桌面陪伴机器人、墙上交互智能画、腕端语音智能体……当下，AI硬件的边界被开发者的创造力不断拓宽，设备也从“被连接的终端”逐渐变成“能感知、理解、行动的智能体”。
与此同时，一个核心问题越发凸显：做一款AI硬件，团队往往要同时啃下芯片驱动、推理框架、模型压缩、功耗优化、OTA升级等环节的“硬骨头”。一个能把共性能力沉淀为开放基础设施的“智能基座”，正变得越来越必要。
日前，首届沉浸式消费嘉年华配套企业生态活动——小米openvela AI硬件创新峰会在北京通明湖会展中心举办，与会嘉宾纷纷围绕AI时代硬件的“智能基座” openvela系统架构、产业应用及开发者实践等核心议题展开交流，为观察AI硬件如何从“创意到产品、从能用到好用”的路径提供窗口。
沉淀共性能力，让开发者专注创新
随着硬件开发创意不断涌现，当前AI终端形态、品类和功能正在变得越发丰富。活动上，上海星光引力数字科技有限公司创始人徐圣琦带来了一款基于openvela的可触摸AI家居艺术装置。该产品外观酷似一幅挂墙的实体画，画内的每件物品都对应使用者生活中的一种真实服务，比如冰箱食材管理、电话连接朋友、窗户显示天气、餐食搭配决策。
徐圣琦 上海星光引力数字科技有限公司创始人
“我们旨在通过AI与硬件结合为用户提供情绪价值与生活便利。”徐圣琦告诉记者，该产品的系统由一个主Agent统一组织记忆、任务和工具，用户只要对画框说一句“今晚想吃清淡一点”，画中的角色就能够接住需求并给出建议和理由，经用户确认后转至手机端下单。目前，产品基于Gemini-S1推进调试与原型开发。
从艺术概念到硬件原型验证再到产品量产，中间有很长的路要走。“当前AI硬件原型层出不穷，但能够走向量产，同时兼顾稳定运行、低功耗和使用体验的成熟产品仍然有限。”openvela开源负责人杜超指出，从功能演示到实际使用，开发者需要解决的问题贯穿底层适配与应用设计。
杜超 小米openvela开源负责人
减少基础环节的重复投入，是产业探索出的一条路径。小米集团技术委办公室主任周珏嘉表示，AI硬件开发涉及芯片驱动、推理框架、模型压缩、功耗优化和软件升级等环节，openvela希望将共性能力沉淀为开放的基础设施，让开发者聚焦产品创新。目前，openvela提供连接、图形、多媒体等服务框架，以及相应的开发调试工具。这些能力的复用，为不同团队提供了共同的开发基础。
周珏嘉 小米集团技术委办公室主任、产业标准研究部总经理
设备与云端如何分工，同样关系到开发效率。openvela系统架构师梁超众介绍，系统在设备端提供轻量级推理框架，同时通过统一接口调用设备端、边缘端和云端的AI能力，简化应用开发。这一设计为不同计算部署方式提供了共同入口，有助于减少应用开发时对底层差异的处理。
梁超众 小米openvela系统架构师
在开发实践中，产品开发者的经历也印证了上述观点。“openvela作为设备端系统基础，结合小米强大的供应链与模型能力，能快速适配开发需求，且能够支持丰富的连接协议，开发者可快速上手，降低接入门槛。此外，它还便于接入小米现有生态，实现软硬件数据互通。”徐圣琦说。
北京邮电大学计算机技术硕士研究生金斯利（Kingsley Mbewe）基于openvela做出了一款多宠智能喂食器样机VelaPaw。他在开发中发现，不用自己写的代码比想象中还要多——openvela表现得像一个完整系统，可度量、可修补，绝大部分代码由AI写成。
多宠智能喂食器样机VelaPaw
回应使用需求，AI硬件才有价值
技术选择最终要落到使用需求上。“一个好用的AI产品应帮助用户更简单、稳定地使用AI。”谈及人机交互体验，北京仲君科技有限公司创始人钱力指出，在其团队探索开发的语音助手中，用户可以在散步、不方便操作手机时随时记录想法，再由云端处理工作信息、记账信息等内容，让AI成为更加贴心的生活助手。
钱力 北京仲君科技有限公司创始人
用户在接受新设备时，有一个学习的成本，也有一个接受新设备的过程。面对手机已经能够完成的任务，新设备需要回答自身带来了什么便利，比如，缩短操作步骤、减少使用中的打断，或适应双手不便操作的环境，都可以成为产品设计的出发点。除了功能是否丰富，用户能否自然、顺畅地使用这些功能，同样影响产品价值。
共性能力与定制开发之间，需要产业合作伙伴间的协同。中科创达股份有限公司小米Vela事业部负责人雷军波介绍，该企业围绕芯片适配、系统裁剪优化和应用开发提供技术服务，已参与5款手表产品的量产开发。开源系统提供共同基础，方案商则结合具体设备和客户需求完成适配，推动技术进入产品。
雷军波 中科创达股份有限公司小米Vela事业部负责人
AI硬件走向实用，既需要更便捷的开发条件，也需要持续的产品打磨。让创意更容易被验证，再将验证中的经验沉淀为可复用的能力，行业才能不断把天马行空的“灵感”变成好用耐用的“产品”，推动AI终端行业欣欣向荣。
