21世纪经济报道记者 彭新
大模型厂商继续上新。当地时间9月22日，Anthropic推出Claude Opus 5.5，同期OpenAI发布GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，三款模型都把性价比作为核心卖点。
在OpenAI此次推出的GPT-6 Sol和Luna中，Sol的定位低于Astra，适用于代码编写这类复杂度更高的任务；而Luna则面向“高吞吐量任务”，例如信息提取、文档摘要等场景。根据OpenAI公布的API定价，GPT-6 Sol每百万词元输入、输出价格分别为2美元和10美元，较GPT-5.6 Sol的4美元、20美元各降一半；GPT-6 Luna的输入、输出价格分别为0.10美元和0.50美元，其上一代模型对应的输入、输出价格分别为0.20美元和1.20美元，其中输出价格降幅约58%。
9月3日，OpenAI发布旗舰模型GPT-6 Astra，智能程度有大幅提升，但使用成本高昂。相较之下，Sol和Luna成本更低。OpenAI称，缓存和推理效率提升为降价腾出了空间，对于成功命中缓存的输入，读取单价比普通输入低90%，对需要反复读取代码库、文档和对话记录的智能体而言，缓存命中率会直接左右实际费用。
OpenAI给出的测试成绩显示，在跨应用商业流程测试AutomationBench中，GPT-6 Sol成绩为33.2%，单任务成本为0.27美元；Claude Opus 5的成绩为26.9%，成本约为前者的11.1倍。OpenAI还称，在复杂软件工程测试DeepSWE v1.1中，Sol取得68.8%的成绩，接近Claude Fable 5的69.9%，且单任务成本较后者降低约80%。
Anthropic近期持续更新Claude模型。继7月24日发布Opus 5后，该公司于9月22日推出其迭代版本Opus 5.5。后者每百万词元输入、输出的API价格分别为4美元和20美元，均较Opus 5降低20%；缓存读取价格由0.50美元降至0.20美元，降幅为60%。
Anthropic称，除单位价格下降外，Opus 5.5完成任务所需的词元也有所减少。根据其测试，在默认设置下，典型工作负载的总体成本较Opus 5下降约40%，输出生成速度提高逾30%。
Anthropic称，Opus 5.5在多数任务上的表现达到Claude Fable 5.1水平。在其公布的终端编程测试Terminal-Bench 4.0中，Opus 5.5得分66.4%，高于Fable 5.1的55.8%及Opus 5的52.3%。Anthropic还展示了一项将大型软件项目由C语言迁移至Rust语言的内部测试：Opus 5.5用时9.5小时，Fable 5.1用时12小时，前者成本较后者低51%。
两大AI巨头同日公布新款模型，引发外界热议。按每百万词元计算，Opus 5.5 的输入、输出价格分别为4美元、20美元，GPT-6 Sol 分别为2美元、10美元，前者均为后者的两倍。
第三方测评机构Artificial Analysis给出的对比评测显示：Claude Opus 5.5最高推理强度得分为58，位居榜首；GPT-6 Sol最高推理强度得分为48，GPT-6 Luna得分为37。该机构指出，Sol和Luna的综合智能指数、编程智能体指数与各自前代总体接近，表现有升有降，成本降低更为明显。在其编程智能体指数中，Sol较上代提高2分，Luna则下降2分。
与此同时，Meta于9月8日推出个人AI智能体Muse，其同名App于近期登上美国苹果应用商店免费榜首位。Muse专为执行任务而设计，如进行在线购物、拨打电话和发送电子邮件。移动数据机构Sensor Tower的数据显示，Muse上线五天内下载量约73万次，并在9月18日超越ChatGPT，成为美国iOS免费榜第一；截至9月21日，累计下载量超过250万次。
Meta新推出的人工智能助手登顶美国App Store排行榜，激发了外界对该公司AI战略的信心。自9月初以来，Meta股价累计上涨近30%。
国内方面，9月22日，小米发布并开源MiMo-V2.6系列模型，包含Pro和Flash两个原生全模态模型。小米大模型团队称，MiMo-V2.6系列在智能性提升的同时，维持了上一代的API价格。Flash模型每百万词元输入（缓存命中）价格为0.02元，输入（缓存未命中）价格为1元，输出价格为2元；Pro模型每百万词元输入（缓存命中）价格为0.025元，输入（缓存未命中）价格为3元，输出价格为6元。
值得注意的是，随着部分国产旗舰模型近期上调API定价，MiMo-V2.6-Pro成为同档主流旗舰中价格最低的一款。小米称，该模型刷新了国产模型的性价比纪录，在同等智能水平下，价格仅为海外模型的1/20至1/60。
