公司动态
小米大模型推理速度首次突破每秒1000个token
小米MiMo团队推出MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed推理模式，实现万亿参数混合专家MoE模型生成速度超过1000tokens/s。该模式依赖FP4量化技术、DFlash区块并行推测解码和TileRT推理引擎三项创新，不依赖定制化芯片，降低落地门槛。UltraSpeedAPI定价为标准版的3倍，提供约10倍输出速度提升。目前该模式限时开放，仅支持API调用，且算力资源仍是瓶颈。高速推理成为大模型竞争新焦点，小米突破将行业基准线提升。
工信部：探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求
6月10日消息，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。实施意见提出，增强网络边缘推理能力。以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同。
千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent 免费为全国考生服务
智通财经APP获悉，6月10日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。千问高考志愿填报Agent，基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备“志愿日历”“志愿报告”“志愿问答”三项核心能力。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，中国每年有超过1000万考生参加高考。其中为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%，剩下95%的家庭和考生更多靠自己的摸索完成志愿填报。艾媒咨询《2026年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》显示，2025年中国高考志愿填报市场付费规模达到10.9亿元，预计2027年增至12.2亿元。目前，阿里、腾讯、百度、字节跳动等大厂均推出了AI志愿填报服务。
中软国际早盘高开逾5% 公司签订10亿元高端AI算力设备销售协议
客户端中软国际（00354）股价上涨5.12%，现报4.11港元。公司公告与第三方客户签订高端AI算力设备销售协议，合约总金额约10亿元，用于人工智能研发和算力基础设施建设。此协议标志着公司AI基础设施业务取得商业化突破，并进入规模化市场落地阶段。
欧盟发布临时措施，要求 Meta 向第三方 AI 助手免费开放 WhatsApp
欧盟委员会要求Meta为第三方AI助手提供免费访问WhatsApp权限，以保护通用人工智能助手市场的竞争。此前，Meta曾宣布禁止第三方AI助手调用WhatsApp for Business API，但欧盟委员会认为这实质上延续了禁令。Meta的政策变化可能会损害竞争，因为此时规模较小的企业和新进入者有机会挑战大型现有企业。
行业动态
“鹅腿阿姨”翻车；阿里回应《置身钉内》；Anth
高考结束，科技新闻摘要：Anthropic发布ClaudeFable5与Mythos5，主打“推理体验”新分支；字节跳动AI制药业务线拟拆分独立融资；小鹏汽车董事长何小鹏亲自直管机器人业务；工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见》；赛力斯“赛豆”发布AIVA品牌，豆包大模型上车；德国法院裁决谷歌需为AI生成的搜索摘要负责；全球首例AI设计疫苗进入人体试验；韦布望远镜发现星系被超大黑洞“千刀万剐”至死；中国150城卫星数据：新能源车普及或已避免约26万例过早死亡。
应对自动驾驶摄像头遇强光失明 美工程师研发出“人造眼”
美国宾夕法尼亚州立大学团队研发出仿生人造眼，用于解决自动驾驶汽车和智能机器人在光照骤变环境下的视觉失灵问题。该设备直径仅0.5毫米，能自动调节感光状态，仅需数秒即可适应明暗变化，并同步完成感光与数据存储。在测试中，识别准确率达到95%。这项技术有望应用于自动驾驶车辆、工业场景和助盲设备，提升出行和作业安全，相关研究成果已发表在《自然·通讯》期刊。
三星启动“人工智能转型”，计划 2026 年内培训所有员工
三星宣布启动“人工智能转型”，全面引入AI至所有业务运营，本月推出外部GenAI服务和配套安全系统。计划为所有员工进行AI培训，举办针对管理层的AI转型训练营，并在子公司建立人工智能部门。
面向RDIMM：澜起出样DDR5-9200寄存时钟驱动器芯
澜起科技宣布成功送样DDR5第六子代寄存时钟驱动器芯片RCD06，支持9200MT/s高速RDIMM内存模组，数据传输速率提升15%，满足下一代服务器平台对高带宽需求。芯片采用双通道独立架构，集成CTLE与低抖动PLL，确保信号完整性与时钟分配稳定性。澜起科技正与业界伙伴合作，加速DDR5产业化进程。
全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控
全球监管机构担忧自主性AI可能加剧金融体系风险，呼吁制定管控措施。金融稳定理事会发布报告，鼓励机构实施防护措施，应对AI带来的风险，尤其是智能体化AI。金融机构积极采用智能体化AI，但需注意其潜在风险。FSB提出一系列建议，敦促金融机构为AI使用设定边界并嵌入防护措施，公开征求意见截止日期为7月22日。
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