21世纪经济报道记者雷椰 李德尚玉 武汉报道
绿色转型向产业深处推进，成为衡量企业竞争力的新刻度。
“十五五”规划纲要提出，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升。当前，我国正在加快经济社会发展全面绿色转型。人工智能加速涌入千行百业，一个问题随之而来：AI如何赋能企业绿色转型？
人工智能正推动绿色低碳发展从单点优化走向全局持续优化。过去，自动化和数字化让企业实现了单点设备优化，能够清晰掌握碳足迹和排放情况，但如何从全局视角实现持续不断的优化，成为一大难题。人工智能的出现，为破解这一难题提供了新的可能。
TCL实业副总裁、格创东智科技有限公司CEO何军在2026“两湖对话”绿色低碳高质量发展国际合作对接会上表示，AI对整个低碳发展会起到非常关键的作用。
“近期，我们参与了一个大型制造业冷却系统节能减排项目，团队不再依赖人工经验对冷水机、水泵进行单点优化，而是通过模型对冷机、冷水泵等设备进行全局动态优化组合。通过在端侧建立模型，工厂具备了自学习能力，实现持续优化。”何军表示，AI真正打开了从单点优化迈向零碳工厂、零碳园区的通道。
AI科技的价值不只体现在工业制造领域，AI技术在农业一线同样重塑着减碳路径。金光农业资源有限公司首席可持续发展与传播官安妮塔·内维尔在上述会议中介绍，在减排减碳方面，公司推出Acadia的平台帮助计算种植园区所使用的生物质。公司配套使用相关的数字工具，以进一步降低评估成本，同时提高生物质使用计算结果的精准度，从而使碳报告更加精确，并帮助指导下一步减碳、脱碳行动。
当企业纷纷用 AI 解决具体场景的减排问题时，如何让 AI 准确、可信地完成碳核算，成为另一个绕不开的议题。擎工互联总经理吴炎在2026中国碳市场大会应对气候变化数智化研讨会上表示，标准在变、规则在变，用通用AI算碳排放可能会得出不同的答案，“懂标准、会核算、跟得上更新”的能力，始终没能成为AI可随时调用的专业能力。
吴炎认为，与其让每个AI从零开始 “啃” 几百份标准，不如把底层做扎实。当前，擎工互联正在通过碳擎连接器覆盖主流指南、方法学、规则和企业经验，让碳的专业能力被所有AI共享。
碳数据要算得准、算得可信，这恰恰是企业愿意持续投入节能降碳的前提。何军从企业侧总结道，要真正让节能降碳见到实效，关键在于让企业看到可衡量的投资回报。当前企业在碳管理方面面临财务衡量不清晰、复合型人才短缺等挑战，而供应商又难以将个性化项目标准化。AI的价值正在于将经验和知识封装，通过大模型和端侧模型帮助工厂以极低成本快速复制节能减排举措，减少对人力的依赖，帮助企业更快实现碳达峰碳中和目标。
技术在企业内部实现低成本复制后，如何跨越地域和基础设施差异走向更广阔市场？安妮塔认为中国市场蕴含两方面机遇：一是作为大市场，金光农业资源已在大豆渣、面条生产等领域布局业务，持续拓展市场影响力；二是技术与知识分享，她提到两年前来华期间，印尼与中国对口企业开展了业务交流，并在过去两年持续深化合作。她同时强调AI技术的可及性与可负担性，许多数字工具虽已在亚洲以外研发完成，但在东南亚偏远地区无法离线使用，技术发展必须适应不同的基础设施现状，让先进工具真正落地到基层。
AI 赋能企业绿色转型，不只是提升单点节能效率，更是通过全局优化、可信碳核算、低成本复制和广泛可及，推动绿色低碳发展真正深入企业并形成竞争力。
