近期，“AI+金融”再度引来市场热议。但与之前不同的是，这一次被关注最多的话题已经从“AI怎么用”转向“AI怎么管”。
在2026年金融街论坛年会上，AI在金融行业的落地成了绕不开的议题，多位银行高管集中讨论AI在金融里“该怎么做、做到什么程度、出了事谁负责”。
这揭示了AI时代下金融行业的集体焦虑：AI固然可以提高效率，但其安全性与责任边界亟待厘清。
AI在金融行业中到底能够做到什么程度？
上限仍未可知，毕竟人工智能技术仍在持续加速发展。就目前而言，金融机构更多是将其视为提高效率的工具，比如优化客服服务、梳理和分析文件并据此给出建议、辅助风控等。这意味着AI在金融行业中仍处于“弱人工智能”阶段。
“AI能不能当主体、出了事谁负责”成为金融行业集体的焦虑。这说明AI金融正在从概念期进入落地期，而落地期的第一道门槛，不是技术能力，而是价值立场与责任框架。
AI在金融里跑得多快，取决于责任链条有多清楚。
一切技术应该“服务于人”，而非取代人，AI也不例外。目前，AI只能承接重复性、机械性的基础工作，无法胜任个性化的工作，但AI可以把人解放出来聚焦高价值服务。在金融场景中，AI无法取代人与人之间的信任，AI应该是从业者的助手，而非替代者。
AI出了问题谁负责？尽管AI技术高速发展，但幻觉仍然存在。在金融行业，AI如果“一本正经胡说八道”而无人审核就是用，很可能带来系统性风险。因此“AI辅助、人工终审”应是AI应用的基本边界，同时应把“坚持人在环路”放在治理框架的突出位置。也就是说，应由人最终为AI应用把关、审核并负责。
当然，强调边界与责任并不等于消极保守。AI落地金融行业的趋势不会改变，但在风险治理上可以分级分类。比如对一些高风险场景严管，但对于一般场景可以审慎包容。同时，应推进人机共治，清晰划定应用边界，建立人工复核与分级审批机制。
值得注意的是，香港从业者目前正在研究区块链与AI相结合的相关应用，借助区块链不可篡改的特性，将AI生成过程和答案、人工审核和使用等环节记录在案，一旦出现问题即可实时查询，将责任落实到位。
我们需要让AI的每一次决策都处在可追溯、可干预、可问责的链条之中。没有这套框架，创新越激进，潜在隐性风险积累得就越多。而有了这套框架，边界之内的探索反而可以更加从容。
浪花资本评论员 姜樊
编辑 陈莉
校对 穆祥桐
