10月21日下午，2026年《财富》中国40U40创想会在成都举行。
多位年度上榜者与科学家、创业者和投资人围绕“新引力场”主题展开讨论。六场对话留下了不少具体数据，拼出了智能时代商业新秩序的一些轮廓。
关于中美AI竞争的现状，红熊AI创始人温德亮给出了两组数字：中美模型能力差距已从31%缩小到2.7%，但两国的投入差距反而在拉大——中国走的是一条低成本追赶的路。和暄资本总裁张梦涵观察到，硅谷一家大厂的编程团队，原本20人，现在2个人加上Claude就能完成原来的工作量。她据此判断今年是“AGI落地元年”。温德亮建议非AI企业不必自己训练模型，把80%的资源投入到L3到L5层面，让业务流程AI化并重构商业模式。张梦涵则认为，当AI能够自己训练自己、人在反馈闭环中的参与度降到10%甚至更低时，超级智能的天花板将不再受限于人类智力。她提醒，当前有点像1998年的互联网——距离泡沫破裂可能还有两三年，但拉长看一切才刚刚开始。SpaceX成立20多年后才在2015年实现火箭回收，如今星舰的运力已经是猎鹰的5倍。中国不缺人才和钱，缺的是愿意陪跑5年、10年、20年的耐心资本。
科学企业家们给出的数字更直接。耀速科技创始人谢鑫说，新药研发有一个“30定律”：周期10到15年、投入超20亿美元、成功率不到10%；而且90%的药物在动物实验中安全有效，上了人体却失败。直到2022年FDA推翻了实施四五十年的强制动物实验条款，器官芯片行业才真正迎来商业化的窗口。太一量生创始人方正浩估算，量子计算在物质模拟、高维数据处理和密码破解三个场景，将释放超过数千亿美元的生产力价值。炎和科技创始人冯凡给热门的太空光伏泼了冷水：商业化至少还要3到5年。知行机器人创始人白国超的建议很简洁：POC（概念验证）只是及格线，PMF（产品市场匹配）才是生死线。
数字也指向了更具体的产业现实。云蝶科技联席总裁余澜提到，酒店和康养社区大约70%的一线员工每两三个月就要换一批——这些枯燥又缺人的岗位，正是具身智能最先落地的地方；而未来至少5家以上本体厂商并存的局面，意味着跨本体的应用开发平台将成为最稀缺的机会。
这场创想会并非终点，12月2日，《财富》科技创想国际峰会将在澳门举行，属于这代创想者的引力场，将继续扩大。
