把一个大模型放进老港口，会发生怎样的变化？
在山东港口青岛港，这些看起来完全不同的角色，背后连着同一个“大脑”——星港大模型。
星港大模型是面向港口行业建设的人工智能大模型，拥有350亿参数，融合超过25万组港口行业知识问答，覆盖生产、安全、港航服务等场景。
然而，大模型本身不是终点。真正往生产现场走，还要“长”出一个个会干具体工作的智能体。
学会港口自己的“规矩”
港口为什么需要一个专门的大模型？因为港口的很多问题，光“懂知识”不够。
在青岛港干散货码头，一份排泊计划要考虑超过180条业务规则、132个影响要素。在过去，这是一件高度依赖人的工作。“原来计划员要在纸上手工排计划，如果有一条船发生变化，就要重新做、重新画，计划员有时候一天要画十几张纸。”青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽说。
如今，青岛港把设备设施数据、信息系统实时数据，以及多年积累的专家经验等逐步纳入干散货码头专属本体知识库，让星港大模型先学会港口是怎么运转的。
然后，智能体才能开始干活。依托星港大模型研发的泊位、设备、堆场三个智能体，共同组成全要素调度体系，复杂工艺又被拆成12个数字计划模块。
“现在132个影响要素都纳入排泊计划智能体统一计算，计划编制时间由原来的小时级到了现在的分钟级。”赵伟丽介绍，目前，泊位智能体已经常态化运行，推优方案采纳率稳定在90%以上。
排泊，只是星港大模型长出的一个“触角”。
长出一个个“触角”
安全，是港口平稳运行不可忽视的一件大事。传统安全管理场景中，当面临现场规模太大等问题时，需要投入大量人力物力。人去查，点多面广。盯监控，屏幕成百上千，很难没有遗漏。
星港大模型针对此问题，又“生长”出另一类智能体。
安全岛就是一个很直观的应用场景。车辆经过时，要求“人动车不动、车动人不动”。如果工作人员站在岗亭里，部分躯体在规定区域之外，在过去可能稍不留神就漏掉了，但现在，系统可以实现秒级捕捉。
此外，星港大模型还在进入港航服务。依托港口行业知识库，它已生成智行问价、智途领航、船东管家、口岸宝典、智能通关、智能跟踪等不同应用。
一个大模型在具体的工作场景中不断生长出新的能力，胜任越来越多不同的“岗位”，这或许才是垂域大模型真正有意思的地方。
一线不断出题，大模型不断迭代
港口每天都在变化：船型会变，货种会变，安全风险会变，客户提出的问题也会变。这就要求大模型、智能体不断升级。
山东港口青岛港一级专家常建说：“星港大模型的迭代需求来自生产现场。根据港口生产实际应用情况，以及客户反馈需求，我们再将大模型不断迭代升级。”
这就形成了一个很清晰的循环：现场提出问题，大模型学习问题、形成新的能力，再回到现场解决问题。而且，凭借出色的能力，目前星港大模型已经在国内数个港口开始应用，同时正加大向东南亚、中东等海外港口的推广。
看星港大模型，不该只盯着它的参数看，更值得看的是，一个行业大模型进入港口之后，究竟能长出多少真正有用的“手”和“脚”。
（来源：大众新闻）
