中经记者 李静 北京报道
人工智能正在改变未成年人接触互联网的方式，也让网络风险的识别和治理变得更加复杂。
10月31日，在由中国社会科学院新闻与传播研究所、社会科学文献出版社与中国经营报社联合主办，中国社会科学院新闻与传播研究所媒介传播与青少年发展研究中心承办的“《青少年蓝皮书：中国未成年人互联网运用报告（2026）》新书发布暨青少年科技创新可持续发展优秀案例发布仪式”上，百度风控副总经理周鑫表示，AI带来的变化不仅体现在产品形态和传播方式上，内容生产方式的变化也催生了新的风险类型，传统治理手段已难以完全适应。
“你跟一个AI聊天产生的数据是海量级的。”周鑫指出，过去平台主要依靠人工审核拦截违法信息，但在AI时代，内容生产规模大幅增加，人工审核既面临资源不足的问题，也面临专业认知上的挑战。随着网络内容圈层化，一些亚文化和小众表达超出了普通审核人员的知识范围。“大家作为家长其实可以明显地感受到，我们小孩看的有些东西，我们是看不太明白的。”
AI生成的低质量内容是其中一个典型场景。周鑫提到，“数字泔水”“烂梗”等现象已经普遍存在。过去，平台主要治理AI生成内容发布到传统平台后的传播行为，如今还需要向前延伸，对AI工具生成内容的过程进行管理。
风险还不局限于AI工具本身。周鑫提到，极端饭圈、小众亚文化以及线上互动向线下延伸，都可能成为未成年人网络保护需要关注的问题。百度内部梳理的相关风险已经有几百个分类，而不同圈层的表达方式和语境各不相同。
“同一个暗语在不同语境下可能有不同含义，如果你连看都看不懂，你怎么治理这个问题呢？”周鑫表示。
跨平台传播也进一步增加了治理难度。用户可能在一个平台留下联系方式，随后转移到其他平台继续交流，单个平台难以掌握其后续行为，也很难判断真实意图。与此同时，部分海外亚文化和相关内容也可能跨境传播，需要平台持续关注。
未成年人身份识别同样存在现实障碍。平台注册信息不一定对应实际使用者，未成年人可能使用父母的账号或设备，即使完成实名认证，平台也未必能够准确判断当前使用者是否为未成年人。
面对这些变化，周鑫介绍，百度正在调整传统风控方式，通过引入不同研究背景的人员，持续观察网络环境和圈层文化变化，并将相关发现转化为治理策略。同时，百度也在利用AI辅助风险识别，通过多种策略联动提升治理能力。
不过，跨平台治理还受到数据隐私等因素制约，不同平台之间不能随意共享用户隐私数据。百度也在与社工组织等外部机构开展合作，并在发现疑似风险时向监管部门报告。
周鑫认为，未成年人网络保护是一项复杂的社会议题，需要平台、监管部门和社会组织共同参与。随着AI应用不断深入，平台面临的挑战已不只是识别公开传播的有害内容，更要及时发现隐藏在AI生成过程、私密互动和跨平台交流中的风险。
对于未成年人而言，如何在享受AI技术带来的便利时避免陷入新的网络风险，也是平台、家庭、学校和社会需要共同面对的长期课题。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）
