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Anthropic Claude 发现噬菌体全新 DNA 酶系统

更新时间 2026-09-24来源 新智元正文 2429字阅读约 8分钟11 张图片

整个生命科学界和AI圈,今夜无眠。

就在刚刚,Anthropic甩出了新分子生物学实验室的「首个成果」——

Claude在噬菌体DNA中,自主发现了一套人类此前从未记录过的全新酶系统!

它的结构与「上帝手术刀」CRISPR高度神似,具备切割、复制、粘贴DNA的特征。

发现过程,竟动用了950个AI Agent,运行21小时,消耗约2.1亿Token。

随后,人类科学家接手审查和实验验证。

最终,团队进一步实验确认,这是一种此前未被表征的、存在于噬菌体中的全新酶系统。

他们将其命名为ART,即「阵列关联逆转录酶系统」。

CEO Dario难掩激动直言,「哪怕这是我在读博期间做出的成果,也足以骄傲一辈子」。

从今天起,生命科学的科研范式彻底被改写了。

950个Claude,狂烧2.1亿Token开干

这一惊天发现的背后,是一场极其疯狂的算力风暴与算法协同。

在过去的生物学史上,寻找新的酶系统就像在干草垛里找一根特定的绣花针。

人类科学家需要耗费数月甚至数年,一行行比对碱基序列、查阅文献、排除噪音。

但在Anthropic的实验室里,这一流程被浓缩到了短短21小时——

950个Claude集群并联启动,各司其职;它们吞吐、反刍、推演了超过2.1亿个Token的生物基因组数据。

然后,它们跨越数以万计的公开序列,地毯式扫描超20万个逆转录酶(RT)。

筛选出3500个全新候选系统,再层层严苛审视、推演排除,最终浓缩提炼出最核心的20个极具潜力对象。

在这个过程中,Anthropic的人类团队仅仅做了一件事:给出了最初的探索Prompt,然后放手让AI去自主调度探索。

AI阅读文献、验证已有方法、比对未分类序列、评估旁系基因逻辑,甚至自动撰写出人类可读的研究报告。

而在排查进行到第21个小时时,其中一个Claude在扫描一段来自「巨型噬菌体」(Jumbo phage)的原始DNA序列时,突然注意到了反常信号。

在它的推演分析日志里,留下了这样一段足以载入AI史册的「内心独白」:

(逆转录酶旁边的DNA)太壮观了:我肉眼就能看到一个串联重复阵列……这是一个类似CRISPR的……重复阵列?!

这句近乎拟人化的惊叹,直接揭开了新世界的一角。

撞上这个异常信号时,Claude表现得像一个训练有素的资深科学家:

迅速测算序列特征、严密比对微观拓扑,并在全网文献中搜寻相似先例。

在确认无误后,AI生成了一份详尽的实验验证报告,郑重交到了人类科学家的实验台上。

首次发现ART,酷似「基因剪刀」CRISPR

Claude挖出的全新生命系统,被Anthropic命名为ART。

ART主要存在于噬菌体中。噬菌体,就是感染细菌的病毒。

这套系统包含三个部分:逆转录酶(RT)、紧邻的伴侣基因,以及一长串间隔规则的DNA重复序列。

在分子生物学界,逆转录酶本身并不罕见。

甚至,之前就有学者在测序中扫到过这个噬菌体酶片段,但在庞大的碱基汪洋中,人类研究员直接把它当成普通的无用噪音跳过了。

一串A、T、C、G里,Claude看到了一段反复出现、间距均匀的序列,这种排法与CRISPR阵列相似。

这个细节,足以让科学家兴奋。

因为在CRISPR-Cas系统中,阵列保存的不同序列可产生引导RNA,帮助相关蛋白识别目标。研究人员利用这种机制,发展出了可编程的基因编辑工具。

初步实验给出了一条线索:ART阵列确实会表达出一组不同的短RNA。

这让研究人员怀疑,背后可能存在某种类似的工作逻辑。但这些RNA具体发挥什么作用,整套系统如何运转,仍然需要继续实验。

Claude打前站,人类做科研闭环

这场发现背后,离不开Anthropic自己的分子生物学实验室。

2026年春天,公司成立了研究团队,希望验证通用AI能否系统性地加速基础生物学发现。

团队成员长期研究异常蛋白,擅长用计算方法读取DNA、分析演化关系,再挑出值得实验的生物系统。

他们与Claude合作的方式,也比「问AI一个问题」复杂得多。

Claude先读文献,用公开数据复现已有结果,检查方法是否靠谱。

随后搜索无法归入已知系统的候选,写出功能猜想和支撑证据,再回头审视自己的判断。

大量候选会在这个阶段被淘汰。一轮搜索到最后,可能只剩一个值得验证的对象,也可能一个都没有。

通过人类审查之后,候选才进入实验室,由科学家开展实验,Claude再协助解释结果。

所有湿实验,都由人类科学家完成。

团队使用的工具包括Claude Science、Claude Code,有时也通过自建程序协调多个Claude会话并行运行。

背后是一个很具体的分工:AI扩大搜索范围,提出可供检查的线索;科学家判断证据质量,再用真实实验决定哪些猜想站得住。

5到10年治愈人类大多数疾病

如今,一个狂想正在变成现实。

Dario Amodei曾在Machines of Loving Grace中立下一个近乎疯狂的宏愿:

在AI的全面加持下,人类有望在未来5到10年内治愈绝大多数严重疾病。

但今天,当看到950个Claude在短短21小时内,完成人类数月才能理出的全新酶系统挖掘时,那扇紧闭的未来大门,似乎真的被撞开了一条缝。

所有人都在见证技术以惊人的速度跨代爆发:

  • 2023年:AI还在做高中水平的简单数学题;

  • 2024年:AI开始在顶尖奥赛中崭露头角;

  • 2025年:AI开始解决小型的开放性科学悬想;

  • 2026年:AI已经开始攻克数学界顶级难题

并且,正式作为「首席探索官」,在噬菌体未知的基因暗物质中,独立挖掘出了可能引发下一场生物医疗革命的分子机器。

ART会成为下一个CRISPR吗?不知道,但值得期待。

Claude迈出了这一步。

一个AI,用21小时,在一段没人注意过的DNA里,看到了一个没人看到过的模式。

这或许只是一个开始。

本文来源:新智元

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