蚂蚁灵光也开始内测他们的 Personal Agent 了，就在灵光 App 里面。上周我托朋友拿到了邀请码，使用了一周多，想和大家分享一下感受。
去年大概也是 10 月，AI 行业的关注点开始从 ChatGPT 这样的对话式产品，转向以 Claude Code 为代表的 Coding Agent。
一年之后的 10 月，Personal Agent 又开始成为一种新的产品形态。
从这个时间跨度能看出来，AI 行业确实太卷了，而且产品形态远远没有确定。
我们一度认为，以 Claude Code、Codex 为代表的 Agent，能够自己规划、调用工具，连续执行长程任务，已经非常接近未来 AI 产品的终局了。
谁也没想到，Personal Agent 又打开了一个新的思路。
灵光这次有个挺有意思的设计。和 Meta Muse、OpenAI Dots 的产品形态有所不同，它没有单独做一个 Personal Agent，而是直接融入了原来的 ChatBot。
我们在 ChatBot 里交流，如果聊到一些需要长期关注的事情，它就会识别出这类需求，然后可以把这些任务收进「帮我管」，持续跟进。
举个例子。
经常使用 Codex 的朋友都知道，这玩意的额度有时候确实不够用。所以大家非常关注 Tibo 的 X 消息。这哥们甚至被大家称为义父，因为他经常会给用户重置额度。
但我总不能天天去刷他的 X 吧？
所以，这种需要持续关注的事情，我就可以直接交给灵光，让它帮我盯着 Tibo 的最新动态，看看有没有什么额度调整的消息。
我其实不太懂这里面的技术差异。所以我先让灵光帮我研究了一下新款理想 i6，尤其是电池方面的变化。
大家看，上面这两张截图，其实就是灵光之前 ChatBot 的功能。
我提出一个问题，它给出对应的回答，并且按照灵光自己的风格来呈现。这个排版，看起来非常舒服。
但如果只是一次普通的问答，它并不会进入「帮我管」这个 Tab。
只有当我进一步告诉它，希望它帮我长期关注这件事，持续跟进后续的变化，它才会把这件事纳入「帮我管」，变成一个需要长期跟进的任务。
AI 已经能够长期帮我们惦记一件事情了，而不是像之前一样，说一句它干一句。
我们过去接触的大部分 Agent，即使已经能够自主规划、调用工具，连续执行非常复杂的任务，通常也还是以完成某个具体任务为目标。
但生活中很多事情，根本没有明确的结束时间。
比如找房子，我可能要关注几个月的房源，比较价格，等待合适的机会。再比如孩子的学习计划，需要根据每天的情况不断调整。
这些事需要一直惦记着。隔三差五检查一下有没有新变化，有时候忙起来忘了，可能就错过了重要的信息。
这一轮 Personal Agent 的核心，就是让 AI 能够长期记住一件事情的来龙去脉，然后持续关注后续的变化，并且在需要的时候主动采取行动。
我再举个自己的例子。
作为一个 AI 从业者，我非常关注 Anthropic 这家公司的动态。他们的博客很有含金量，而且很多产品确实都代表着行业的发展趋势。
比如最近我特喜欢用他们的 Claude Motion 这个新产品。
现在，我就可以直接在灵光里面创建一个任务，让它长期帮我关注 Anthropic 的动态。
类似的任务，其实还有很多。比如最近双十一快到了，我想买辆大行的折叠自行车。这辆车我已经关注很久了，但京东虽然口号喊的亮，价格却基本没降。
现在可以直接交给灵光，让它持续关注这款车的价格，遇到合适的优惠就提醒我。
当然，目前还不能直接帮我下单。但我觉得，等用户对它足够信任了，接入支付也是顺理成章的事。毕竟，灵光是蚂蚁集团旗下的产品。
说到这里，我还想聊聊灵光这个产品。
其实之前我就写过灵光。说实话，作为一个产品经理，我一直觉得人家在产品设计上做得非常优雅。
虽然灵光现在的市场声量，不如 ChatGPT 和豆包，但 AI 应用的竞争也远没有结束。毕竟这个行业变化太快了，谁也不敢保证自己能一直领先。
就像最近 Grok Bot 也开始受到越来越多的关注，新的产品和玩法还在不断冒出来。
至少在信息呈现这件事上，我觉得灵光现在仍然非常超前。
前段时间，OpenAI 也发布了 Intelligent UI。
大家如果仔细研究一下，就会发现，它和灵光去年探索的方向其实挺相似的，都是希望通过可视化、交互式的界面，让 AI 的信息表达更加直观。
说句实话，我觉得 OpenAI 真应该好好研究一下灵光。灵光的信息展示、排版布局，以及不同内容之间的组织方式，阅读起来真的非常舒服。
这事非常重要。
我们每天和 AI 交互，AI 可能会输出几万字，甚至十几万、二十万字的内容。可是，一个人一天能消化多少信息？
尤其是现在，AI 的执行能力越来越强，可以连续完成非常复杂的任务。
我们不可能让 AI 像一个特别啰唆的下属，完成任务之后，给我们汇报一大堆东西，然后让我们自己慢慢消化......
这样一来，人类消化信息的能力，反倒成了 AI 协作过程中的瓶颈。
所以去年灵光刚发布的时候，我就觉得眼前一亮。它能够根据内容，选择更加合适的方式来呈现信息。需要图表的时候就生成图表，需要交互的时候就提供交互界面。
再后来，灵光又开始往闪应用的方向迭代，大致的思路是帮助用户通过自然语言，就能生成自己需要的小工具。
再到这次的 Personal Agent。我觉得这些产品能力放在一起看，其实是很自然的迭代过程。
我知道，有的朋友可能会说，国内厂商又开始跟进 Personal Agent 了。
确实，Meta 上个月发布 Muse 之后，Personal Agent 这个方向一下子火了起来。后来 OpenAI 也推出了 Dots，同样在探索让 AI 持续了解用户、长期推进任务。
但如果回过头看看灵光之前做的事情，就会发现，它往 Personal Agent 发展，其实是很自然的一步。
我们和 ChatBot 交流的过程中，会不断产生各种任务。其中很多事情，都需要长期关注。
而且随着交互越来越多，AI 也会越来越了解我们，知道我们的习惯、偏好，以及最近正在关注什么。
那接下来，让 AI 把那些没有完成的事情继续管理起来，就很自然了。
从灵光这次的产品设计上，也能看出来这一点。它没有把 Personal Agent 做成一个完全独立的新产品，而是直接融入了原来的 ChatBot。
在聊天过程中发现长期需求，然后顺手交给 AI 管理。
而且，这里还有一个我非常期待的方向，就是把灵光之前的闪应用，和这次的 Personal Agent 结合起来。
比如，我想长期关注 Anthropic 的动态，以后或许可以直接让灵光生成一个专属的信息看板。Agent 在后台持续跟进最新消息，闪应用负责把这些信息整理、展示出来。
我随时打开，就能了解最近发生了什么。
这样一来，连这个工具本身，都不需要我去维护了。
大家想想，过去我们使用软件，需要自己寻找合适的 App，然后打开、操作，甚至花时间整理数据。
但以后，很可能是我们提出一个需求，AI 就生成一个专属的小工具，再由 Agent 长期维护、持续更新。
我觉得这可能是未来个人软件一个非常有意思的方向。软件可以由用户自己生成，再交给 Agent 持续运行。
当然，这还是我对未来产品形态的一个设想，算是作为深度用户给产品团队提个建议。如果文章有幸能被蚂蚁的同学看到的话。
灵光这次的 Personal Agent 做得挺好。能看出来，他们并没有简单照搬 Muse、Dots 这些产品，有很多自己的原创思考。
我猜到大家会在评论区要邀请码，哎，我也没有。我这个邀请码还是绕了五道关系才搞到的……
