有些任务在执行时,并不需要调用 AI 模型,更不需要让模型跑完整个流程。比如我有一个定时发推文的任务:推文先写好,再让 Paseo 放进自己电脑里的队列,每天到固定的四个时间点执行。后面这些规则明确的步骤,用 Python 写好,再交给操作系统调度就可以了。这样的任务如果每次都让 AI 跑一遍,不仅消耗 token,执行过程也可能因为模型输出的变化而出现偏差。对于这类确定性高的任务,我更倾向于使用脚本或已经写好的固定工作流,而不是每一步都交给模型决定。


上一篇资讯
影目INMO AIR3因过热被召回 智能眼镜散热问题凸显
9月24日,美国消费品安全委员会(CPSC)和加拿大卫生部同时发布召回信息,影目的INMO AIR3智能眼镜因长时间使用时左侧镜腿可能出现过热,被要求停止使用。 CPSC披露,INMO已经收到10起AIR3过热报告,其中包括消费者脸部和左侧耳朵出现灼热感。此次召回涉及美国约164...
下一篇资讯
谷歌 Dev Summit 10 月举行 首次官方提及 Android 18
IT之家 9 月 28 日消息,谷歌宣布 2026 年 Android Dev Summit 开发者峰会将于 10 月底举行,首次在官方日程中提及“Android 18”相关内容,并预告将带来“强大的全新图形功能”。 虽然 Android 18 尚未正式发布,但这也是谷歌首次公开...