有一种特别强烈的感觉，接下来几个月，国内外各大公司都会在 Personal Agent 这个领域展开非常激烈的角逐。只要能上牌桌的，我相信没有人会袖手旁观。
因为此刻，所有人又重新跑到了同一条起跑线上。
过去这两年，大家都在争夺杀手级的 AI 应用，但是 AI 应用一直没有完全定型。
最早 ChatGPT 出来的时候，大家会觉得 Chatbot 可能会替代搜索，成为新时代 AI 应用的入口。
但是当 ChatGPT 摘得桂冠之后，Anthropic 又突然从 Coding Agent 这个方向杀了出来。
然后大家突然意识到，Chatbot 好像还是太简单了。我们使用 AI，核心还是希望 AI 能帮我们完成任务。
所以这几个月，国内外几家公司还在通用 Agent、Coding Agent 这些领域拼得你死我活的时候，Meta 突然发布了 Muse，开始讲 Personal Agent 的故事。
Personal Agent 几乎在一夜之间又成为了新的范式。
昨天在群里聊天，很多人都说，这个中秋国庆假期，几个大厂的核心团队都没有放假，还在加班加点做 Personal Agent 方向的产品。
所以可以预测，十一之后，应该会有一波 Personal Agent 产品涌进市场。
我接下来一段时间，也会写一些对这些产品的测评和理解，欢迎大家关注。
今天我想先写一下 360。
是的，360 这家公司也入场了，他们的产品叫纳米 Work，定位是超级个人云端助理。
某种程度上，我们也可以把它理解成国产版 Muse，或者一个能在云端 7×24 干活的个人助理。
前阵子纳米 Work 刚拿了 AI 智能体增速榜 TOP1，正好借这个机会，把它当国产 Personal Agent 的一个样本拆开看看。
但纳米 Work 并不是一个突然冒出来的产品。至少我开始关注 360 这条产品线，是今年春节之后 OpenClaw 大火的时候。
当时我就发现，360 在探索怎么把 OpenClaw 的理念和思路彻底产品化。
我记得周鸿祎当时讲过一个观点，大概是教程越多，越说明这个产品不好用。
这句话我超级认同。
现在回头去想，为什么 OpenClaw，包括后来的 Codex 这类产品，网上会有那么多保姆级教程？核心还是因为它们对很多普通人来说，门槛太高了。
所以当时 360 就开始探索怎么降低普通用户的使用门槛。
因为普通用户不知道什么是 Skill，也不知道什么是 MCP 和 Token，他们的需求只是想把手头的事情做完，其实就这么简单。
所以纳米 Work 这个产品，基本上没怎么卷入通用 Agent 的竞争，他们一直在沿着 OpenClaw 那条支线做产品化。
比如产品原生就内置了目前国内主流的 100+ 模型，后来又加入了各种连接器，也有了云电脑的功能，可以 7×24 小时在云端继续干活。
不同任务它会自动挑最合适的模型和 Skill，从头到尾我们不需要自己选择模型或者配置参数。
我们都知道，其实 Meta Muse 提出来的 Personal Agent 这个概念，本身就是很多能力的组合。
比如其中一个非常重要的创新是云端虚拟机，相当于给每个 Agent 都配了一台一直在线的电脑。
即使我们不在电脑前也没关系，任务还会在云端继续跑。以前很多 Agent 其实是在远程操作用户的电脑，所以电脑一关机，任务也就停了。现在有了云电脑，Agent 可以一直在线。
比如下面的截图，我可以通过手机来继续执行任务。
举个例子，大家看看。我接入了飞书的 CLI，所以它能够直接读到我的工作 Context，然后给到具体的反馈。这完全都是在云电脑完成的。
节前我和同事在群里讨论了很多接下来的上线安排，它也读取到了这些信息，并且划分了具体的优先级。
接着，我追问它，就目前的代码状态，如果明天就要开放给外部用户，可能会出现什么问题。接着它查了所有的线上文档和我的代码。
纳米 Work 很快给了我一个具体的反馈。因为它能够读到我的 GitHub 代码库，也能够读到飞书上具体的文档和其他的讨论信息。
继续，我说你要把这些给我放到飞书上，我需要一份详细的谷雨上线计划。
大家看下面的截图。因为有记忆的能力，所以它可以知道我们公司的一些文档规范，还有之前处理过的待办。
这是最后生成的文档。
继续给它提要求，我说你要给我写一个巡检脚本，然后做一些自动化的测试。
收到任务后，纳米 Work 在云电脑里创建了巡检脚本，并调用浏览器真实打开谷雨网站。
整个过程不需要我指定代码文件、测试框架或运行命令，它自己完成了代码编写、依赖准备和实际运行。
我截了图，大家去看。从下面的文件路径也能看到，这些东西都是在云电脑执行的，而不是我的本地电脑。
测试结束后，纳米 Work 给出了一份清晰的巡检结果。它还交付了巡检脚本和使用说明，后续网站更新后，可以直接重新运行。
纳米 Work 有专门的 IM 连接器，所以可以像 OpenClaw 一样，直接把 Agent 接到飞书、钉钉这些 IM 里面。
大家还记得吧？当年玩 OpenClaw 的时候，还得在自己本机，或者额外找一台 Mac mini，完成各种各样的安装和配置。
整个过程非常复杂，而且有时候我在 IM 里给它发消息，它还不回复。这种情况下，虽然 OpenClaw 已经内置了 Doctor 这样的功能，但整个使用过程还是比较折腾。
像我这样的熟手，有一次出了问题，也查了一两个小时，最后才反应过来到底错在哪里。
但现在，纳米 Work 的云端电脑是自动配置好的。我们只需要在飞书里把对应的 App ID 和 Secret 填进去，立马就可以用了。
还有包括 Skill、记忆这些功能，也不需要用户自己操心维护。正常使用就行，它会一点点积累记忆。
也就是说，用得越久，它对我们的习惯和偏好也就了解得越多，执行任务的时候，会越来越符合我们预期。
比如下面我在飞书里给它发了一个消息，大家可以看到它知道这个事之前做过，这次会用类似的思路去执行。这就是记忆能力。
模型 + Harness + 云端虚拟机 + 记忆 + Context + 极致的产品化，基本上就构成了所谓的 Personal Agent。
我们最近一直在讲 Personal Agent 的主动性。但主动性这件事，其实没有那么玄，它本质上还是建立在前面这些能力上。
Agent 可以 7×24 小时待在云端持续干活，同时又能不断拿到新的 Context，并且记住用户的习惯和过去发生的事情。
只有这样，它才有可能在用户没有明确下指令的时候，自己判断现在是不是该做点什么。
而这些东西的雏形，其实今年春节之后大火的 OpenClaw 里就已经有了。
所以这件事特别有意思。360 的纳米 Work 一直沿着 OpenClaw 的延长线往前走，走着走着，突然发现自己和 Meta Muse 走到了一条路上。
而且我再说个判断。
我觉得这一轮，不论是 Meta Muse，还是今天我要介绍的 360 纳米 Work，以及接下来其他公司可能发布的产品，应该都像苹果手机一样，拿起来就会用。
因为这一代产品确实已经做得足够简单了。当一个东西终于简单到普通人拿起来就能用的时候，杀手级 AI 应用的窗口，可能真的来了。
