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AI热潮中的万亿美元之问是：企业在这项技术上的投入能否获得回报。然而，衡量这种回报往往存在不确定性，令人困惑，或者并不完整。因为，AI需要一段时间才能带来可以体现在公司利润表上的ROI。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton School）与咨询公司GBK Collective的一项新研究印证了这一观点：大多数公司在追踪ROI时，仍是衡量AI能否让员工更高效，而不是衡量它是否带来了更多收入。该研究基于对1,400名美国员工的在线调查，这些员工所在的公司员工人数至少为1,000人，且年营收超过5,000万美元。调查显示，40%的管理者以“每位员工节省的工时”来衡量AI对业务的影响，37%的管理者则追踪AI如何减少了员工的错误。
科斯特说，但更进一步表示所在组织呈现出“强劲正向”回报的那28%的管理者，也更有可能供职于以“增长成果”（例如新增营收，而不仅仅是员工生产力提升所带来的成本节约）来衡量AI回报的公司。（相比之下，在The Information近期的一项调查中，35%的订阅用户表示其AI支出获得了“数倍”回报，不过只有52%的受访者表示总体上获得了正向回报；这些订阅用户多来自科技企业和投资机构。）
根据The Information报道，非科技企业通过AI实现营收增长的案例似乎寥寥无几。诺和诺德（Novo Nordisk）此前表示，该公司开发了AI agents来审核和协调临床试验，预计每年可带来数千万甚至数亿美元的额外收入。沃尔玛（Walmart）首席执行官David Guggina在9月的高盛（Goldman Sachs）科技大会上表示，使用其AI助手Sparky的顾客，平均订单支出增加了40%。多年来本专栏引用的其他大多数案例，展示的都是人力和时间的节省。
沃顿商学院（Wharton）的这项研究表明，只有当企业在AI上的支出获得显著回报时，企业的AI支出才会继续快速增长；这里的回报指的是与增长相关的成果，例如AI带来的新增收入和更高的产出（比如制造商生产的设备数量），而不是削减成本。
不过，目前AI支出仍在以可观的速度增长。约45%的管理者表示，他们的公司今年计划在AI上投入1000万美元或更多，高于2025年的39%。
但该研究指出，到2027年，AI预算可能不会再有大幅增加。在受访的管理者中，仅有10%的人预计公司的AI支出在未来12个月内将“大幅”增长，而在2025 年，持此看法的管理者占19%。一个亮点是：企业在追踪AI支出方面可能正变得越来越得心应手。在这项调查中，约40%的管理者表示他们对公司追踪此类支出的能力“非常”有信心，另有 39%的人表示“比较有信心”，只有17%的人表示“有点信心”。参考资料：
https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/companies-prove-ai-spending-pays?rc=6nhaor
