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中能拾贝推出大模型驱动光伏智能巡检方案

更新时间 2026-10-12来源 搜狐科技正文 2076字阅读约 7分钟3 张图片
中能拾贝推出大模型驱动光伏智能巡检方案

当前,我国光伏电站建设规模持续增长,大量场站坐落于山地、荒漠等地理条件复杂区域。传统人工巡检模式下,全域巡检周期长,巡检质量高度依赖运维人员经验。设备发热、外观破损等隐性隐患很难被及时发现,野外高压作业也存在一定人身安全风险。

中能拾贝深耕能源电力二十余年,重磅推出光伏智能巡检解决方案,深度贴合光伏电站巡检作业流程,适配不同基础条件的光伏场站,支持全新完整部署或分步增量改造。方案在“云-边-端”架构基础上,引入大模型、巡检智能体(数字员工)等前沿技术,实现从数据采集、治理分析到业务闭环的能力全面升级。

云边端协同架构,夯实技术能力底座

云端:集团级巡检智能中枢

打造巡检基础信息管理、数据治理中心、算法管理、巡检智能体引擎、缺陷辅助决策等核心能力的软件平台,实现巡检任务统筹编排、AI 算法管理、缺陷台账归集、巡检报表管理以及运维知识回流沉淀,支撑集团多电站业务统一管控与能力复制复用。

边缘侧:场站级软件自治单元

接收云端下发的巡检任务、视觉识别模型,统一调度场站全部巡检终端;完成现场采集数据预处理、本地AI推理分析。 边缘侧具备关键的断网自治能力:网络通信异常时,可独立执行既定巡检任务,完成图像、红外、传感器数据的本地解析、巡检记录缓存;网络恢复后自动同步数据至云端,保障山地、荒漠等弱网环境下场站巡检业务不间断运行。

端侧:多源感知与数据采集载体

感知终端由轮式巡检机器人、轨道机器人、自动机巢式无人机、声纹拾音器等构成。通过可见光成像、红外热成像、声纹采集、环境参数采集等多元手段,完成升压站、光伏场区现场原始数据采集,覆盖全量巡检对象。支持软硬件解耦,不绑定专属硬件,充分利旧场站已有感知设备,保护既有数字化投资。

前沿技术加持,构建完整增值业务链路

在“云-边-端”架构上,叠加工业大模型、巡检智能体、数字员工前沿技术,形成“数据采集→数据治理→光伏专业算法模型→巡检智能体(数字员工)构建→场景验证复制推广”完整增值链路。

统一汇聚机器人、无人机、现场人工巡检、第三方业务系统等多源巡检数据;经过时空对齐、质量校验完成数据治理,沉淀样本库、知识库,构建可信数据资产;依托光伏垂类算法模型实现缺陷识别,配套置信度校验、人工复核机制;由智能巡检数字员工完成任务编排、资源调度、异常研判、处置建议输出、报告生成与知识回流,实现“感知-分析-研判-处置-归档” 人机协同业务闭环;支撑集团多场站快速复制复用,持续释放巡检数据价值。

聚焦业务场景,落地场站巡检应用

升压站:多源感知联动,实现设备智能研判

针对主变、GIS、SVG、屏柜、配电室、继保室等室内外关键设备,依托机器人、摄像设备完成外观检查、表计读数识别、温度检测、压板指示灯状态判别,及时捕捉设备发热、部件破损等隐患,实现升压站设备常态化无人巡视。

依托智能体,结合设备历史台账与多轮巡检结果开展交叉研判,借助大模型区分环境瞬时扰动与设备持续性缺陷,过滤无效告警,输出分级风险提示与处置参考建议,减少人工复核工作量。

光伏场区:大模型批量解析,实现策略动态调优

依托无人机配合定点摄像装置,对光伏阵列开展大范围红外巡检,识别组件热斑、器件故障,同步完成场区人员动物入侵、火情预警,实现箱变外观、温度常态化监测。搭载智能巡检系统,实现场站建模、航线规划、自动巡检、AI 诊断、诊断报告、缺陷复核等功能。

依托大模型与智能体,对航拍海量图像开展AI解析,统计场区缺陷分布,输出组件健康度评估报告,为组件清洗、现场复查提供数据支撑;并基于缺陷分布数据,辅助优化无人机巡检航线与巡检频次,实现巡检策略动态调优。

释放业务价值,赋能运维提质增效

风险前置预警,夯实设备安全底座

实现7×24小时不间断自动化巡视,打破人工巡检频次限制。多维度感知手段精准捕捉设备早期隐患,叠加大模型、智能体等能力优化告警输出质量,有效降低设备故障及非计划停运风险。

变革巡检模式,释放运维人力价值

智能感知终端承接野外高强度、重复性数据采集工作;智能体(数字员工)辅助完成计划整理、报告编制等事务性工作,释放运维人员精力。

巡检作业标准化,沉淀运维经验资产

将光伏巡检作业规程、历史故障案例、处置经验沉淀进软件知识库;缺陷判定标准统一由系统软件管控,消除不同运维人员的经验偏差;全流程数据、研判记录可记录、可追溯,经验不因人员流动流失。

灵活适配新旧场站,保护数字化投资

适配新建场站一体化部署、存量场站分阶段技改两类场景。硬件按需选配,支持存量设备利旧复用。

写在最后

在双碳战略纵深推进、光伏电站规模化集群落地的行业格局下,光伏巡检正加速迈进数据驱动、算法赋能、全链闭环的智能巡检新时代。

未来,中能拾贝将持续深耕光伏智能巡检赛道,秉持开放适配、迭代进化的核心理念,持续优化巡检算法模型、升级数字员工巡检能力、完善全场景智能巡检体系。针对集团化、多场站、复杂工况下的巡检痛点,持续沉淀光伏巡检专属数据资产、行业标准与实战经验,不断拓宽智能巡检应用边界,实现巡检工作从“事后缺陷处置”迈向“事前风险预警、自主智能研判、高效闭环运维”,为光伏产业高质量发展注入澎湃动力。

文章标签大模型智能体
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