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学术研究

中国电建陆泓波:青年科研人员要当好实验室和工程应用的“桥梁”

中国电建陆泓波:青年科研人员要当好实验室和工程应用的“桥梁”

中国青年报客户端北京6月10日电(中青报·中青网记者 李思)今天下午,在国务院新闻办公室的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上,被问及“为何选择扎根一线”,中国电建华东院华东建管公司一级专家陆泓波直言:“就是想学以致用,解决工程实际的问题。” 据介绍,陆泓波2021年博士毕业后,...

2026-06-10 22:43
合作

北卡罗来纳大学、马里兰大学和圣路易斯华盛顿大学联手打造的“AI节能助手”:让大模型推理又快又省钱

北卡罗来纳大学、马里兰大学和圣路易斯华盛顿大学联手打造的“AI节能助手”:让大模型推理又快又省钱

这项由北卡罗来纳大学教堂山分校、马里兰大学帕克分校和圣路易斯华盛顿大学联合开展的研究,于2026年6月以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2606.03102,感兴趣的读者可以通过该编号查阅完整原文。 大型语言模型正在以惊人的速度渗透进我们的生活,从帮你写邮件到解数学难题,无...

Claude

“Agent的最后一场考试”来了:最强模型得分率仅8.6%,Claude Code直接挂零

“Agent的最后一场考试”来了:最强模型得分率仅8.6%,Claude Code直接挂零

如今,AI 模型看上去越来越强了:棋类游戏能赢顶尖选手,在主流 benchmark 上不断刷新 SOTA。但为什么无法真正帮人类干活? 由加州大学伯克利分校牵头、联合 250 余位行业专家组成的研究团队,给出了这个问题的答案:“ 问题不在 AI 本身,而在评估体系 。”现有常用基...

学术研究

国新办见面会答澎湃 | 中国电建陆泓波:做科研成果转化,不是简单把实验室样品放大

国新办见面会答澎湃 | 中国电建陆泓波:做科研成果转化,不是简单把实验室样品放大

6月10日,国新办举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会,邀请五名中央企业青年科技人才代表与中外记者见面交流。中国电建华东院华东建管公司一级专家陆泓波在会上回答了澎湃新闻记者关于怎样看待科研成果转化的问题。 她从两点谈了自己关于科研成果转化的看法:我们青年人员能够走到科研成果转化...

2026-06-10 19:43
大模型

Stability AI教会AI“拆解”图片:不用标注数据,让模型自己学会把照片分层

Stability AI教会AI“拆解”图片:不用标注数据,让模型自己学会把照片分层

这项来自Stability AI研究团队的成果发表于2026年第40届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2026),论文编号为arXiv:2605.30257,有兴趣深入了解的读者可通过该编号检索原文。 当你在手机相册里给朋友发一张照片,照片对你来说就是一个整体——天空、人物...

2026-06-10 18:51
智能体

清华大学提出“Agent libOS”:给AI智能体装上一套“操作系统”,让它真正安全又可靠

清华大学提出“Agent libOS”:给AI智能体装上一套“操作系统”,让它真正安全又可靠

这项由清华大学计算机科学与技术系主导的研究,以预印本形式发布于2026年6月,论文编号为arXiv:2606.03895,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 当你叫一个助手帮你整理文件时,你当然希望它只动你允许它动的那一个文件夹,而不是在你毫不知情的情况下把整个硬盘翻...

2026-06-10 18:51
模型发布

约翰斯·霍普金斯大学让AI“查阅法规”而非死记硬背,顶级模型准确率飙升30%,开源模型却全面崩溃

约翰斯·霍普金斯大学让AI“查阅法规”而非死记硬背,顶级模型准确率飙升30%,开源模型却全面崩溃

这项由约翰斯·霍普金斯大学与法国巴黎理工学院电信学院联合开展的研究,于2026年6月以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2606.05009。研究聚焦于一个乍听之下颇为"法律感"的问题:当你把一部复杂的法律法规丢给AI,让它帮你算税、判断移民资格、或者弄清楚航空公司的行李规定...

学术研究

当“噪声”比真实数据更有用:来自北京交通大学等多所高校的研究团队,用一堆随机数字教会了AI识别猫狗

当“噪声”比真实数据更有用:来自北京交通大学等多所高校的研究团队,用一堆随机数字教会了AI识别猫狗

这项由北京交通大学、清华大学、南方科技大学、北京工业大学、南京邮电大学等多所高校联合完成的研究,发表于2026年第43届国际机器学习大会(ICML 2026),论文编号为arXiv:2606.00558。研究的核心发现出人意料:用来自随机分布的"噪声数据",也就是毫无实际意义的随...

2026-06-10 18:43
合作

复旦大学与罗切斯特大学联手揭示:AI大模型在风险决策中的“表面功夫”

复旦大学与罗切斯特大学联手揭示:AI大模型在风险决策中的“表面功夫”

这项由复旦大学与美国罗切斯特大学联合开展的研究,于2026年6月发表在预印本平台arXiv上,论文编号为arXiv:2606.04978。研究团队来自复旦大学和罗切斯特大学,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 假设你在一家公司面试,面试官问你:"你平时工作细心吗?"你...

学术研究

纽约大学团队发现:AI图像编辑的“软肋”——连最简单的涂改任务,最强模型也只答对不到两成

纽约大学团队发现:AI图像编辑的“软肋”——连最简单的涂改任务,最强模型也只答对不到两成

这项由纽约大学(New York University)主导的研究发表于2026年5月,论文编号为arXiv:2606.00188,有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。 你有没有试过用AI帮你改一张图片?比如让它"把这个圆圈往右移动50个像素",或者"把这片区域填充成...

2026-06-10 18:21
Meta

Meta AI教小模型“偷师”顶级AI:不看答案也能学会解题的全新蒸馏法

Meta AI教小模型“偷师”顶级AI:不看答案也能学会解题的全新蒸馏法

这项由Meta AI研究团队完成的研究发表于2026年5月31日,论文预印本编号为arXiv:2606.01476v1,有兴趣深入了解的读者可通过该编号在arXiv平台查询完整论文。 **一个关于"拜师学艺"的难题** 教一个小徒弟学厨艺,最直接的方法是让他站在大厨旁边,大厨每切...

学术研究

机器人的“记忆危机”:KAIKAKU研究团队如何让AI只记住真正有用的东西

机器人的“记忆危机”:KAIKAKU研究团队如何让AI只记住真正有用的东西

这项研究来自KAIKAKU公司,于2026年6月以预印本形式发布,论文编号为arXiv:2606.02775v1,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 当一个普通人做了十年的同一份工作,他不会记住每天早上走进办公室时看到的每一块地砖、每一次电梯门打开的声音。他记住的,是...

2026-06-10 18:13
应用落地

当工厂“看图识物”遇上AI——乔治亚理工学院研究揭示工业视觉识别的核心密码

当工厂“看图识物”遇上AI——乔治亚理工学院研究揭示工业视觉识别的核心密码

这项由美国乔治亚理工学院乔治·伍德拉夫机械工程学院主导完成的研究,以预印本形式发布于2026年6月,论文编号为arXiv:2605.30581v2,感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台检索到完整论文。 一、工厂里的"视觉烦恼" 每当你在超市拿起一瓶饮料,瓶身印刷是否清晰、瓶盖...

2026-06-10 18:00
大模型

当AI学会“举一反三”:vivo AI Lab等机构的全新数据合成框架,让大模型无需人工描述也能精准适应专业领域

当AI学会“举一反三”:vivo AI Lab等机构的全新数据合成框架,让大模型无需人工描述也能精准适应专业领域

这项由vivo AI Lab、蚂蚁集团和浙江大学联合开展的研究,发表于2026年的KDD(国际知识发现与数据挖掘大会),论文编号为arXiv:2605.30039,有兴趣深入钻研的读者可以通过这个编号找到完整原文。 一、一个让工程师头疼的老问题 每个做过家教的人都知道,教会学生一...

2026-06-10 17:51
Claude

“神话级”Claude 5深夜炸场!从一日5千万行代码到反超科学论文

“神话级”Claude 5深夜炸场!从一日5千万行代码到反超科学论文

分析师/竹心 校对/Tina 策划/Eason 一天搞定5000万行代码。什么概念?相当于把一个千亿市值的软件公司,从零到一重写一遍——而且只用了24小时。 就在今天,Anthropic藏了两个月的“神话”级模型终于解封。不是一款,是两款:Claude Fable 5面向所有用户...

大模型

剑桥大学等提出面向对地观测任务的像素级基础模型,在多项任务中精度达SOTA

剑桥大学等提出面向对地观测任务的像素级基础模型,在多项任务中精度达SOTA

作者:田小幺 编辑:李宝珠 转载请联系本公众号获得授权,并标明来源 剑桥大学、阿尔托大学、布里斯托大学的联合研究团队基于巴洛双子算法构建了一种新的时序特征学习范式,能够让模型自主学习地表稳定的时空变化规律,形成具有时序采样不变性的遥感特征表示。在此基础上,研究团队进一步提出了面向...

2026-06-10 16:43
合作

AI能自己开发AI吗?中国科学院软件研究所与蚂蚁集团联手揭开这个问题的真实答案

AI能自己开发AI吗?中国科学院软件研究所与蚂蚁集团联手揭开这个问题的真实答案

这项由中国科学院软件研究所中文信息处理实验室与蚂蚁集团联合开展的研究,以预印本形式发布于2026年6月3日,论文编号为arXiv:2606.04455。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号在arXiv平台查询完整论文。 **一场关于AI的终极追问** 如果你是一位工厂老板,你会希...

大模型

韩国科学技术院(KAIST)攻克AI“眼瞎心不瞎”难题:让多模态大模型真正学会“看图说话”

韩国科学技术院(KAIST)攻克AI“眼瞎心不瞎”难题:让多模态大模型真正学会“看图说话”

这项由韩国科学技术院(KAIST)人工智能研究生院与KRAFTON联合开展的研究,发表于2026年第43届国际机器学习大会(ICML 2026),论文编号为arXiv:2606.02578,有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。 当一个号称"什么都懂"的AI助手在判卷时,...

2026-06-10 15:20