本文来源：时代财经 作者：庞宇 吴典
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“如果没有千问办公，我不会这么快就营业。”女鞋商家刘祥龙说。他从事电商业务近十年，是千问办公的第一批用户。最近，千问办公协助他新开了一家3D打印鞋店，准备时间从过去的30天缩短至7天，花费从上万元降到只需几百元的Token费用。
过去，他要向咨询机构购买调研服务，上新需要打样、拍摄，耗费上万元，还要招募运营人员测款，更大的风险是压货，万一新品卖不动，库存和现金流一起锁死。
现在，AI将链路反了过来：从先生产后销售的重资产模式，转向先验证后生产的轻资产模式。市场调研只需向AI问一句话，产品详情页用参考图加Skill一键生成。有了这些“数字样品”，当天即可测款，数据跑起来后，按需生产、发货。
刘祥龙的经历，只是千问办公重塑电商运营流程的一个缩影。10月14日，千问办公正式发布面向电商行业的AI生产力工具千问办公电商版，并开启邀测。阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森将其定位为“一款独立第三方电商Agent”，强调“面向市面上所有电商平台和商家开放”。
据陈宇森介绍，千问办公电商版推出跨平台经营看板、趋势洞察及卖点分析、爆款素材批量生成、跨平台ROI智能优化四项专业功能，帮助商家用AI管理跨平台、多店铺、全流程的生意。
目前，千问办公电商版已接入生意参谋、有赞、千牛、FastMoss、万相台等电商工具。对于一些千问办公尚未用原生能力去打通的平台，商家也可以主动操作汇总经营数据，借助千问强大的底层能力去处理。
7天开新店，AI成为商家的经营合伙人
刘祥龙的电脑里装满了各种AI工具。这位服装设计专业出身的女鞋商家，从事电商近十年，在杭州、无锡、常州等地经营着10家店铺。ChatGPT面世后，他便开始研究AI，先自己摸索，再把能用起来的方法交给团队。近20人的团队，如今从产品设计、美工、运营到财务，都开始使用AI。
他想解决的，是做生意时反复遇到的几道难题。鞋类上新频繁，拍摄费用是一笔持续投入；懂数据、会投放的运营人员不好找，自己培养又需要时间。在产业带，团队往往集中在工业园区，招人的选择有限。“员工离职了，就把经验带走了。”刘祥龙说。
最近开拓3D打印鞋业务时，他用千问办公把这些工作重新安排了一遍。
过去，上一个新品，要先买调研服务、找工厂打样，再安排拍摄、制作主图和详情页。改一版图，往往又要等两天。到了测款阶段，还得找运营人员盯数据。钱和时间已经投进去，最终能不能卖出去，却要等产品上线之后才知道。更大的压力来自备货：货压多了，卖不动，就会锁住现金流。
这一次，他先把问题交给千问办公：“帮我找一找，有没有处于爆发期的运动鞋新赛道？”千问办公检索报告、比对数据，给出3D打印鞋这一方向，并展开分析目标人群、卖点和投放渠道。
刘祥龙原本就知道这个品类，但AI的分析修正了他的一项判断。据他介绍，团队过去容易把买运动鞋的人理解为注重专业性能的消费者，而AI提示，购买3D打印鞋的人群更看重未来感、科技感。基于这一建议，商品图片和文案的重点，也转向潮流与个性。
确定方向后，他上传参考图生成商品图片，再调用自己写好的Skill制作详情页。用这些“数字样品”测试点击率、加购等反馈，有了订单再生产、发货，市场验证被提前到生产之前。
按照刘祥龙的说法，新店筹备用了7天，调研、素材制作等前期环节主要支付几百元Token调用费用。如果仍按原来的方式筹备，则需要上万元、30天。等到想开店时，“可能别人都做起来了”。对他而言，更快完成准备，意味着能够更早验证一个生意的可能性。
店铺开起来之后，问题又回到日常运营：面对几百款商品，有限的预算该投向哪一款？
刘祥龙的一家女鞋店有430款商品，在传统数据后台里要翻43页，还要交叉比较访客、转化率、加购等指标。数据分析因此很依赖运营人员的经验。
而千问办公电商版通过MCP直连数据后台后，他手搓了三级看板体系，分别呈现店铺整体经营情况、流量变化和单品表现。他还将商品分成主推、潜力、待优化和待淘汰几类，尤其关注曝光不多、转化和加购表现却不错的潜力款。
一款英伦风小皮鞋因此被识别出来。调整运营重心、增加投放后，据他介绍，不到一个月，日销售额由5000元增至2万元。
在使用千问办公的两个多月里，刘祥龙和团队构建了100多个自定义Skill，将做图、做视频和运营经验写成可以反复调用的流程。过去依赖某个员工掌握的方法，开始留在团队的规则和工具中。
如今，刘祥龙上午花约30分钟查看数据和行动建议，下午抽出约一小时判断并执行调价、换图等工作，用碎片时间再制作素材。按照他的说法，日常店铺运营可以压缩到两三个小时，更多时间留给产品、供应链和团队管理。
四大功能拆解：千问办公如何重构电商运营流
在Agent的行业落地竞争中，千问办公选择向电商场景深耕，为AI走进现实提供了又一个可落地的范本。
10月14日下午，上海阿里徐汇滨江园区的星海厅里，挤满了前来体验千问办公电商版的人。大家关心的是，这个新版本与此前的千问办公有何不同，又能为商家的日常经营分担哪些具体工作。
发布会开始不久，陈宇森登台。他留着三七分卷发，身穿白色T恤和灰色运动裤，一身休闲装扮。没有过多寒暄，他很快切入商家的经营问题：我们的目标是通过一系列更好用的功能、更深度的能力，以让商家信得过的方式，让更多的电商商家用上AI、用好AI。
电商行业并不缺少数字化工具。商品管理、广告投放、库存和经营分析早已各有系统，但商家一直面临着两大难题：一是各个平台、各个环节的工具割裂，商家仍需要登录多个后台、导出报表，再由运营人员解释数据、安排动作。一个经营问题跨越多个系统时，信息搬运和沟通本身就占据了大量时间；二是垂直平台和SaaS智能化水平有限。
而现有AI工具进入电商也有两道障碍：对行业场景理解不够深入，以及未与主流商家工具打通。
此次千问办公发布电商版，意在把通用Agent能力进一步放进具体经营流程。据官方披露，千问办公上线两个月来，电商用户在付费用户中占比超过20%。常用任务已经覆盖店铺巡检、经营分析、订单库存管理、素材设计和行情监测。
产品首先要解决的是信息汇总。据介绍，目前千问办公已接入生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台、FastMoss、LinkFox等工具。在支持的平台和商家授权范围内，经营看板可以关联销售、库存、退款和投放数据；在尚未原生打通的平台，商家可主动操作、汇总经营信息。
“我们把经营信息收集到一起只是第一步。”陈宇森说。下一步，是让数据分析衔接具体工作：发现趋势后生成相应素材，跟踪投放表现，再按照商家设定的目标诊断异常、提出调整建议。例如，发现ROI低于目标的素材后，提醒商家并建议暂停，缩短从发现问题到处理问题的间隔。
随着这些经验积累，陈宇森希望进一步改变“事”到“人”之前的处理方式。过去，事情先交给人，人判断后再找AI；他设想的下一步，是AI先监测、梳理，再将需要决策的事项提交给经营者。
据陈宇森介绍，千问办公电商版首批功能主要包括“跨平台经营看板”“趋势洞察及卖点分析”“爆款素材批量生成”“跨平台ROI智能优化”四大项。
其中，“跨平台经营看板”主要针对以往多平台经营的商家需要逐个登录后台、下载报表再人工核对的痛点，将多平台、多店铺的销售、库存与广告消耗集中到单一工作台。
从示例场景来看，商家向系统下达“今年双11营收目标500万元，请结合去年大促和最近30天的经营表现，制定商品、投放和直播方案，并在活动期间每天更新进度”的指令。随后，系统自动生成作战台，每日上午9点同步各店铺进度，运营人员可以随时看到目标完成了多少、哪些店铺进度落后、下一场活动要提前准备什么。
“趋势洞察及卖点分析”和“跨平台ROI智能优化”两大功能则主要作用于营销环节。商家可通过千问办公从社交平台的热词和热门内容中捕捉趋势，结合商品卖点，帮助商家及时找准种草方向。“跨平台ROI智能优化”更可以动态跟踪多平台投放计划，结合经营目标和定时任务，诊断异常并给出优化建议。
“爆款素材批量生成”则是将热点趋势、品牌调性和商品卖点融入素材生成。比如，商家向千问办公下达指令“给这50款新品做主图、场景图和投放文案”，千问办公便会根据商品图片、款式信息和风格要求批量生成素材，交由团队审核修改，再同步到AI表格，按商品、平台和版本统一管理。
据参与千问办公电商版内测的天猫内衣品牌运营负责人Sandy分享，她和搭档经营两家旗舰店，一个上新季要推出约200款商品，仅种草图就需要近万张。过去，9月开始上新，往往到12月才备齐素材，商品的销售旺季已经过去一大半。今年，她借助千问办公组织批量生图和筛选，国庆前后15天便完成了主要素材储备。
千问办公方面表示，上述功能是电商版的第一批功能，其他能力还在不断完善中，未来千问办公将持续打磨各项AI功能，致力于成为最懂电商行业的Agent产品。
