本文来自微信公众号： 量子位 ，作者：关注前沿科技
看一眼这个游戏，做一个类似《我的世界》的游戏项目。
先来看第一个实测。
我们给扣子3.0抛了一个科技媒体编辑非常高频的需求：
做一个AI热点追踪仪表盘的网页Demo，用来每天追踪AI行业热点。
这个需求看起来简单，但真正做起来并不只是写个页面。
编辑要先判断今天哪些新闻值得写；还要补背景、查事实、找角度；接着要把需求拆成页面模块；最后才是代码实现。
所以我们没有让一个AI从头干到尾，而是在同一个项目里安排了4个Agent协作：
做一个“AI热点追踪仪表盘”的网页Demo，用来每天追踪AI行业热点。页面要求也尽量贴近真实工作场景：顶部是“今日AI热点总览”，中间是6张热点卡片，每张卡片包含标题、热度、写作角度和风险提醒；右侧是“选题优先级排序”；底部给出“今日可写文章标题建议”。
以前的AI处理这类任务，通常会得到一个大而全的回答：前面讲选题，中间讲页面，后面突然开始写代码。
还是做“AI热点追踪仪表盘”，但要求不只是生成页面Demo，而是变成一个本地能跑的项目。
再接下来，我们进一步做个更有产品感的实测——
做一个AI编辑部桌宠。
Prompt是这样的：
开发一个“AI编辑部桌宠”的网页应用Demo。它常驻在电脑桌面角落，面向科技媒体编辑使用。技术栈使用React+Tailwind，整体风格可爱、轻量、有科技感。桌宠形象可以是小机器人、小猫或者小光球，需要有4种状态：待机时眨眼、轻微漂浮；思考时头顶出现加载动画；提醒时弹出气泡，说“今天还有3个热点值得跟进”；夸夸状态下，完成任务后给编辑一句鼓励。左侧是“今日任务”列表，包括追热点、查资料、写标题、改稿子。右侧是“桌宠对话气泡”，展示它给编辑的提醒。底部有三个按钮：“帮我找选题”“帮我改标题”“提醒我休息一下”。点击不同按钮后，桌宠状态要发生变化。点“帮我找选题”，桌宠进入思考状态，并输出3个AI行业选题；点“帮我改标题”，桌宠给出3个更吸睛的标题版本；点“提醒我休息一下”，桌宠切换成关心语气，提醒用户休息。
虽然这类应用很迷你，但却足以考验扣子3.0几件事：
能不能把一个模糊创意变成清晰产品结构，能不能把好玩和有用结合起来，能不能直接生成可运行代码并说明后续如何扩展。
实测继续。
我们接下来再把一个选题内容直接变成一个视频。
首先，我们在编辑部群里，@多个Agent，用下面这句Prompt生成一篇文章（有种让Agent自己卷起来，我们只需pick好的结果的感觉）：
选择今天一篇关英伟达的选题，并生成1000字的科技文章。
然后我们新建一个视频项目：
把刚才生成好的文章丢进去，再附上一句简单的Prompt：
生成一条45秒短视频方案，风格要科技感、节奏快，适合微信公众号视频号或小红书传播。
短视频创作的麻烦，在于它从来不是单点任务。脚本、分镜、角色、道具、镜头、字幕、配乐、剪辑节奏，每一个环节都能单独写一大段，但真正难的是它们要互相对齐。
最后一个实测，是手机和电脑的联动。
我们在本地电脑桌面上放了一个英伟达财报的PDF，然后在扣子3.0的手机端，直接让它从电脑桌面读取文件并解读：
我电脑桌面上有一个英伟达财报的文件，帮我调取并做分析。
过去很多AI工具最大的断点就在这里：它能给建议，但拿不到你的本地材料；它能写提纲，但不知道你电脑里那份速记到底讲了什么；它能分析趋势，但你还得先把文件上传、整理、复制、粘贴。
这次是真的能拉项目
过去很多AI对话更像临时问答，你今天问一个问题，明天再问一个问题，中间的资料、角色、产物经常散落在不同会话里。
这点其实是很重要的。
因为真实工作很少是一问一答解决的。写一篇稿子、做一个Demo、剪一条视频、开发一个小应用，都需要多轮推进、多角色协作、不断沉淀中间产物。
Agent要真正干活，不能只停留在对话框里。
从谁更聪明，到谁更会打配合
过去一年，AI产品的竞争很容易被简化成模型能力竞争：
谁更聪明，谁推理更强，谁写代码更好，谁上下文更长。
这些当然重要，但到了Agent产品阶段，另一个问题开始变得更关键：
一个AI再聪明，能不能和其他AI、工具、人类一起工作？
这背后其实是Agent产品的一个重要方向：
真正好用的Agent，不应该只比单点能力，而要看它能不能进入真实工作流。
能不能把任务拆开，能不能接住上下文，能不能调用工具，能不能沉淀资产，能不能跨端延续，能不能让用户少切窗口、少搬材料、少重复解释。
