字节跳动旗下的头部 AI 创作平台即梦，正式上线了短剧工作室。这个功能是真好用啊。
大家别误会，AI 短剧工作室，可不是什么实体工作室，而是一整套面向短剧创作的工作流。
从最开始的灵感、剧本，再到后面的分镜、视频生成和后期剪辑，都可以在这里搞定。
记得今年 3 月，小云雀就推出了短剧 Agent。
看来，过去半年，这套工具已经成熟，然后进一步整合到了即梦当中。
字节手里有行业最强的视频生成模型，即梦对内容创作领域又有足够深刻的理解。
现在他们把这些优势放到了一起，做成面向专业创作者的完整 Agent 工作流，让短剧创作不仅生成画面精彩，更可以系统管理完整项目。
昨天在群里聊天，才发现居然还有很多同学不知道即梦的这个功能。
其实我写过不少做类似方向的创业公司，他们今年前半年都找到了 PMF，增长非常猛。
毕竟视频、图片的应用场景实在太多了，比如电商宣传片、广告视频、产品海报，以及各种营销素材。
即梦的短剧工作室，相当于在 Seedance 视频模型的基础上，向前和向后延伸到了全流程，把整套短剧制作流程都串联了起来。
因为当视频模型跨过可用的门槛之后，创作者真正关心的，已经不只是能否生成一段高质量的视频了。毕竟大家最终想要的是可用的作品，而非片段。
所以，接下来的机会是怎么把整个创作流程变得更简单。
即梦这套创作 Agent 的能力，我就不挨个介绍了。说几个我特别感兴趣的功能。
他们专门做了一个叫 DreamScript 的剧本模型，这也是我目前看到的同类视频创作工具里，比较少见的能力。
毕竟当视频越来越容易生成之后，最重要的问题就变成了，我们究竟要拍什么？尤其是短剧，故事和节奏本身太重要了。
为什么要专门做剧本模型？我觉得这跟短剧本身的创作特点有很大关系。
大家可能都知道，现在利用通用大模型写故事，已经不是什么难事了。给它一段提示词，让它写几千字的故事，甚至写一本小说，都能做到。
但把小说改编成短剧，其实是另一回事。
小说可以花很长的篇幅描写人物的心理活动，慢慢交代故事背景，铺垫人物关系。
但短剧不一样。它得把文字里的故事变成具体的画面、人物动作和台词，而且节奏通常要快得多。
比如，小说里写女主角发现丈夫背叛自己，作者可以用几千字描写她的心理变化。但改编成短剧，就得考虑怎么把这件事通过画面表达出来。
是让女主角偶然发现手机里的消息，还是让她在某个场合亲眼撞见？两种处理方式，带来的剧情冲突和观众感受完全不一样。
给大家看下剧本创作功能的用法，我把最近正在看的一段小说喂给了它，最终它帮我生成了一个短剧的剧本。
我认识的做短剧的团队，并非都有专业的编剧。即便有，在现在这样的行业节奏下，对效率的要求比较高。
最近我聊过几个做短剧的朋友，他们无一不提 AI。确实，AI 已经开始成为短剧团队拉开效率差距的关键。
对于没有经验的创作者来说，可以先让 AI 快速生成一份 60 分的剧本，再在这个基础上修改和打磨。
而对于经验丰富的编剧来说，AI 又能帮他们更快地尝试不同的剧情设定，提高产出好剧本的效率。
DreamScript 这个剧本模型，针对短剧剧本中非常重要的题材、核心梗、人物设定和故事结构，做了专门的优化和训练，可以说相比通用大模型，更懂短剧的爆款规律。
大家看下面的截图，生成剧本之后，每一集都有对应的故事设定和具体剧情，我们可以在这个基础上继续修改。
这样，创作者可以从最开始的灵感或者已有小说出发，让 AI 帮忙整理人物关系、设计剧情，再生成适合短剧的分集剧本。
或者如果已经有现成的剧本，那可以让 AI 来帮忙分析和优化剧本。
下面是我用剧本医生来让它诊断已有的剧本。
这个功能挺实用的。因为短剧非常讲究开头，尤其是前三集，主角身份和核心冲突得尽快交代清楚。
如果这些问题在剧本阶段就能发现，那修改起来相对容易。但如果已经生成了大量分镜和视频，才发现故事本身有问题，前面的很多工作可能都白做了。
可能有人会问，为什么不用 ChatGPT 这样的通用大模型来写剧本？
其实我也试过。
但最后深刻的意识到，通用模型虽然什么都懂一些，但对于短剧这种很垂直的创作场景，未必真的了解其中的门道。
有时候生成的剧本看起来挺专业，人物设定、故事结构都有，但仔细读下来，就会发现它对短剧的节奏、冲突和观众喜好的理解还是差点意思。
所以，即梦这个剧本模型真正有价值的地方，恰恰在于模型本身就非常懂短剧。
当然，这不意味着 AI 生成的剧本拿来就能直接拍。但至少，我们可以在初稿的基础上继续修改、调整，省去很多从零开始创作的工作。
再比如，DreamScript 可以根据设定的人物小传，逐句检查剧本里的台词。
大家想想，写剧本的时候，人物的性格、身份和经历其实都已经确定了。但写到后面，尤其是剧集比较多的时候，很容易出现台词和人物设定不一致的问题。
这时候，就可以让 AI 帮忙检查哪些台词不符合人设，再给出修改建议。
这类工作其实挺琐碎的。过去需要编剧自己反复检查，尤其是剧集多、人物关系复杂的时候，很容易遗漏。现在交给 AI，能省下不少时间。
剧本搞定之后，我们一般都会进入到具体的画面生成环节。
因为短剧通常是连续多集的内容，涉及大量人物、场景和镜头。剧本里确定的内容，后面都要逐步变成可以使用的素材。
比如，同一个角色会在不同场景里反复出现，前面穿什么衣服，后面是什么造型，都得保持一致性。
如果这些工作都分散在不同的工具里，就非常麻烦。中间只要修改了剧本，还得检查后面的素材和分镜是不是有问题。
但现在，因为所有的流程都已经统一在一个工具当中，所以，类似的衔接问题处理起来就会比较简单。
像下面的截图，生成剧本之后，我可以直接拆解里面的角色、场景，批量生成对应的图片资产。
这些资产后面都可以继续复用。比如，同一个人物要在不同场景里出现，制作分镜的时候，就能直接关联前面已经确定的角色形象，不用每次都重新描述。
Seedance 本身就是行业里最强的视频生成模型，底层模型和上层应用都是自家的，完全是原汤化原食。
这两天双 11 活动，官方 Seedance 2.5 的 720P 年卡方案，最低可以做到每秒 0.16 元。对于想尝试 AI 短剧创作的同学来说，门槛已经相当低了。
说到这里，我想起了当年 Anthropic 推出 Claude Code。
大家应该还有印象，Cursor、Windsurf 等 AI Coding 产品，最初就是在 Claude 等基础模型之上做应用，发展得非常快。
后来，Anthropic 推出了自己的 Claude Code，开始亲自做 Coding Agent。再后来，OpenAI 也推出了 Codex，越来越多的模型公司开始进入应用层。
现在，类似的事情也发生在 AI 视频行业了。
即梦的短剧工作室，应该会是今年 AI 视频行业的重要转折点。因为它意味着，行业里最好的视频模型厂商，也正式下场做全栈的视频 Agent。
当底层模型公司开始把模型能力和完整的工作流结合起来，整个行业的竞争逻辑就会发生变化。
AI Coding 经历过这样的变化。现在，AI 视频行业也开始了。
