 创业就没有意义了。

吴畏：这个速度有没有 benchmark？比如 ARR 到多少？

朱啸虎：12 个月到不了 1000 万美金 ARR，就放弃了——不管中国美国都一样。

早期就是每周比上周涨 20%，每周环比 20% 的增长，这种数据才有机会迅速爆发。我们投早期的，一般看周数据。

吴畏：周增速。当时在深圳，大家更多是围绕 Agent 生态创业。今天我们在新加坡，你问我怎么在新加坡开始做活动了？

因为我们跟 Master Concept 两年前就在新加坡开始做活动，我非常看好华人 AI 全球化的机会，新加坡可能是全球化第一站。

现在有一些声音说 AI 应用没什么可投的，你怎么看？机会在哪？

朱啸虎：上半年讲这个我还有点虚，我们投的 AI 应用规模还没那么大，没足够信心。

但现在我可以很自豪地说，AI 应用真的已经爆发起来了，速度非常快。

我们有个企业，两年时间差不多能做到王者荣耀的收入规模——全球化Consumer AI Native应用公司这种情况非常明显，已经完全说明这东西不是泡沫，是有很大机会的。

吴畏：所以你还是坚定站在 AI 应用这一侧，并不是有人觉得大模型会吞噬一切？

朱啸虎：大模型吞噬不了。现在大模型自己打价格战都顾不过来。你看模型公司有啥差别？没有任何差别，就看谁价格低。

而且我们发现很有意思的是，模型往前走，有可能在某些专业领域过度优化。

比如现在 GPT 做数学、物理问题很好，但不会聊天了——就和人一样，这个模型像一个程序员，做编程很厉害，数学很厉害，但就变得有点“木讷”，不会聊天了，没有以前的模型会聊天。

所以 AI 真的和人很像——并不是说最新的模型最好、最贵的模型最好，你要针对你的场景用最合适的模型。

这才是牛的公司都这么做的，而这是模型公司根本不知道的。

你看 GrokBot，马斯克说你们可以免费去用 Opus 之类的，他都不一定推自己家的模型，里面可以用其他模型，也可以用 Gemini 的模型。

吴畏：这块是资本的角度。那 Jason 这边代表生态的角度，过去这么多年，咱们也陪着很多出海团队做部署、做全球商业化，你们也看了很多案例。

你觉得这个过程中最重要的经验是什么？最大的卡点是什么？

Jason：很重要的经验，我一开始就提到了——华人够卷。我们真的很努力，把别人用来享乐的时间拿来工作，不停地迭代。

就像朱总一直说的要快，各方面都快。把我们好的东西放到海外去，利用我们的优势，做得更快，更符合当地人的品味，更有 value。

但我今天想更多谈谈卡点。卡点在于有一些隐形成本就在那放着。比如获客广告成本、底层架构 infra 成本，这些大家都能预测得到。

但我觉得很大的一个隐形成本，大家一定要在早期就规避——就是安全合规成本。

安全合规成本在于，早期你不会把它当成一个 cost 放在那里，因为它是不可预见的。比如 GDPR。。

一旦咱们在国内跑得很好，把东西拿到海外去发展，就会出现有些东西不合规，有些东西没有本地数据收集是不合法的情况。

这种被罚款的相关成本，我觉得大家需要注意。

早期像 Plaud、Even Realities 这些团队，他们创始人就已经有相关知识和经验，本身可能在苹果之类的地方工作过，所以在这方面看得很足——早期就看所有底层架构、整个链路、模式是不是符合安全合规。

因为早期很多国内创业者习惯了用阿里云、用国内平台，或者自建服务器。但出海的时候，这些底层架构不能想当然，还是要看看每个国家地区的法律和政策。

吴畏：所以并不是所有事情都要自己干，是可以交给生态伙伴的。

那你觉得刚出海的话，第一笔钱应该花在哪？是邮箱吗？

Jason：刚出海第一步，第一笔钱——infra 底层架构这些钱都不要去花。

除了 Google 有自己的 startup program，各家大厂都有 program，你就是先利用这些 program 先薅羊毛。

除了薅羊毛之外，还有什么呢？比如我们在 Google 搞活动，像Plaud、Even Realities这些，我们之前之所以能拿出来——我们也经常给他们提供展位，让他们去海外宣传，说“我这个产品多牛，架在 Google 架构上，大家安全合规放心用”。

我们之前在新加坡、美国的活动，都给Plaud 和 Even Realities 提供了不少这样的场景。这个也是大家可以薅过来的东西。

但是你真正要花钱的东西其实很少——一个底层的根源的，就像吴总说的账号。

如果你用了一个个人 Gmail，或者随便什么注册的，第一天的时候，万一将来你的手机号去到不同国家地区、IP 地址换了，这个东西就没了。

就算你跟我们聊，或者跟 Google 的同事聊，也拿不回来——Gmail 全球几十亿用户使用，是专门一个团队在做的，即使大厂都会犯这样的错误。

我希望刚出海、刚做全球化的华人企业，一定要把账号的底层东西留好。

这个其实没多少钱，一个月几美金的东西。

吴畏：对，上次 Jason 提醒我就赶紧去注册了，因为现在也有些海外用户的业务。

吴畏：好，下一个话题。一边代表资金，一边代表生态，这个问题两位都可以聊。

现在很多团队的创始人挺纠结——一方面需要钱发展，另一方面觉得融资挺难的，花时间去融资以后，业务投入精力就少了。

到底是先拿投资，还是先把业务跑起来？是自己搭能力，还是借助生态伙伴？朱总先来？

朱啸虎：现在有两种创业者。一种是明星创业者，有大厂光环、名校 PhD，就是讲故事的公司。

另外一种是拿数据来算公司的。我们更喜欢拿数据算公司的。

基本上我觉得，不用去配投资人，没有意义的。你每周能比上周涨 20%，那你们肯定会有钱；

你做不到这个规模、做不到这个速度，早期融资也没啥用，说实话。

要么就是你真的能讲故事——但讲 PPT 说实话，现在也比较难了。

前两年有很多拿 PPT、拿背景、拿简历去融资的，搞了两三年，什么都没有，产品还没上线。

两三年就不行了，然后产品就不敢上线了——背负很重，一上线公司就“没戏了”，根本这些指标都对不上。

反而我们喜欢那些拿数据说话、没有包袱的，可以真的不断改、不断琢磨方向在哪的，这种反而能够起来，速度很快。

吴畏：所以就是第一轮融资虽然很难，但后面更难。如果是我的话，我就一直产品不上线，大而不倒。

吴畏：朱总，你觉得现在有很多机会和方向，有些是讲叙事的。

我们现在看到，今天我跟同事还在聊——好像有些机会我们没有介入，比如具身智能、AI 硬件，我们还是一直守着 AI 应用。

从年初开始火的OpenClaw，到现在的Personal Agent——有个叫 Instinct 的公司已经 100 亿美金了，也就几十个人。

你觉得现在哪些赛道泡沫比较大？我今天还看了个新闻，说具身智能很多创始人离开了，郭列他离开了，担心造出来没人用。

你觉得哪里泡沫比较大、应该规避？哪些有比较好的未来商业化机会？

朱啸虎：现在我觉得都一样——美国的泡沫更大，中国也有泡沫。美国大量的Personal Agent项目完全是泡沫。

这东西 10 年前国内也有做过，来也科技那些时候，虽然那时候 AI 还不成熟，都已经搞过各种 AI 智能体。场景最终都去补贴打车、补贴外卖去了。

因为说实话，即使你说是 AI，那时候可能是人工在后面——不是 AI，是真的人在后面。

但也是没有场景的。高频场景就是打车和外卖。

你看现在美国的一些 Agent 项目（比如 Meta 刚推出的 Muse 等），50% 都是旅游——旅游也是很低频场景，一年普通人出去旅游两三次差不多了。

第一优先也是涨不动了，你要真的把 DAU 打上去，肯定只有补贴了。补贴打上去，有啥意思呢？还是回到老路子去。

所以我今天早上在来新加坡的时候就讲，现在 AI 竞争就是中国和美国竞争。

为了节省时间、提高工作效率的（save time），很少有创业公司机会——这些大厂自己会做。创业者公司，美国可能还有一些 vertical 的机会，创业公司有点机会。

但我更喜欢的是 kill time——把用户的空闲时间占住。

吴畏：AI 短剧。

朱啸虎：对，短剧。你看短剧现在 90% 是 AI 生成的，效果都很好。

红果短剧现在我身边很多朋友都在看，AI 生成的红果短剧，看得津津有味。

我自己比较忙还没看，但我现在看长剧，觉得没啥剧好看，都是快进，不好看就扔了。

短剧确实是机会。帮用户 kill time，我觉得是很独特的公司机会。

这些大平台现在看不上的——尤其是字节看不上的。字节很稳，它成功了，其他剩下的犄角旮旯里面还有些机会，它看不上。创业公司在这里面是有些机会的。

吴畏：机会在 kill time，不在 save time，毕竟普通用户有大把的时间是溢出的。

吴畏：Jason，关于钱跟生态这个事，你觉得创业者应该怎么选？

Jason：我非常同意朱总的观点——你没有产品就去融资，可能融了首轮、Pre-A，也进行不下去的。

我们也看了太多这样的公司了。

早期做自己项目的时候，钱投资人可以给，但大厂的 credit 也可以申请，这个说了好几遍了。

拿着这个 credit，底层架构有了，自己有 idea 了，现在外包又这么厉害，你又有自己的工程师合伙人，就去猛攻你的核心业务价值。

你把核心业务价值拿出来之后，才能吸引投资人，然后把钱用在刀刃上。

早期我更觉得，有些创始人早期真的想不开——自己去搭核心架构、去搞安全合规。

我说业务都没有呢，搞什么安全合规、搭核心架构？你直接放在 Google Cloud上不好吗？早期也不给你拿这个钱。

Google Cloud 的 startup credit 不是随便发的，但它是分阶段的：早期一个项目的时候提交个网站，给你 2500 刀；之后上上什么的，给你 25000 刀；再有 Pre-A、好的投资人投资的时候，再给你 10 万刀、25 万刀。

每一个阶段都有每个阶段重点。早期真的没必要没产品的时候就拿个 PPT 去融资，这是我的观点。

吴畏：今天在场的人听到的是最真实的一手东西，这个是 AI 取代不了的。

两位可以聊聊，对已经在全球化或者计划在全球化的华人创业者，有什么提醒或建议？Jason 先来。

Jason：我的建议很简单——尤其是创业初期，去薅大厂的羊毛，用大厂的安全底座，借助大厂的背书去做宣传，最后好好打咱们自己的江山。

吴畏：朱总还有什么建议？

朱啸虎：今天我觉得出海是必选项。不管 to C 还是 to B，AI 应用端在海外市场的商业潜力比国内大很多很多。

国内现在天花板都比较有限。而且现在出海是重要的，创新的创业者比以前更勇于国际化。

当年滴滴、美团、京东都有国际化偏晚的问题——那一代互联网创业者相对比较保守。

今天的创业者很多已经习惯国际化，确实今天国际化效果好很多很多，商业化价值很容易做。

另外就是今天创业，真的不需要钱。你要烧很多钱就是做错了。

我们一个做得非常成功的项目，第一笔钱就是 100 万美金，后面基本上我追着他给钱——速度起来特别快，也不烧钱，做到现在规模很大了，也就融了2000万美金，基本都还趴在账上。

还有一个我们做的开源项目Open Design，在 GitHub 上四个月就到 10 万星了。公司就 20 个人，但全球有 500 多个组织在帮他一起开发、帮他获取用户、帮他做口碑，然后才会去购买——这就是开源生态的意义。这也是对于普通创业者做AI应用的正确打法。

吴畏：好奇一下，你现在用得最频繁的 AI 工具是？

朱啸虎：必须豆包啊。

吴畏：你刚才好像也在说 WorkBuddy。

朱啸虎：我关键是做PPT。平时打开，语音输入很重要——各种各样方言都可以识别，英文中文混杂也可以识别，这个非常重要。

豆包肯定不是最好的模型，但对于 99.99% 的用户来说，不需要最好的模型。

你听懂我说的话、能把我说进去就最重要。我问的可能都是些很基本的问题——新加坡最近哪个中餐馆好吃点？这种问题需要最好的模型吗？不需要的。

Jason：付费呢？

朱啸虎：我肯定不付费啊。我根本没有付费的需求。

我让豆包做了一份 PPT，它提醒我额度够了，要付费了，让我重置一下，重置一下可以再试一份免费的 PPT。用完了我就切到 WorkBuddy 去了，也好用，而且还是免费的。

Jason：朱总下次到海外可以试试我们 Gemini，我们这个在海外的数据还是不错的。

朱啸虎：我主要用Gemini生成图片。我现在很多时候要生成一张图，比如过去三个周期每个周期一张图，图片都是Gemini生成后放到PPT里。

Jason：这是物尽其用。

吴畏：好，时间关系，对话到此告一段落。大家之后可以有更多交流。