a16z报告显示ChatGPT付费订阅率仅3%

昨天盯着Agent干活的时候，看完了A16z发的两篇报告，关于AI覆盖率和支出额数据都蛮让我意外的，和我脑海中的差值过大，今天来跟大家聊聊我看完的思考。第一个数据是：愿意为AI开会员付费的人，其实比想象中的少。整个报告统计的都是美国用户，按照报告给出的数据，ChatGPT的会员订阅比例是3%，Gemini和Claude在1%左右。我以为AI的渗透率这么高，付费会员的比例达到个20%应该没啥问题，但转头一看好像一切都是刚开始的样子。再往下看第二个数据：在付费用户里，愿意买高档套餐的人也很少。ChatGPT和Gemini100刀以上会员是1.3%，Claude 100刀以上是7.3%。没想到高档套餐还是这么小众，那为啥Codex最近一直在缩量。。。我脑海里的二八法则在会员付费和订阅都失效了。第三个数据：头部1%用户的AI支出在狂飙。头部支出1%的用户，贡献了19.5%的AI支出，而底部50%加一起是16.6%。而且他们还在疯狂增长，头部1%的用户月平均支出903美元，过去18个月涨了80%，而中位数的金额是25美元一个月，没咋增长。大部分人的AI消费其实变化不大，但最头部的那批用户已经开始疯狂加速了，这个差距比我原来想象的大得多。第四个数据最符合我的认知：模型越来越便宜了，但用户最终花的钱并没有因此下降。虽然现在每个月tokens成本都在下降，但是之前很多舍不得跑的任务都可以疯狂跑起来了。模型便宜10倍，并不意味着最后少花10倍的钱，最终的tokens是几何倍增长的，反而成本会高于模型下降前的。看完这个报告后我脑子中的第一反应：AI现在也太卷了吧。。。看起来风平浪静岁月静好，头部这1%的tokens消耗增加很说明问题了。现在真正拉开人和人差距的，核心还是在有没有找到可以持续跑、不断迭代的真实场景。为了努力追赶那1%的人群，我思考琢磨了一下后续我要聚焦的几个事情。场景上还是聚焦在Coding里，往更深的自动化开发逻辑去做探索，整个十一都在改我的CodePal和Dev-workflow插件，处理了30多个issue，对Coding有了新的理解，等我把这几个大bug修完后跟大家分享一下。同时我也在做内容场景的探索：用Opus5.5优化了配图助手、PPT这些Skill，然后更新了GitHub代码仓的介绍；用Dot去探索AI 浏览器查阅内容总结报告，真AI盯着电脑干活；和Codex一起从新探索选题到内容的流程，准备多写点有意思内容给大家看看。继续努力挖掘值得烧tokens的场景，把它们跑通、跑深，让AI真的能替我长期干活。