文｜周艾琳
编辑 ｜ 刘鹏
“我相信我们能够让AI造福人类，但这不会自然而然地发生。”盖茨基金会主席比尔·盖茨（Bill Gates）对腾讯财经表示。
当AI以前所未有的速度狂飙，人类对这项技术的期待与焦虑也在同步升温。
一边是资本、算力和模型能力不断突破，另一边，AI安全风险正从实验室走向现实。近期，Anthropic甚至公开呼吁放慢前沿AI研究和模型开发速度，让安全评估与治理能力跟上技术进步。
AI究竟能走多远，已经不只是技术问题。当模型能力加速跃迁，人类如何确保AI不会扩大风险与不平等，正成为更紧迫的命题。
9月15日，盖茨基金会发布第九届年度《2026年目标守卫者报告》，主题为《AI、公平与刻不容缓的抉择》。在全球竞逐AI投资、算力和模型能力之际，报告将视线投向另一个维度：如何确保AI缩小而非扩大贫富差距。
未来两年，盖茨基金会计划至少投入10亿美元，推动公平AI的发展与普及，重点改善全球健康与发展机会。
盖茨认为，中国AI模型表现非常出色，中美两国的模型都在以惊人的速度进步。他希望中美都能拿出约5%的数据中心算力，以类似对外援助的方式，为贫困国家提供AI服务，用于健康、农业和教育等领域。
AI下一场竞争，或许不只是比拼谁拥有最强的模型，更要回答一个问题：如何让这场技术革命真正成为全人类的红利。
从三件事开始，让AI真正普惠
当AI快速改变全球经济与社会，如何让技术红利惠及发展中国家和最贫困人群，正在成为AI产业必须回答的问题。
盖茨认为，未来12至18个月，AI企业、政府和慈善机构至少需要推动三项基础性工作，让AI从“少数人的先进工具”走向真正普惠的基础设施。
第一，让AI听懂更多语言。
目前，大模型训练数据高度集中于英语，大量非英语使用者在AI的知识体系中几乎“隐身”。例如，领先语音识别系统在英语中的错误率低于6%，但在约鲁巴语中可能超过60%。
这种差距在医疗等关键领域尤其危险。马拉维一名孕妇如果用奇切瓦语表达“羊水破了”，简单翻译甚至可能被理解为“把水倒掉了”，语言误差可能直接影响紧急医疗决策。
因此，AI需要更多本地语言数据，并针对方言、口音和俚语建立专门的评估体系。
第二，让AI真正理解当地现实。
为美国大型农场设计的AI，不一定适合埃塞俄比亚的小农户；服务大型医院的医疗AI，也未必适用于资源有限的基层诊所。
真正有效的AI必须建立在本地数据之上，包括农业、天气、健康和教育等信息，并根据当地疾病、作物、市场和医疗条件进行调整。
因此，AI本地化不仅是技术问题，也是数据治理问题。衡量AI价值的标准，也不应只是演示有多惊艳，而是能否在真实世界解决真实问题。
第三，培养本地人才，并扩大AI的可获得性。
AI要真正改变一个国家，需要的不只是模型，还需要能够使用、评估和改进AI的人才。政府官员、医生、农学家、教师、技术专家和数据科学家，都需要具备相应的AI能力。
这意味着从大学课程、硕士项目到实践培训，都需要建立完整的人才体系。
与此同时，发展中国家还需要模型、算力和基础设施。AI企业降低成本、开放模型和算力资源，政府及慈善资本提供支持，都是不可或缺的环节。
归根结底，AI普惠并不是简单把技术“送到”发展中国家，而是让当地拥有数据、人才和技术能力，最终参与塑造AI。
让AI听懂当地语言、理解当地现实，再让当地人拥有使用和发展AI的能力——这或许才是AI真正跨越贫富鸿沟的基础。
开源模型打开另一扇门
在中美竞逐AI算力与模型能力的同时，非洲能否抓住AI机遇，也成为盖茨关注的问题。
在他看来，中美AI模型之间的竞争已经非常激烈，目前两国分别都有多家机构处于全球领先水平，最高分模型与其他领先模型之间的差距并不大。
激烈的模型竞争意味着，包括非洲各国政府在内的用户，可以获得更多性能较好、价格更低的模型选择。
但最大的瓶颈仍然是算力。
目前非洲数据中心数量有限。未来可以利用中国等国家的数据中心远程运行模型，也可以逐步在非洲本地建设数据中心。东非一些拥有低成本电力潜力的地区，未来有望形成相关基础设施。
“美国目前拥有的AI数据中心算力规模令人印象深刻，在这一领域的优势尤其明显。一方面得益于芯片供应，另一方面也与美国通过资本市场筹集了大量资金有关。”盖茨表示。
中国目前位居第二，但在数据中心和算力方面与美国仍存在一定差距。随着AI应用发展，中国仍需要建设大量数据中心。
盖茨希望，如果中美能够分别拿出约5%的数据中心算力，以类似对外援助的方式为贫困国家提供AI服务，将可以用于健康、农业和教育等具有重要人道意义的领域。
对于这些基础性应用而言，所需token并不多，因此从成本看，让全球每个人获得一定程度的AI服务仍然是可负担的。
开源模型则提供了另一种可能。
“非洲国家可以使用开源模型，将有限资源更多投入到语言支持、本地数据、应用试点以及收集用户反馈等方面。”盖茨说。
与此同时，智能手机普及也是非洲AI发展的基础。当前低价智能手机面临涨价压力，部分原因正是AI数据中心推高了全球内存需求。
如果网络连接、终端设备和后端算力等问题能够得到解决，盖茨认为，没有理由认为非洲不能像中国、欧洲和美国一样快速获得AI应用。
与AI巨头合作，把技术变成“公共产品”
就在近日，Anthropic CEO Dario Amodei公开呼吁AI行业放慢前沿模型发展的速度，让安全评估、监管和治理能力有时间追赶模型能力。他警告，如果AI能力继续以目前的速度提升，而安全措施没有同步跟上，未来数月到数年内可能出现更加严重的失控风险。
事实上，盖茨和Anthropic等AI公司都关注到了AI衍生的一系列社会问题。谈及盖茨基金会与Anthropic达成的2亿美元合作，盖茨表示，基金会目前与微软、谷歌、OpenAI和Anthropic四家领先AI企业均保持密切合作。这些企业都高度重视利用AI创造社会效益，而基金会可以将非洲医疗、农业等领域的真实需求反馈给AI公司。
目前各方已经给予积极回应。OpenAI和Anthropic虽然规模相对较小，但已经愿意投入顶尖人才参与相关项目，基金会希望进一步加快合作。
对于盖茨基金会而言，最终衡量标准并没有因为AI而改变——能否减少孕产妇和儿童死亡，控制重大传染病，帮助数亿人摆脱贫困、获得更多发展机会，才是AI项目真正的价值。
本世纪初以来，全球五岁以下儿童死亡人数已经减少约一半，从每年约1000万降至约500万。未来20年，基金会希望推动这一数字再次减半。盖茨认为，AI将提高实现这一目标的可能性。
AI还可以帮助政府改善公共服务，例如通过数据分析发现不同地区基层医疗和农业表现差异背后的原因，提高政府与民众之间的互动效率。
归根结底，AI并没有改变盖茨基金会的核心目标。公平仍然是这家基金会最重要的关键词，而健康、农业和教育，依然是其长期聚焦的三个领域。
AI狂奔之下，能源是另一道考题
AI的快速发展也带来了新的能源与环境挑战。
盖茨认为，水资源消耗并不会成为数据中心发展的主要瓶颈。目前多数新建数据中心采用闭式水循环设计，水资源不会直接排放。
相比之下，电力需求才是AI扩张面临的重大问题。
他希望新增电力需求更多来自太阳能、风能、核能和地热能等清洁能源。目前，他参与投资的能源项目就包括核裂变、地热和核聚变。
中国近期光伏发电装机容量首次超过煤电装机容量，在盖茨看来，这是一个重要里程碑。如果未来希望大幅降低煤电占比，这一变化具有积极意义。
但美国的大量AI数据中心目前仍依赖天然气发电，这意味着碳排放可能进一步增加约3%至4%。
“在全球减排目标是实现净零排放的背景下，这非常令人遗憾。”盖茨认为，未来数据中心应逐步转向真正清洁的能源。
不过，他依然对AI与气候变化的长期关系保持乐观。
AI不仅消耗能源，也可能成为能源革命的加速器。例如，他参与投资的核裂变公司TerraPower正在利用AI模型研究如何降低成本、优化施工规划，从而缩短项目建设周期。
AI正在重新定义世界，而真正重要的问题或许并不是人类能把AI推到多快，而是当这场技术革命席卷全球之后，有多少人能够真正从中受益。
